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Gli studi sono ordinati per primo autore. L’etichetta mostra come è stato condotto ciascuno. Uno studio che non è passato per la revisione tra pari è segnalato come tale. Revisione tra pari significa che altri ricercatori hanno controllato il lavoro prima che una rivista lo pubblicasse.
- Gli studenti andavano meglio con ChatGPT negli esercizi e peggio senza all’esame Durante gli esercizi, gli studenti con una normale interfaccia di chat GPT-4 hanno ottenuto voti più alti del 48% e quelli con un tutor che dava solo suggerimenti del 127%. All’esame senza IA, il gruppo con la chat normale ha avuto punteggi del 17% sotto quelli degli studenti che non avevano mai avuto l’IA. Il gruppo con i soli suggerimenti ha avuto punteggi più o meno uguali ai loro.
- Apprendimento nell’ombra: come gli specializzandi in chirurgia hanno perso il modo di imparare Nella chirurgia tradizionale gli specializzandi imparavano facendo, col tempo, una parte sempre maggiore dell’intervento. La chirurgia robotica ha ridotto molto la parte dello specializzando nell’intervento. Solo una minoranza è diventata competente, con una pratica non ufficiale.
- Sviluppatori esperti erano più lenti con l’IA e credevano di essere più veloci Le attività richiedevano il 19% di tempo in più quando l’IA era ammessa. Prima dello studio, gli sviluppatori si aspettavano che l’IA facesse risparmiare loro il 24% del tempo. Dopo, credevano ancora che ne avesse fatto risparmiare circa il 20%.
- US Census: il 18% delle aziende usa l’IA in una funzione aziendale Il 18% delle aziende statunitensi usava l’IA in una funzione aziendale tra novembre 2025 e gennaio 2026, il 32% ponderando le aziende per numero di dipendenti. Il 66% di chi la usava lo faceva solo per aiutare il personale nelle attività, e il 2% delle aziende ha tagliato posti a causa dell’IA.
- Meno giovani assunti nelle professioni esposte all’IA: dati delle buste paga negli Stati Uniti L’occupazione dei 22–25enni nelle professioni esposte all’IA è del 19% sotto il livello che avrebbe se avesse tenuto il passo dei coetanei meno esposti. I lavoratori esperti non mostrano un divario simile. Il divario viene soprattutto da meno giovani assunti.
- Un assistente di IA per 5.172 operatori dell’assistenza clienti Gli operatori con un assistente di IA hanno risolto in media il 15% di problemi dei clienti in più all’ora. Gli operatori meno esperti ci hanno guadagnato di più. I più esperti ci hanno guadagnato poco e la qualità del loro lavoro è un po’ calata.
- Quali attività possono imparare le macchine? 18.156 attività valutate La maggior parte delle professioni comprende almeno alcune attività che l’apprendimento automatico potrebbe svolgere. Poche professioni si potrebbero automatizzare del tutto. Per ottenere il vantaggio di solito bisogna riprogettare il contenuto del lavoro.
- Dopo tre mesi con l’IA, gli endoscopisti trovavano meno polipi senza Nelle colonscopie fatte senza IA, la quota in cui i medici trovavano almeno una lesione precancerosa è scesa dal 28,4% al 22,4% entro tre mesi dall’introduzione dell’IA. I medici hanno perso parte di una competenza che lo strumento esercitava al loro posto.
- La preparazione al cambiamento prevede il successo? Una rassegna di 47 studi Resta incerto se, e a quali condizioni, la preparazione di un’organizzazione al cambiamento porti a un’introduzione riuscita. Gli studi definiscono e misurano la preparazione in molti modi diversi, e quasi tutti la misurano una sola volta.
- Esposizione all’IA e percorsi di carriera in Brasile e nel Regno Unito I giovani laureati spesso iniziano in lavori che l’IA probabilmente sostituirà e salgono verso lavori che l’IA probabilmente aiuterà. L’IA potrebbe allargare questo percorso. Potrebbe anche eliminare i lavori di partenza.
