Dove l’IA aiuta
C’è un esperimento rigoroso sulla scrittura, più alcuni studi su piattaforme di lavoro freelance, di immagini stock e di vendita al dettaglio. Il resto sono cifre che aziende e fornitori di software hanno pubblicato su sé stessi.
| Lavoro | Cosa è stato riportato | Da dove viene |
|---|---|---|
| Testi pubblicitari | Dei professionisti hanno finito attività di scrittura il 40% più in fretta, con una qualità migliore. | Esperimento con 453 professionisti |
| Immagini, traduzioni, testi di routine | Un cliente ha prodotto immagini in 7 giorni invece che in 6 settimane e ha ridotto del 25% la spesa per fornitori esterni. | Caso Klarna |
| Descrizioni dei prodotti | Il rivenditore Adore Me ha ridotto il tempo mensile dedicato alle descrizioni dei prodotti per i marketplace da 20 ore a 20 minuti. | Uno studio di caso del fornitore del software |
| Pubblicità sui motori di ricerca | Bayer in Australia ha usato l’apprendimento automatico per prevedere la domanda e regolare i suoi annunci sui motori di ricerca. Ha riportato una percentuale di clic più alta dell’85% e un costo per clic più basso del 33%, rispetto all’anno prima. | Uno studio di caso di Google |
| Scrittura, traduzione e programmazione freelance | Su una grande piattaforma di lavoro freelance, dopo ChatGPT la domanda di scrittura e traduzione è scesa del 20–50% sotto la tendenza precedente, e i lavori brevi sono calati di più. Sulla piattaforma di un altro studio, gli annunci per lavori di scrittura e programmazione sono calati del 21% in otto mesi. | Studio su una piattaforma freelance, uno studio sottoposto a revisione tra pari di Hannane, Demirci e Zhu |
| Immagini stock | Dopo che una grande piattaforma di immagini stock ha ammesso immagini fatte con l’IA ed etichettate come tali, le vendite totali di immagini sono cresciute del 39%. Le vendite di immagini non fatte con l’IA sono scese, e i collaboratori che non usavano l’IA se ne sono andati. | Un documento di lavoro di Goldberg e Lam |
| Testi degli annunci | Su una grande piattaforma di vendita al dettaglio, i titoli degli annunci Google scritti dall’IA non hanno portato alcun aumento delle vendite. | Esperimenti randomizzati su una piattaforma |
| Una piattaforma di IA in un intero gruppo di agenzie | WPP ha speso 250 milioni di sterline nel 2024, e circa tre dipendenti su dieci la usavano attivamente. | Caso WPP |
Noti di chi parlano le prime righe. Sono clienti e marchi, non agenzie. Buona parte del vantaggio pubblicato è andata a chi acquista il lavoro di marketing.
Rischi e regole
- I clienti riportano il lavoro in casa. Klarna ha detto di aver ridotto di un quarto la spesa per agenzie di traduzione, produzione, gestione dei clienti e social media. WPP ha avvertito i propri investitori che ora i clienti possono acquistare da soli la licenza degli stessi strumenti di IA. WPP ha investito molto nell’IA, eppure i suoi ricavi sono scesi nel 2025. I clienti più piccoli fanno lo stesso: in un’indagine della Federal Reserve, il 18% delle piccole imprese statunitensi che usano l’IA ha speso meno per servizi esterni.
- Ciò che lo strumento ha prodotto potrebbe non essere suo. Negli Stati Uniti, il Copyright Office ha concluso nel gennaio 2025 che il diritto d’autore “does not extend to purely AI-generated material” [“non si estende al materiale generato esclusivamente dall’IA”]. Ha concluso anche che, con gli strumenti di oggi, le sole istruzioni date all’IA non danno a una persona un controllo sufficiente per esserne considerata l’autore. Il contributo della persona è protetto: ciò che ha scritto o disegnato, e come ha scelto, ordinato o modificato il risultato dell’IA. Ogni opera è giudicata caso per caso. Questo conta quando un cliente si aspetta di avere la piena proprietà del lavoro.
- Segnalare i contenuti prodotti con l’IA. Nell’UE, il regolamento UE sull’intelligenza artificiale (AI Act) dice che chi usa l’IA per creare un deepfake deve dichiarare che è artificiale. Un deepfake è un’immagine, un audio o un video creato o alterato con l’IA che somiglia a persone, luoghi o fatti reali e sembrerebbe falsamente autentico. Per un’opera chiaramente creativa, satirica o di finzione, la dichiarazione può essere fatta in un modo che non rovini l’opera. A parte questo, chi produce strumenti di IA deve marcare i loro risultati in modo che un software possa riconoscerli. Gli strumenti già sul mercato prima del 2 agosto 2026 hanno tempo fino al 2 dicembre 2026 per farlo.
- Degli annunci automatici risponde l’inserzionista. Nel Regno Unito, l’autorità di controllo della pubblicità dice che il suo codice vale comunque sia stato fatto un annuncio, e che l’automazione “doesn’t transfer liability” [“non trasferisce la responsabilità”]. In una decisione precedente, gli strumenti automatici di Google avevano composto un annuncio per un piccolo rivenditore di abbigliamento, e l’autorità ha stabilito che la responsabilità principale restava del rivenditore. Se l’IA di una piattaforma pubblicitaria costruisce gli annunci per il suo cliente, qualcuno deve controllarli.
