Nach Branche · Marketing und Kreativwirtschaft

AI-first für Marketing- und Kreativagenturen

Kunden können einen Teil der Arbeit einer Agentur inzwischen selbst erledigen, und manche sagen das öffentlich. KI beschleunigt Texte, Bilder und Übersetzungen. Noch keine veröffentlichte Studie misst, was sie mit den Ergebnissen einer Agentur macht. Studien zu Freelance-Plattformen zeigen, dass Käufer aufgehört haben, für kurze Schreib- und Übersetzungsaufträge zu bezahlen.

Wo KI hilft

Es gibt ein gründliches Experiment zum Schreiben und einige Studien zu Freelance-, Stockfoto- und Handelsplattformen. Der Rest sind Zahlen, die Unternehmen und Softwareanbieter über sich selbst veröffentlicht haben.

ArbeitWas berichtet wurdeWoher es stammt
WerbetexteFachleute erledigten Schreibaufgaben 40 % schneller und in besserer Qualität.Experiment mit 453 Fachleuten
Bilder, Übersetzung, RoutinetexteEin Kunde erstellte Bilder in 7 Tagen statt in 6 Wochen und senkte seine Ausgaben für externe Dienstleister um 25 %.Fall Klarna
ProduktbeschreibungenDer Händler Adore Me senkte die monatliche Zeit für Produktbeschreibungen auf Marktplätzen von 20 Stunden auf 20 Minuten.Eine Fallstudie des Softwareanbieters
SuchmaschinenwerbungBayer in Australien sagte mit maschinellem Lernen die Nachfrage voraus und passte seine Suchanzeigen an. Das Unternehmen meldete gegenüber dem Vorjahr eine um 85 % höhere Klickrate und um 33 % niedrigere Kosten pro Klick.Eine Fallstudie von Google
Freelance-Texte, Übersetzung und ProgrammierungAuf einer großen Freelance-Plattform fiel die Nachfrage nach Texten und Übersetzungen nach ChatGPT um 20–50 % unter den früheren Trend, und kurze Aufträge gingen am stärksten zurück. Auf der Plattform einer anderen Studie fielen die Ausschreibungen für Schreib- und Programmieraufträge innerhalb von acht Monaten um 21 %.Studie zu einer Freelance-Plattform, eine fachlich begutachtete Studie von Hannane, Demirci und Zhu
StockfotosNachdem eine große Stockfoto-Plattform gekennzeichnete KI-Bilder zugelassen hatte, stieg der gesamte Bildverkauf um 39 %. Der Verkauf von Bildern, die nicht mit KI erstellt wurden, ging zurück, und Anbieter, die keine KI nutzten, zogen sich zurück.Ein Arbeitspapier von Goldberg und Lam
AnzeigentexteAuf einer großen Handelsplattform brachten von KI geschriebene Titel für Google-Anzeigen keinen Zuwachs beim Umsatz.Randomisierte Experimente auf einer Plattform
Eine KI-Plattform für eine ganze AgenturgruppeWPP gab 250 Millionen £ im Jahr 2024 aus, und rund drei von zehn Beschäftigten nutzten die Plattform aktiv.Fall WPP

Achten Sie darauf, um wen es in den ersten Zeilen geht. Es sind Kunden und Marken, keine Agenturen. Ein großer Teil des veröffentlichten Gewinns ging an die Käufer von Marketingleistungen.