- La stessa pressione dell’IA può aumentare o ridurre la voglia di usarla Quando i dipendenti vedevano le richieste dell’IA come una sfida alla loro portata, provavano emozioni positive ed erano più disposti a usare l’IA. Quando le vedevano come ostacoli, provavano ansia ed erano meno disposti.
- Su 160.097 sviluppatori, i programmatori esperti hanno guadagnato dagli strumenti di IA per il codice e quelli a inizio carriera no Si stima che l’IA abbia scritto il 29% delle funzioni Python negli Stati Uniti. La produzione trimestrale, misurata in contributi di codice, è salita di circa il 3,6%. Gli sviluppatori esperti hanno prodotto di più e si sono spostati verso nuovi tipi di software; chi era a inizio carriera non ha mostrato benefici chiari.
- La frontiera frastagliata: l’IA ha aiutato i consulenti su alcune attività e li ha penalizzati su un’altra In 18 attività che l’IA svolge bene, i consulenti che usavano l’IA hanno completato il 12,2% di attività in più e hanno lavorato il 25,1% più in fretta, con qualità migliore. In un’attività scelta perché fuori dalla portata dell’IA, avevano 19 punti percentuali di probabilità in meno di dare la risposta giusta.
- Dopo ChatGPT gli annunci freelance per scrittura e programmazione sono scesi del 21% Entro otto mesi dal rilascio di ChatGPT, gli annunci per lavori di scrittura e programmazione sono scesi del 21% rispetto ai lavori che richiedono competenze manuali. Gli annunci per la creazione di immagini sono scesi del 17% dopo l’arrivo dell’IA che genera immagini.
- Un assistente con l’IA per l’ufficio ha fatto risparmiare tempo sulle email, ma non ha cambiato il lavoro L’80% dei lavoratori che hanno ricevuto lo strumento e lo hanno usato ha passato circa due ore in meno a settimana sulle email e ha lavorato meno fuori dall’orario normale. A parte questi risparmi di tempo, lo studio non ha trovato cambiamenti in quanto lavoro si faceva né di che tipo.
- Esperimenti con assegnazione casuale su una piattaforma di vendita: l’IA ha alzato di più le vendite dove non c’era assistenza Gli effetti sulle vendite andavano da zero al 16,3%. Il guadagno maggiore è venuto da un chatbot prima dell’acquisto, dove prima i clienti non ricevevano alcun aiuto dal vivo. I guadagni sono venuti soprattutto da più clienti che compravano, e resi e valutazioni non sono peggiorati.
- Il 46% delle piccole aziende statunitensi con dipendenti usa l’IA; il 31% di chi la usa dichiara vendite più alte Il 46% delle piccole aziende con dipendenti ha detto che l’azienda o il suo personale usava l’IA per lavoro. Tra chi la usava, il 71% ha dichiarato una produttività più alta e il 31% vendite più alte. Il 77% non ha visto cambiamenti nel costo del lavoro, e il 18% ha speso meno in servizi esterni.
- Una misura di quanto ogni professione è esposta all’IA Lo studio ha costruito e verificato un punteggio di quanto ogni professione si basa su capacità in cui l’IA ha fatto progressi. Gli stessi dati si possono trasformare in punteggi per settori, territori e singole aziende.
- Le piccole aziende provano meno l’IA ma la usano altrettanto a fondo: indagine sulle imprese dell’area euro Il 41% delle microimprese non usava l’IA, contro il 13% delle grandi imprese. Ma la quota di aziende che ne faceva un uso significativo era più o meno uguale a ogni dimensione, intorno al 7–8%. La dimensione va insieme al fatto che un’azienda cominci, non a quanto si spinga avanti.
- Esposizione all’IA e occupazione in 23 Paesi Non c’era un legame chiaro tra quanto una professione era esposta all’IA e come cambiava la sua occupazione. Nelle professioni con un uso intenso del computer, più esposizione andava con una crescita più rapida dell’occupazione.
