Auf einen Blick
- Quelle
- Caci, Nyantakyi, Blum, Sonpar, Schultes, Albers and Clack (2025). Organizational readiness for change: A systematic review of the healthcare literature. Implementation Research and Practice, 6. doi:10.1177/26334895251334536
- Wie sie durchgeführt wurde
- Die Autoren durchsuchten fünf Datenbanken, sichteten 2.907 Studien und behielten jene, die Veränderungsbereitschaft in Zahlen und zusammen mit mindestens einem weiteren Faktor gemessen hatten. Systematische Übersichtsarbeit. Sie sucht nach festen Regeln alle veröffentlichten Studien zu einer Frage und fasst zusammen, was sie zeigen.
- Wer teilnahm
- 47 Studien.
- Wo
- Organisationen des Gesundheitswesens, international.
“Evidence about whether and under which conditions ORC is relevant for positive implementation results remains ambiguous.” [Die Belege dafür, ob und unter welchen Bedingungen ORC für positive Ergebnisse einer Einführung von Bedeutung ist, bleiben uneindeutig.]
Was sie fand
- Die Studien nutzten viele verschiedene Fragebögen zur Bereitschaft. Manche waren selbst entwickelt, manche theoretisch begründet.
- Diese Vielfalt bestätigt, dass sich die Forschung nicht einig ist, was Bereitschaft ist.
- Die meisten Studien maßen die Bereitschaft einmal. Bereitschaft ändert sich im Laufe eines Projekts, also sagt eine einzelne Messung wenig.
- Die Autoren fordern wiederholte Messungen und den Blick auf Teams wie auf Einzelne.
(„ORC“ im Zitat steht für organizational readiness for change, die Veränderungsbereitschaft einer Organisation.)
Wann das Ergebnis gilt
Alle 47 Studien stammen aus dem Gesundheitswesen. Die Messprobleme sind allgemein. Wie weit sich die Schlussfolgerungen auf Unternehmen übertragen lassen, wurde nicht geprüft.
Grenzen
- Es geht um Veränderung allgemein, nicht um KI.
Praktiken, die sich auf diese Studie stützen
Diese Studie stützt:
- Behandeln Sie einen Reifegradwert nicht als Prognose Ein Wert für KI-Reifegrad oder KI-Bereitschaft beschreibt, wo Sie nach eigener Angabe stehen. Die Evidenz, dass ein höherer Wert zu besseren Ergebnissen führt, ist dünn und umstritten. Nutzen Sie ihn als Anstoß für ein Gespräch, nicht zur Vorhersage von Erträgen. Als Nächstes · Aufwand: gering (Tage, eine Person)
- Messen Sie Bereitschaft und Widerstand getrennt Beschäftigte können KI gleichzeitig begrüßen und fürchten. Fragen Sie beides getrennt ab. Ein einzelner Wert für „Bereitschaft“ verdeckt die Sorgen. Als Nächstes · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen)
Diagnoseinstrumente zu dieser Studie
- Wird die neue Arbeitsweise zur Routine? NoMAD: is a new way of working taking hold? Die Beschäftigten, die die neue Praktik nutzen · 23 Fragen Frei nutzbar und anpassbar
- Stehen die Beschäftigten hinter dieser Veränderung, und glauben sie, dass sie gelingen kann? Organizational Readiness for Implementing Change (ORIC) Beschäftigte, über ihre Organisation oder ihr Team · 12 Fragen Nicht geklärt
- Was wird die Einführung fördern oder bremsen? Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) Menschen auf mehreren Ebenen, in Interviews · Interviews zu den Faktoren, die Sie auswählen, aus 48 Frei nutzbar, vor Änderungen fragen
- Was macht dieses Technikprojekt schwierig? NASSS-CAT: complexity assessment tools for technology projects Das Projektteam und Beschäftigte in Interviews · Zwei Checklisten, ein Formular mit 35 Fragen und ein Interviewleitfaden Frei nutzbar, vor Änderungen fragen