Alle Studien
Die Studien sind nach Erstautor geordnet. Die Kennzeichnung zeigt, wie jede durchgeführt wurde. Eine Studie, die nicht fachlich begutachtet wurde, ist entsprechend markiert. Fachliche Begutachtung (Peer Review) heißt, dass andere Forschende die Arbeit geprüft haben, bevor eine Fachzeitschrift sie veröffentlichte.
- Mit ChatGPT schnitten Schüler beim Üben besser ab und ohne es in der Prüfung schlechter Beim Üben bekamen Schüler mit einer gewöhnlichen GPT-4-Chatoberfläche 48 % bessere Noten, jene mit einem Tutor, der nur Hinweise gab, 127 % bessere. In der Prüfung ohne KI schnitt die Gruppe mit dem gewöhnlichen Chat 17 % schlechter ab als Schüler, die nie KI hatten. Die Gruppe mit dem Hinweis-Tutor schnitt etwa gleich ab wie diese.
- Lernen im Schatten: wie angehende Chirurgen den Weg zum Lernen verloren In der herkömmlichen Chirurgie lernten Auszubildende, indem sie mit der Zeit mehr von der Operation übernahmen. Die Roboterchirurgie verkleinerte ihren Anteil an der Operation stark. Nur eine Minderheit wurde kompetent, durch inoffizielles Üben.
- Erfahrene Entwickler waren mit KI langsamer und glaubten, sie seien schneller Aufgaben dauerten mit erlaubter KI 19 % länger. Vor der Studie erwarteten die Entwickler, KI spare ihnen 24 % der Zeit. Danach glaubten sie immer noch, sie habe etwa 20 % gespart.
- US Census: 18 % der Firmen nutzen KI in einem Geschäftsbereich 18 % der US-Firmen nutzten von November 2025 bis Januar 2026 KI in einem Geschäftsbereich, 32 %, wenn man die Firmen nach der Zahl ihrer Beschäftigten gewichtet. 66 % der Nutzer setzten KI nur zur Unterstützung des Personals bei Aufgaben ein, und 2 % der Firmen bauten wegen KI Stellen ab.
- Weniger junge Menschen in KI-exponierten Berufen eingestellt: Lohnabrechnungsdaten aus den USA Die Beschäftigung von 22- bis 25-Jährigen in KI-exponierten Berufen liegt 19 % unter dem Wert, den sie hätte, wenn sie mit weniger exponierten Altersgenossen Schritt gehalten hätte. Bei erfahrenen Beschäftigten gibt es keine solche Lücke. Die Lücke entsteht vor allem, weil weniger junge Menschen eingestellt werden.
- Ein KI-Assistent für 5.172 Beschäftigte im Kundenservice Beschäftigte mit einem KI-Assistenten lösten im Durchschnitt 15 % mehr Kundenanliegen pro Stunde. Weniger Erfahrene gewannen am meisten. Die Erfahrensten gewannen wenig, und ihre Qualität sank leicht.
- Welche Aufgaben können Maschinen lernen? 18.156 Aufgaben bewertet Die meisten Berufe enthalten zumindest einige Aufgaben, die maschinelles Lernen erledigen könnte. Wenige Berufe ließen sich ganz automatisieren. Um den Nutzen zu erzielen, muss man meist neu gestalten, was ein Beruf umfasst.
- Nach drei Monaten mit KI fanden Endoskopiker ohne sie weniger Wucherungen Bei Darmspiegelungen ohne KI sank der Anteil, in dem Ärztinnen und Ärzte mindestens eine Krebsvorstufe fanden, binnen drei Monaten nach Einführung der KI von 28,4 % auf 22,4 %. Die Ärzte verloren einen Teil einer Fähigkeit, die das Werkzeug für sie übernahm.
- Sagt Veränderungsbereitschaft Erfolg voraus? Eine Übersicht über 47 Studien Ob die Veränderungsbereitschaft einer Organisation zu einer erfolgreichen Einführung führt, und unter welchen Bedingungen, bleibt unklar. Studien definieren und messen Bereitschaft sehr unterschiedlich, und die meisten messen sie nur einmal.
- KI-Exposition und berufliche Wechsel in Brasilien und Großbritannien Junge Hochschulabsolventen beginnen oft in Berufen, die KI wahrscheinlich ersetzt, und steigen in Berufe auf, die KI wahrscheinlich unterstützt. KI könnte diesen Weg breiter machen. Sie könnte aber auch die Einstiegsjobs abschaffen.
- Derselbe KI-Druck kann die Bereitschaft zur KI-Nutzung erhöhen oder senken Wenn Beschäftigte die Anforderungen der KI als Herausforderung sahen, die sie bewältigen können, fühlten sie sich gut und waren eher bereit, KI zu nutzen. Wenn sie die Anforderungen als Hindernisse sahen, wurden sie ängstlich und waren weniger bereit.
- Unter 160.097 Entwicklern profitierten erfahrene Programmierer von KI-Werkzeugen für Code, Berufseinsteiger nicht KI schrieb schätzungsweise 29 % der Python-Funktionen in den Vereinigten Staaten. Die vierteljährliche Leistung, gemessen an Code-Beiträgen, stieg schätzungsweise um 3,6 %. Erfahrene Entwickler leisteten mehr und wagten sich an neue Arten von Software; Berufseinsteiger zeigten keinen klaren Nutzen.
- Die zerklüftete Grenze: KI half Beratern bei manchen Aufgaben und schadete bei einer anderen Bei 18 Aufgaben, die KI gut erledigt, schafften Berater mit KI 12,2 % mehr Aufgaben und arbeiteten 25,1 % schneller, bei besserer Qualität. Bei einer Aufgabe, die bewusst außerhalb der Fähigkeiten der KI lag, kamen sie mit 19 Prozentpunkten geringerer Wahrscheinlichkeit zur richtigen Antwort.
- Ausschreibungen für freiberufliche Text- und Programmieraufträge fielen nach ChatGPT um 21 % Binnen acht Monaten nach der Veröffentlichung von ChatGPT fielen Ausschreibungen für Text- und Programmieraufträge um 21 % im Vergleich zu Aufträgen, die handwerkliche Fähigkeiten brauchen. Ausschreibungen für Bilderstellung fielen um 17 %, nachdem bilderzeugende KI verfügbar war.
- Ein KI-Assistent im Büro sparte Zeit bei E-Mails, veränderte die Arbeit aber nicht Die 80 % der Beschäftigten mit dem Werkzeug, die es nutzten, verbrachten pro Woche etwa zwei Stunden weniger mit E-Mails und arbeiteten weniger außerhalb der regulären Arbeitszeit. Abgesehen von dieser Zeitersparnis fand die Studie keine Veränderung darin, wie viel und welche Arbeit die Menschen machten.
- Randomisierte Experimente auf einer Handelsplattform: KI steigerte den Umsatz am stärksten dort, wo es vorher keinen Service gab Die Wirkung auf den Umsatz reichte von keiner bis 16,3 %. Der größte Gewinn kam von einem Chatbot vor dem Kauf, wo Kunden vorher keine Live-Hilfe bekommen hatten. Die Gewinne kamen vor allem daher, dass mehr Kunden kauften, und Rücksendungen und Bewertungen wurden nicht schlechter.
- 46 % der kleinen US-Firmen mit Beschäftigten nutzen KI; 31 % der Nutzer melden mehr Umsatz 46 % der kleinen Firmen mit Beschäftigten sagten, der Betrieb oder seine Beschäftigten nutzten KI für die Arbeit. Unter den Nutzern meldeten 71 % mehr Produktivität und 31 % mehr Umsatz. 77 % sahen keine Veränderung bei den Personalkosten, und 18 % gaben weniger für externe Dienste aus.
- Ein Maß dafür, wie stark KI jeden Beruf betrifft Die Studie entwickelte und prüfte einen Wert dafür, wie stark jeder Beruf auf Fähigkeiten beruht, in denen KI Fortschritte gemacht hat. Aus denselben Daten lassen sich Werte für Branchen, Regionen und einzelne Unternehmen bilden.
- Kleine Firmen probieren KI seltener aus, nutzen sie aber genauso intensiv: eine Umfrage unter Firmen im Euroraum 41 % der Kleinstfirmen nutzten keine KI, gegenüber 13 % der großen Firmen. Der Anteil der Firmen mit erheblicher KI-Nutzung war aber in jeder Größe etwa gleich, bei rund 7–8 %. Die Größe hängt damit zusammen, ob eine Firma anfängt, nicht damit, wie weit sie geht.
- KI-Exposition und Beschäftigung in 23 Ländern Es gab keinen klaren Zusammenhang zwischen der KI-Exposition eines Berufs und der Entwicklung seiner Beschäftigung. In Berufen mit viel Computerarbeit ging mehr Exposition mit schnellerem Beschäftigungswachstum einher.