- IA generativa e lavoro: una stima mondiale dell’ILO Lo studio prevede che l’IA generativa aiuterà soprattutto le persone nel loro lavoro, non le sostituirà. Il lavoro d’ufficio è il più esposto, quindi i Paesi più ricchi e le donne sono i più colpiti.
- Le startup più esposte all’IA hanno ridotto il personale, soprattutto i junior, e sono cresciute più in fretta Le startup con il lavoro pienamente esposto all’IA hanno ridotto l’occupazione dell’8% entro due trimestri dal rilascio di ChatGPT, soprattutto nei ruoli junior e operativi. I loro contributi di codice sono saliti del 64%, ed è diventato più probabile che rientrassero tra le startup con le vendite per dipendente più alte.
- L’IA ha deciso quali esami avessero uno o due lettori: più tumori trovati, il 44% di letture in meno Lo screening con l’IA ha trovato 6,4 tumori ogni 1.000 donne, contro 5,0 con due radiologi che leggevano ogni esame. I falsi positivi non sono aumentati. I radiologi hanno fatto il 44,2% di letture in meno.
- Le aziende che hanno introdotto l’IA generativa nel loro lavoro hanno assunto meno giovani alle prime armi Dall’inizio del 2023, l’occupazione junior nelle aziende adottanti è scesa di circa il 9% rispetto alle altre aziende in sei trimestri. L’occupazione senior è rimasta in gran parte invariata. Il calo è venuto da assunzioni più lente, non da persone che se ne andavano.
- Chatbot di IA, retribuzioni e ore lavorate: i dati della Danimarca Due anni dopo l’arrivo di ChatGPT, i chatbot di IA erano molto usati e i lavoratori dichiaravano dei vantaggi. Eppure lo studio non ha trovato effetti su retribuzioni o ore registrate, ed esclude effetti superiori al 2%.
- La paura di perdere il lavoro per l’IA e le conoscenze tenute per sé I dipendenti che temevano di perdere il lavoro a causa dell’IA nascondevano più spesso ai colleghi ciò che sapevano. In parte il motivo era una minore sicurezza psicologica. La fiducia nella propria capacità di imparare a usare l’IA attenuava l’effetto.
- Adozione dell’IA, sicurezza psicologica e depressione tra i dipendenti Dove i dipendenti dichiaravano che la loro azienda aveva adottato più IA, in seguito dichiaravano meno sicurezza psicologica, e poi più sintomi di depressione. Una leadership etica indeboliva il primo legame.
- Le indagini OECD tra datori di lavoro e lavoratori sull’IA al lavoro Lavoratori e datori di lavoro erano in genere positivi sull’effetto dell’IA su risultati e condizioni di lavoro, con preoccupazioni reali sulla perdita di posti. Dove i datori di lavoro formavano e consultavano i lavoratori, i risultati per i lavoratori erano migliori.
- Chi si fida di più dell’IA dichiara di esercitare meno spirito critico su ciò che produce I lavoratori con più fiducia nell’IA generativa dichiaravano meno spirito critico su ciò che produceva. I lavoratori con più fiducia nella propria capacità di svolgere l’attività ne dichiaravano di più. Con l’IA, il ragionamento si spostava sul controllo delle informazioni e sull’inserimento di ciò che produce l’IA nel lavoro.
- Una rassegna di 16 questionari che misurano le conoscenze sull’IA Dei 16 questionari che misurano l’alfabetizzazione sull’IA, 13 chiedono alle persone di giudicare da sé le proprie conoscenze. Solo 3 le verificano. Nessuno era stato controllato per capire se funziona allo stesso modo in culture diverse.
- Assistenti di scrittura con l’IA in una sperimentazione con assegnazione casuale: uno ha ridotto del 9,5% il tempo per le note, e i medici li hanno usati in circa un terzo delle visite I medici con Nabla hanno passato il 9,5% di tempo in meno a scrivere le note rispetto ai medici senza assistente. I medici con DAX Copilot non hanno mostrato un cambiamento chiaro. I medici hanno usato gli assistenti in circa un terzo delle visite.