Risiken und Regeln

  • Kunden holen die Arbeit ins eigene Haus. Klarna gab an, die Ausgaben für Agenturen für Übersetzung, Produktion, Kundenbeziehungen und soziale Medien um ein Viertel gesenkt zu haben. WPP warnte die eigenen Anleger, dass Kunden dieselben KI-Werkzeuge jetzt selbst lizenzieren können. WPP investierte stark in KI, und trotzdem sank sein Umsatz 2025. Kleinere Kunden tun dasselbe: In einer Umfrage der Federal Reserve gaben 18 % der kleinen US-Unternehmen, die KI nutzen, weniger für externe Dienstleistungen aus.
  • Was das Werkzeug erstellt hat, gehört Ihnen vielleicht nicht. In den USA kam das Copyright Office im Januar 2025 zu dem Schluss, dass das Urheberrecht “does not extend to purely AI-generated material” [„sich nicht auf rein KI-erzeugtes Material erstreckt“]. Es kam auch zu dem Schluss, dass Prompts allein bei heutigen Werkzeugen einer Person nicht genug Kontrolle geben, um als Urheber zu gelten. Geschützt ist der eigene Beitrag eines Menschen: was er geschrieben oder gezeichnet hat und wie er die KI-Ergebnisse ausgewählt, angeordnet oder verändert hat. Jedes Werk wird im Einzelfall beurteilt. Das ist wichtig, wenn ein Kunde erwartet, die Arbeit uneingeschränkt zu besitzen.
  • KI-Inhalte kennzeichnen. In der EU verlangt die KI-Verordnung (AI Act), dass offenlegt, wer mit KI einen Deepfake erstellt, dass dieser künstlich ist. Ein Deepfake ist ein mit KI erstelltes oder verändertes Bild, Ton- oder Videomaterial, das echten Personen, Orten oder Ereignissen ähnelt und fälschlich als echt erscheinen würde. Bei eindeutig künstlerischen, satirischen oder fiktionalen Werken darf der Hinweis so erfolgen, dass er das Werk nicht beeinträchtigt. Unabhängig davon müssen die Hersteller von KI-Werkzeugen deren Ergebnisse so kennzeichnen, dass Software sie erkennen kann. Werkzeuge, die schon vor dem 2. August 2026 auf dem Markt waren, haben dafür bis zum 2. Dezember 2026 Zeit.
  • Der Werbende haftet für automatisierte Anzeigen. Im Vereinigten Königreich sagt die Werbeaufsicht, dass ihr Kodex gilt, egal wie eine Anzeige entstanden ist, und dass Automatisierung “doesn’t transfer liability” [„die Haftung nicht überträgt“]. In einer früheren Entscheidung hatten die automatisierten Werkzeuge von Google eine Anzeige für einen kleinen Bekleidungshändler zusammengestellt, und die Aufsicht befand, dass der Händler trotzdem in erster Linie verantwortlich war. Wenn die KI einer Werbeplattform Anzeigen für Ihren Kunden erstellt, muss jemand sie prüfen.
  • Gefälschte Bewertungen und Erfahrungsberichte. In den USA verbietet eine im August 2024 angekündigte Bundesvorschrift gefälschte Bewertungen und Erfahrungsberichte. Die Behörde nannte ausdrücklich mit KI erzeugte gefälschte Bewertungen. Die Vorschrift verbietet auch den Kauf gefälschter Follower oder Aufrufe.

Praktiken für diese Branche

Alle 30 Praktiken der Sammlung gelten in dieser Branche. Keine davon ist auf eine Branche beschränkt. Bei den folgenden zeigt eine Studie, ein Firmenfall oder ein durchgerechnetes Beispiel aus dieser Branche, warum sie hier wichtig sind.

Wählen Sie Ihre Unternehmensgröße

Die Größe ändert mehr daran, was machbar ist, als die Branche. Jeder Link öffnet die Sammlung, gefiltert nach dieser Größe.

Firmenfälle

Jeder Fall ist ein namentlich genanntes Unternehmen mit Zahlen und einer öffentlichen Quelle. Alle Fälle.

Studien aus dieser Branche

Diese Studien wurden an Arbeit durchgeführt, die für diese Branche typisch ist.

Quellen

  1. Writer. Adore Me customer story. A case study published by the software vendor. writer.com
  2. Google. Bayer: search trends and demand predictions. A case study published by Google. business.google.com
  3. US Copyright Office (January 2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability. copyright.gov
  4. European Union. AI Act, Regulation (EU) 2024/1689, Article 50 (transparency obligations). Text on the European Commission’s AI Act Service Desk. ai-act-service-desk.ec.europa.eu
  5. European Union. AI Act, Article 111 (systems already on the market), with the Commission’s summary of the December 2026 date. ai-act-service-desk.ec.europa.eu
  6. US Federal Trade Commission (14 August 2024). Federal Trade Commission Announces Final Rule Banning Fake Reviews and Testimonials. Rule: 16 CFR Part 465. ftc.gov
  7. Hannane, Demirci and Zhu (2025). Who Is AI Replacing? The Impact of Generative AI on Online Freelancing Platforms. Management Science 71(10). doi.org
  8. Goldberg and Lam (2025). Generative AI in Equilibrium: Evidence from a Creative Goods Marketplace. Marketing Science Institute Working Paper 25-129. thearf-org-unified-admin.s3.amazonaws.com
  9. Federal Reserve Banks (March 2026). Small Business Credit Survey: 2026 Report on Employer Firms. fedsmallbusiness.org
  10. Advertising Standards Authority (11 June 2026). AI and Deepfakes: Four Things Advertisers Need to Know Before They Hit ‘Run’. asa.org.uk

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