- Recensioni e testimonianze false. Negli Stati Uniti, una norma federale annunciata nell’agosto 2024 vieta le recensioni e le testimonianze false. L’autorità di controllo ha citato espressamente le recensioni false generate con l’IA. La norma vieta anche di comprare follower o visualizzazioni falsi.
Pratiche per questo settore
Tutte le 30 pratiche della raccolta valgono in questo settore. Nessuna è specifica di un solo settore. Per quelle qui sotto, uno studio, un caso aziendale o un esempio pratico di questo settore mostra perché contano qui.
- Chieda prove ai fornitori di IA prima di acquistare, e faccia un test sul suo materiale Un rilevatore di testi scritti con l’IA, pubblicizzato come preciso al 98%, ha ottenuto il 53% su contenuti generici, secondo l’autorità di controllo statunitense per la tutela dei consumatori.
- Misuri il tempo risparmiato per attività rispetto a una misurazione di partenza Klarna, cliente di agenzie, ha pubblicato cifre di prima e dopo per la produzione di immagini: da 6 settimane a 7 giorni.
- Dichiari solo ciò che la sua IA ha dimostrato di saper fare nei test Sono le agenzie a scrivere le affermazioni. Un fornitore ha pagato $1 milione per la promessa che il suo componente aggiuntivo di IA rendeva conforme qualsiasi sito web, e per recensioni pagate.
Scelga la dimensione della sua azienda
La dimensione cambia ciò che è fattibile più del settore. Ogni link apre la raccolta filtrata per quella dimensione.
Casi aziendali
Ogni caso è un’azienda con nome, cifre e una fonte pubblica. Tutti i casi.
- accessiBe: un plug-in di IA venduto come capace di rendere accessibile qualsiasi sito, e un ordine da $1 milione accessiBe vendeva ai proprietari di siti web un plug-in di IA e diceva che avrebbe reso qualsiasi sito conforme alle norme di accessibilità. L’autorità statunitense per la tutela dei consumatori ha detto che non era così, e che le recensioni che lo lodavano erano a pagamento. L’azienda ha pagato $1 milione.
- Klarna: l’IA ha ridotto di un quarto la spesa per i fornitori esterni di marketing Klarna ha dichiarato che gli strumenti di IA le hanno permesso di spendere il 25% in meno per i fornitori esterni di marketing, facendo più campagne. Per le agenzie, è un cliente che dice in pubblico quale lavoro ha riportato all’interno.
- Workado: un rilevatore di testi scritti dall’IA venduto come preciso al 98%, che nei test è arrivato al 53% Workado vendeva uno strumento che dichiara di distinguere i testi scritti dall’IA da quelli scritti da persone, e lo pubblicizzava come preciso al 98%. L’autorità statunitense per la tutela dei consumatori ha detto che test indipendenti lo davano al 53% sui testi generici. Gli acquirenti avevano solo la parola del fornitore.
- WPP: £300 milioni l’anno in una piattaforma di IA, e i ricavi sono scesi lo stesso WPP, uno dei maggiori gruppi pubblicitari, ha investito molto nella propria piattaforma di IA e ha dichiarato un uso diffuso da parte del personale. Nel 2025 i suoi ricavi sono scesi lo stesso. Investire nell’IA non ha protetto da solo le entrate di un’agenzia.
Studi su questo settore
Questi studi sono stati condotti su lavoro tipico di questo settore.
Fonti
- Writer. Adore Me customer story. A case study published by the software vendor. writer.com
- Google. Bayer: search trends and demand predictions. A case study published by Google. business.google.com
- US Copyright Office (January 2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability. copyright.gov
- European Union. AI Act, Regulation (EU) 2024/1689, Article 50 (transparency obligations). Text on the European Commission’s AI Act Service Desk. ai-act-service-desk.ec.europa.eu
- European Union. AI Act, Article 111 (systems already on the market), with the Commission’s summary of the December 2026 date. ai-act-service-desk.ec.europa.eu
- US Federal Trade Commission (14 August 2024). Federal Trade Commission Announces Final Rule Banning Fake Reviews and Testimonials. Rule: 16 CFR Part 465. ftc.gov
- Hannane, Demirci and Zhu (2025). Who Is AI Replacing? The Impact of Generative AI on Online Freelancing Platforms. Management Science 71(10). doi.org
- Goldberg and Lam (2025). Generative AI in Equilibrium: Evidence from a Creative Goods Marketplace. Marketing Science Institute Working Paper 25-129. thearf-org-unified-admin.s3.amazonaws.com
- Federal Reserve Banks (March 2026). Small Business Credit Survey: 2026 Report on Employer Firms. fedsmallbusiness.org
- Advertising Standards Authority (11 June 2026). AI and Deepfakes: Four Things Advertisers Need to Know Before They Hit ‘Run’. asa.org.uk