In sintesi
- Fonte
- Gmyrek, Berg and Bescond (2023). Generative AI and jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality. International Labour Organization. doi:10.54394/fhem8239 · Non sottoposto a revisione tra pari: altri ricercatori non lo hanno ancora controllato per una rivista.
- Come è stato condotto
- Gli autori hanno dato un punteggio alle attività di ogni professione secondo quanto un modello di IA generativa (GPT-4) potesse svolgerle, per stimare quanto le professioni sono esposte all’IA nel mondo. Analisi di dati. Costruisce una misura a partire da dati esistenti, come registri di professioni e attività.
- Chi ha partecipato
- Professioni e relative attività, in Paesi di ogni livello di reddito.
- Dove
- Tutto il mondo.
“It predicts that the overwhelming effect of the technology will be to augment occupations, rather than to automate them.” [Prevede che l’effetto di gran lunga prevalente della tecnologia sarà potenziare le professioni, più che automatizzarle.]
Che cosa ha trovato
- L’effetto principale dell’IA generativa sarà probabilmente aiutare le persone nel loro lavoro, non automatizzare i lavori fino a eliminarli.
- Il lavoro d’ufficio è il più esposto.
- L’effetto è maggiore nei Paesi ad alto reddito e a reddito medio-alto, dove più persone svolgono lavoro d’ufficio.
- I lavori d’ufficio impiegano molte donne, quindi l’effetto è molto diverso tra donne e uomini.
Quando vale il risultato
La stima descrive che cosa la tecnologia potrebbe fare. Se un lavoro viene aiutato o sostituito dipende da come i datori di lavoro scelgono di usarla.
Limiti
- Una previsione costruita su punteggi delle attività, non una registrazione di ciò che è successo.
- I punteggi riflettono un solo modello di IA nel 2023.
Pratiche che usano questo studio
Questo studio sostiene: