Was diese Seite ist
Das meiste, was über AI-first-Unternehmen geschrieben wird, kommt aus zwei Quellen. Beratungsfirmen schreiben für Großunternehmen. Technologiefirmen kündigen ihre eigenen Pläne an. Keine der beiden sagt einer Steuerkanzlei mit 40 Beschäftigten oder einem Hersteller mit 300 Beschäftigten, was funktioniert.
Diese Seite ist für die Menschen, die solche Unternehmen führen. Sie berichtet, was die Evidenz zeigt, und sagt, wie stark diese Evidenz ist. Sie ordnet die Ratschläge nach Unternehmensgröße, denn ein Unternehmen mit 10 und eines mit 5.000 Beschäftigten haben andere Budgets und Risiken.
Beginnen Sie mit dem Leitfaden zu AI-first nach Unternehmensgröße. Wie die Evidenz beurteilt wird, lesen Sie unter wie die Evidenz bewertet wird.
Wer sie schreibt
Diese Seite schreibt Dr. Paweł Szczęsny (ORCID, LinkedIn).
Um Kontakt aufzunehmen oder einen Fehler zu melden, schreiben Sie an contact@ai-first.company. Jede Seite hat außerdem neben dem Prüfdatum einen Link „Fehler melden“. Korrekturen erfolgen auf der Seite, und das Prüfdatum ändert sich.
Die Listen der Fälle, Diagnoseinstrumente und Praktiken lassen sich als Datendateien herunterladen. Diese Dateien stehen unter der Lizenz CC BY 4.0: Sie dürfen sie mit Quellenangabe weiterverwenden.
Redaktionelle Regeln
- Jede Praktik hat eine Bewertung der Evidenz. Die Methode hinter der Bewertung ist veröffentlicht, mit einer Versionsnummer.
- Rundschreiben sind Signale, keine Evidenz. Wenn ein Unternehmen einen KI-Plan ankündigt, berichte ich ihn als Absichtserklärung. Ich stelle ihn nie als Beweis dar, dass etwas funktioniert.
- Jede Seite zeigt, wann sie zuletzt geprüft wurde. Die Seiten werden aktuell gehalten, und Bewertungen ändern sich, wenn sich die Evidenz ändert.
- Jede Zahl verweist auf ihre Quelle. Zahlen, die nur ein Unternehmen über sich selbst meldet oder der Anbieter, der das Werkzeug verkauft hat, sind entsprechend gekennzeichnet.
Finanzierung und Unabhängigkeit
- Ich bin Mitautor des TPAH-Modells. TPAH ist eine Methode, um Aufgabe für Aufgabe zu beurteilen, wo KI in die Arbeit eines Unternehmens passt. Sie wurde mit der Technischen Universität Rzeszów und der Stiftung Human for Future entwickelt, die die Analyse an Unternehmen verkauft.
- TPAH wird hier nicht bevorzugt. Es wird mit denselben Feldern und derselben Methode bewertet wie jedes andere Diagnoseinstrument. Siehe wie TPAH bewertet ist und das durchgerechnete Beispiel, das es verwendet.
- Geld beeinflusst nie eine Bewertung. Niemand kann für eine Bewertung oder für ihre Änderung bezahlen.
- Bezahlte Platzierungen werden gekennzeichnet. Heute gibt es keine auf dieser Seite. Falls sich das ändert, wird jede deutlich markiert und von bewerteten Inhalten getrennt.