- Generative KI und Arbeitsplätze: eine weltweite Schätzung der ILO Die Studie sagt voraus, dass generative KI Menschen in ihren Berufen überwiegend unterstützen und nicht ersetzen wird. Bürotätigkeiten sind am stärksten betroffen, daher trifft es reichere Länder und Frauen am meisten.
- Start-ups, die KI am stärksten ausgesetzt sind, bauten Personal ab, vor allem Nachwuchskräfte, und wuchsen schneller Start-ups, deren Arbeit KI vollständig ausgesetzt war, senkten die Beschäftigung binnen zwei Quartalen nach der Veröffentlichung von ChatGPT um 8 %, vor allem bei Nachwuchskräften und in umsetzenden Rollen. Ihre Code-Beiträge stiegen um 64 %, und sie zählten häufiger zu den Start-ups mit dem höchsten Umsatz pro Beschäftigtem.
- KI entschied, ob eine Aufnahme eine oder zwei Fachleute sahen: mehr Krebs gefunden, 44 % weniger Befundungen Das Screening mit KI fand 6,4 Krebsfälle pro 1.000 Frauen, gegenüber 5,0, wenn zwei Radiologen jede Aufnahme befundeten. Falsch-positive Befunde nahmen nicht zu. Die Radiologen machten 44,2 % weniger Befundungen.
- Firmen, die generative KI in ihre Arbeit einbauten, stellten weniger Nachwuchskräfte ein Ab Anfang 2023 sank die Beschäftigung von Nachwuchskräften bei den Anwendern binnen sechs Quartalen um etwa 9 % gegenüber anderen Firmen. Die Beschäftigung erfahrener Kräfte blieb weitgehend unverändert. Der Rückgang kam von langsameren Einstellungen, nicht von Abgängen.
- KI-Chatbots, Verdienst und Arbeitsstunden: Daten aus Dänemark Zwei Jahre nach dem Erscheinen von ChatGPT wurden KI-Chatbots breit genutzt, und Beschäftigte berichteten von Vorteilen. Die Studie fand aber keine Wirkung auf Verdienst oder erfasste Arbeitsstunden und schließt Wirkungen über 2 % aus.
- Die Angst, den Job an KI zu verlieren, und das Zurückhalten von Wissen Beschäftigte, die fürchteten, durch KI ihren Job zu verlieren, hielten ihr Wissen eher vor Kolleginnen und Kollegen zurück. Ein Teil des Grundes war geringere psychologische Sicherheit. Das Vertrauen, KI erlernen zu können, schwächte die Wirkung ab.
- KI-Einführung, psychologische Sicherheit und Depression bei Beschäftigten Wo Beschäftigte mehr KI-Einführung in ihrem Unternehmen angaben, gaben sie später weniger psychologische Sicherheit an und danach mehr Anzeichen von Depression. Ethische Führung schwächte den ersten Zusammenhang ab.
- OECD-Umfragen unter Arbeitgebern und Beschäftigten zu KI bei der Arbeit Beschäftigte und Arbeitgeber sahen die Wirkung von KI auf Leistung und Arbeitsbedingungen überwiegend positiv, mit echten Sorgen um Arbeitsplätze. Wo Arbeitgeber Beschäftigte schulten und anhörten, waren die Ergebnisse für die Beschäftigten besser.
- Wer KI mehr vertraut, berichtet von weniger kritischem Denken über ihre Ergebnisse Wer generativer KI mehr zutraute, berichtete von weniger kritischem Denken über ihre Ergebnisse. Wer sich selbst die Aufgabe mehr zutraute, berichtete von mehr. Mit KI verlagerte sich das Denken hin zum Prüfen von Informationen und zum Einpassen von KI-Ergebnissen in die Arbeit.
- Eine Übersicht über 16 Fragebögen, die KI-Wissen messen Von 16 Fragebögen, die KI-Kompetenz messen, lassen 13 die Menschen ihr eigenes Wissen einschätzen. Nur 3 prüfen es. Bei keinem war geprüft worden, ob er in verschiedenen Kulturen gleich funktioniert.
- KI-Schreibassistenten in einer randomisierten Studie: Ein Werkzeug senkte die Zeit für Notizen um 9,5 %, und Ärzte nutzten sie bei etwa einem Drittel der Termine Ärztinnen und Ärzte mit Nabla verbrachten 9,5 % weniger Zeit mit Notizen als jene ohne Schreibassistent. Mit DAX Copilot zeigte sich keine klare Veränderung. Genutzt wurden die Schreibassistenten bei etwa einem Drittel der Termine.