- Competenze digitali: autovalutazione e risultati di un test in 629 studenti Le autovalutazioni degli studenti sulle proprie competenze digitali differivano dai risultati del test più di quanto il caso possa spiegare. Alcuni si sopravvalutavano, altri si sottovalutavano. Risolvere problemi e gestire le informazioni erano punti deboli anche tra i migliori.
- L’indagine mondiale 2025 di McKinsey sull’IA nelle organizzazioni L’88% delle organizzazioni usa l’IA in almeno una funzione aziendale, ma solo il 6% circa sono “high performers” [“le più performanti”] che attribuiscono all’IA il 5% o più del proprio utile operativo. Le più performanti hanno quasi tre volte più probabilità di aver ricostruito da zero i flussi di lavoro.
- Capacità nell’IA e risultati aziendali: un’indagine su 143 dirigenti Le aziende i cui dirigenti dichiaravano una capacità più forte nell’IA dichiaravano anche più creatività organizzativa e risultati migliori. Lo studio ha prodotto una misura della capacità nell’IA in 46 domande.
- ChatGPT e testi professionali: un esperimento I professionisti che usavano ChatGPT hanno completato le attività di scrittura il 40% più in fretta, e la qualità del loro lavoro è salita del 18%. Il divario tra chi scriveva meglio e chi scriveva peggio si è ridotto.
- Un consulente aziendale con l’IA ha aiutato le piccole imprese forti e danneggiato quelle deboli In media il consulente con l’IA non ha prodotto alcuna differenza misurabile su ricavi o profitti. I titolari le cui imprese andavano male all’inizio sono andati quasi il 10% peggio con il consulente. Quelli che andavano bene potrebbero essere andati oltre il 15% meglio.
- Sapere come funziona l’IA migliora le scelte su che cosa affidarle Le persone a cui era stato spiegato come funziona l’IA le affidavano le attività adatte all’IA e tenevano quelle adatte a loro. I loro risultati miglioravano. Dicevano però anche che in futuro avrebbero usato meno volentieri l’IA.
- I colleghi giudicano meno competente chi usa l’IA Le persone si aspettavano di essere giudicate meno competenti e meno motivate se usavano l’IA al lavoro, e i valutatori giudicavano davvero così chi usava l’IA. La penalizzazione incideva anche su come i valutatori giudicavano i candidati a un lavoro.
- Disponibili al cambiamento, resistenti, o entrambe le cose? Disponibilità al cambiamento e resistenza al cambiamento di solito sono trattate come i due estremi di una sola scala. Gli autori sostengono che sono separate. Una persona può avere valori alti in entrambe, o bassi in entrambe.
- Come l’automazione ha eroso le competenze in uno studio contabile Affidarsi al software automatico ha consumato in diversi anni le competenze dei contabili. Né il personale né i responsabili se ne sono accorti. È diventato un problema perché il personale rispondeva ancora di un lavoro che non capiva più del tutto.
- Competenze digitali in un’azienda finanziaria: dipendenti e responsabili a confronto I dipendenti e i loro responsabili davano descrizioni diverse delle competenze digitali dei dipendenti. Le differenze riguardavano la sicurezza informatica, l’uso di strumenti digitali per snellire il lavoro e l’equilibrio tra lavoro e vita privata.
- Esposizione non è adozione: che cosa l’IA potrebbe fare e per che cosa la si usa I punteggi di esposizione all’IA, cioè di quanto l’IA potrebbe svolgere o aiutare le attività di una professione, misurano che cosa l’IA potrebbe fare. Una misura di ciò per cui l’IA viene davvero usata prevedeva meglio la domanda di lavoratori.
- Gli esperti decidevano meglio quando l’IA mostrava dove aveva guardato Con l’immagine, gli operai sono stati più precisi di 7,7 punti percentuali e i radiologi di 4,7 punti rispetto ai colleghi che vedevano solo il punteggio. La maggior parte degli operai con l’immagine ha fatto meglio dell’IA da sola.