- Selbst eingeschätzte digitale Kompetenzen und Testergebnisse bei 629 Studierenden Die Selbsteinschätzungen der Studierenden zu ihren digitalen Kompetenzen wichen über Zufall hinaus von ihren Testergebnissen ab. Manche überschätzten sich, andere unterschätzten sich. Problemlösen und der Umgang mit Informationen waren selbst bei den Besten schwach.
- McKinseys weltweite Umfrage 2025 zu KI in Organisationen 88 % der Organisationen nutzen KI in mindestens einem Geschäftsbereich, aber nur rund 6 % sind „Spitzenreiter“, die KI 5 % oder mehr ihres operativen Gewinns zuschreiben. Spitzenreiter haben fast dreimal so häufig Arbeitsabläufe von Grund auf neu aufgebaut.
- KI-Fähigkeit und Unternehmenserfolg: eine Umfrage unter 143 Führungskräften Unternehmen, deren Führungskräfte eine stärkere KI-Fähigkeit angaben, gaben auch mehr Kreativität in der Organisation und bessere Leistung an. Die Studie lieferte ein Messinstrument der KI-Fähigkeit mit 46 Fragen.
- ChatGPT und berufliche Schreibaufgaben: ein Experiment Berufstätige, die ChatGPT nutzten, erledigten Schreibaufgaben 40 % schneller, und die Qualität ihrer Arbeit stieg um 18 %. Der Abstand zwischen stärkeren und schwächeren Schreibenden wurde kleiner.
- Ein KI-Unternehmensberater half starken kleinen Firmen und schadete schwachen Im Durchschnitt machte der KI-Berater keinen erkennbaren Unterschied bei Umsatz oder Gewinn. Inhaber, deren Betriebe zu Beginn schlecht liefen, schnitten mit ihm fast 10 % schlechter ab. Jene, deren Betriebe gut liefen, schnitten womöglich mehr als 15 % besser ab.
- Wer weiß, wie KI funktioniert, entscheidet besser, was er ihr überlässt Wer gelernt hatte, wie KI funktioniert, übergab die Aufgaben, die zur KI passten, und behielt die, die zu ihm selbst passten. Die Ergebnisse wurden besser. Dieselben Personen sagten aber, sie würden KI künftig seltener nutzen.
- Kollegen halten Menschen, die KI nutzen, für weniger kompetent Menschen erwarteten, als weniger kompetent und weniger motiviert beurteilt zu werden, wenn sie KI bei der Arbeit nutzten, und Beurteilende sahen KI-Nutzer tatsächlich so. Diese Abwertung beeinflusste auch, wie Beurteilende Bewerberinnen und Bewerber einschätzten.
- Bereit für Veränderung, widerständig oder beides? Veränderungsbereitschaft und Widerstand gegen Veränderung gelten meist als zwei Enden einer Skala. Die Autoren halten sie für getrennte Dinge. Eine Person kann bei beiden hoch liegen oder bei beiden niedrig.
- Wie Automatisierung die Kompetenzen in einer Buchhaltungskanzlei aushöhlte Das Vertrauen auf automatisierte Software höhlte die Kompetenzen der Buchhalter über mehrere Jahre aus. Weder Beschäftigte noch Führungskräfte bemerkten den Verlust. Er wurde zum Problem, weil die Beschäftigten weiter für Arbeit verantwortlich waren, die sie nicht mehr ganz verstanden.
- Digitale Kompetenzen in einem Finanzunternehmen: Beschäftigte und Vorgesetzte im Vergleich Beschäftigte und ihre Vorgesetzten beschrieben die digitalen Kompetenzen der Beschäftigten unterschiedlich. Die Abweichungen lagen bei der IT-Sicherheit, beim Einsatz digitaler Werkzeuge zur Vereinfachung der Arbeit und bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Exposition ist nicht Nutzung: was KI tun könnte und wofür sie genutzt wird Werte dafür, wie stark KI einen Beruf betrifft (KI-Exposition), messen, was KI tun könnte. Eine Messgröße dafür, wofür KI tatsächlich genutzt wird, sagte die Nachfrage nach Arbeitskräften besser voraus.
- Fachleute entschieden besser, wenn die KI zeigte, wo sie hingeschaut hatte Mit dem Bild waren Fabrikbeschäftigte um 7,7 Prozentpunkte genauer und Radiologen um 4,7 Punkte genauer als Kollegen, die nur den Wert sahen. Die meisten Fabrikbeschäftigten mit Bild schnitten besser ab als die KI allein.
- Wessen Sicht spiegelt ein digitaler Reifegradwert wider? Viele digitale Reifegradmodelle erfassen vor allem, was die Geschäftsleitung über den Fortschritt denkt, nicht messbare Ergebnisse. Die meisten sind für große Unternehmen gebaut. Die Autoren schlagen ein Modell vor, das stattdessen Beschäftigte aller Ebenen nach ihrem Arbeitsalltag fragt.
- Die Nachfrage nach freiberuflichen Texten und Übersetzungen fiel nach ChatGPT um 20–50 % Nach dem Start von ChatGPT fiel die Nachfrage nach freiberuflichen Fähigkeiten, die es ersetzen kann, etwa Texte und Übersetzungen, 20–50 % unter den Trend, der ohne ChatGPT zu erwarten gewesen wäre. Kurzfristige Aufträge fielen am stärksten. Die Nachfrage nach dem Bau von KI-Chatbots verdreifachte sich fast, die nach Freiberuflern ohne Erfahrung sank.
- Zehn Jahre digitale Reifegradmodelle: Sagen sie Ergebnisse voraus? Weithin wird angenommen, dass eine höhere digitale Reifestufe bessere Leistung bedeutet. Die Übersicht zeigt, dass Forschende das bezweifeln: Den Modellen fehlen objektive Bewertungskriterien, und Daten, die Reife mit Leistung verknüpfen, gibt es nicht.
- Kleine Firmen, die KI einführten, stellten schneller ein: Lohnabrechnungsdaten von Gusto Vier Quartale, nachdem die Inhaber nach eigener Angabe KI eingeführt hatten, lag die Zahl der Beschäftigten ihrer Firmen 6,8 % höher als bei vergleichbaren Firmen ohne KI. Firmen mit weniger als 10 Beschäftigten wuchsen um etwa 10 % mehr. Firmen mit 10–24 Beschäftigten zeigten keine messbare Veränderung.
- Wann Mensch plus KI besser ist als beide allein: 106 Experimente Im Durchschnitt schnitt ein Mensch, der mit KI arbeitete, schlechter ab als der bessere der beiden allein. Die Kombination verlor bei Entscheidungsaufgaben und gewann bei Aufgaben, bei denen Inhalte erstellt werden.
- Welche Hindernisse bremsen die KI-Reife? Eine Umfrage unter 108 Fachleuten Hindernisse rund um qualifizierte Beschäftigte wirkten am stärksten auf die KI-Reife. Sie bremsten sie direkt und ließen Probleme mit Infrastruktur und Daten größer erscheinen. Hindernisse bei Infrastruktur und Daten hatten keine direkte Wirkung, die über Zufall hinausging.
- Bankdaten: 17,7 % der kleinen US-Firmen hatten bis Ende 2025 für KI bezahlt Bis Dezember 2025 hatten 17,7 % der kleinen Firmen mindestens einmal für einen KI-Dienst bezahlt, nach 1,7 % im Januar 2019. Die mittlere zahlende Firma gab 2025 etwa $28 im Monat für KI aus. Firmen mit Beschäftigten zahlten häufiger für KI als Einzelunternehmer.
- Führungskräfte nutzen KI täglich, ihre Organisationen bleiben bei Pilotprojekten 83 % der befragten Führungskräfte nutzen KI jeden Tag, aber rund 70 % ihrer Organisationen sind nicht über Pilotprojekte hinausgekommen. Führungskräfte, die mehr über KI wussten, beurteilten ihre eigenen Organisationen strenger.
- 6.000 Führungskräfte in vier Ländern: 69 % der Firmen nutzen KI, neun von zehn sehen noch keine Wirkung 69 % der Firmen nutzten KI aktiv. Neun von zehn Führungskräften sahen in den letzten drei Jahren keine Wirkung von KI auf Beschäftigung oder Produktivität ihrer Firma. Für die nächsten drei Jahre erwarten sie 1,4 % mehr Produktivität, 0,8 % mehr Produktion und 0,7 % weniger Beschäftigung.
- Kleine und mittlere Unternehmen in Deutschland: Kompetenzen und Innovation sagen KI-Nutzung besser voraus als die Größe 20 % der kleinen und mittleren Unternehmen in Deutschland nutzten 2022–2024 KI, fünfmal so viele wie 2016–2018. Die Nutzung stieg von 19 % in Firmen mit weniger als 5 Beschäftigten auf 36 % in Firmen mit 50 oder mehr. Zählte man Hochschulabsolventen, Innovation, Forschung und eine Digitalstrategie mit, spielten Größe und Branche kaum eine Rolle.