- Di chi è il punto di vista che un punteggio di maturità digitale riflette? Molti modelli di maturità digitale registrano soprattutto che cosa pensa l’alta direzione dei progressi, non risultati misurabili. Quasi tutti sono pensati per le grandi aziende. Gli autori propongono un modello che interroga invece i dipendenti sui comportamenti di ogni giorno.
- Dopo ChatGPT la domanda di freelance per scrittura e traduzione è scesa del 20–50% Dopo il lancio di ChatGPT, la domanda di competenze freelance che può sostituire, come scrittura e traduzione, è scesa del 20–50% sotto la tendenza attesa senza. Sono calati di più i lavori di breve durata. La domanda per la costruzione di chatbot di IA è quasi triplicata, e quella per i freelance alle prime armi è scesa.
- Dieci anni di modelli di maturità digitale: prevedono i risultati? Si dà spesso per scontato che un livello più alto di maturità digitale significhi risultati migliori. La rassegna ha trovato che i ricercatori lo mettono in dubbio: i modelli non hanno criteri oggettivi di punteggio e mancano dati che leghino la maturità ai risultati.
- Le piccole aziende che hanno adottato l’IA hanno assunto più in fretta: i dati delle buste paga di Gusto Quattro trimestri dopo che i titolari hanno detto di aver adottato l’IA, l’organico delle loro aziende era del 6,8% più alto che in aziende simili che non l’avevano adottata. Le aziende con meno di 10 dipendenti sono cresciute di circa il 10% in più. Le aziende con 10–24 dipendenti non hanno mostrato cambiamenti misurabili.
- Quando una persona con l’IA batte ciascuna delle due da sola: 106 esperimenti In media, una persona che lavorava con l’IA faceva peggio della migliore delle due al lavoro da sola. La combinazione perdeva nelle attività di decisione e guadagnava nelle attività di creazione di contenuti.
- Quali ostacoli frenano la maturità nell’uso dell’IA? Un’indagine su 108 specialisti Gli ostacoli legati al personale qualificato avevano l’effetto più forte sulla maturità nell’uso dell’IA. La frenavano direttamente e facevano sembrare più gravi i problemi di infrastruttura e di dati. Gli ostacoli di infrastruttura e di dati non avevano un effetto diretto oltre il caso.
- Dati bancari: il 17,7% delle piccole aziende statunitensi aveva pagato per l’IA entro fine 2025 Entro dicembre 2025, il 17,7% delle piccole aziende aveva pagato almeno una volta un servizio di IA, contro l’1,7% di gennaio 2019. L’azienda mediana che pagava ha speso circa $28 al mese per l’IA nel 2025. Le aziende con dipendenti pagavano per l’IA più spesso di chi lavora in proprio.
- I dirigenti usano l’IA ogni giorno, le loro organizzazioni restano ai progetti pilota L’83% dei dirigenti interpellati usa l’IA ogni giorno, ma circa il 70% delle loro organizzazioni non è andato oltre i progetti pilota. I dirigenti che conoscevano meglio l’IA giudicavano più severamente la propria organizzazione.
- 6.000 dirigenti in quattro Paesi: il 69% delle aziende usa l’IA, nove su dieci non vedono ancora effetti Il 69% delle aziende usava attivamente l’IA. Nove dirigenti su dieci non hanno dichiarato alcun effetto dell’IA su occupazione o produttività della propria azienda negli ultimi tre anni. Per i prossimi tre anni si aspettano che la produttività salga dell’1,4%, la produzione dello 0,8% e che l’occupazione scenda dello 0,7%.
- Piccole e medie imprese tedesche: competenze e innovazione prevedono l’uso dell’IA meglio della dimensione Il 20% delle piccole e medie imprese tedesche ha usato l’IA nel 2022–2024, cinque volte la quota del 2016–2018. L’uso saliva dal 19% nelle aziende con meno di 5 dipendenti al 36% in quelle con 50 o più. Una volta contati laureati, innovazione, ricerca e strategia digitale, dimensione e settore contavano poco.