Ein Unternehmen mit 118 Beschäftigten, Aufgabe für Aufgabe

Das Unternehmen

Das Musterunternehmen arbeitet für Geschäftskunden und hat ein eigenes Montagewerk. Es entwickelt, montiert, konfiguriert und installiert modulare Systeme, die die technische Infrastruktur seiner Kunden überwachen und steuern, und wartet sie danach. Es ist Hersteller, Technologie-Integrator und Dienstleister in einem.

• 118Beschäftigte
• 31verschiedene Rollen
• 375untersuchte Aufgabengruppen

• Kunden: rund 70 aktive Kunden, etwa Fabriken, Logistikzentren und Lebensmittelhersteller.
• Auslastung: 12 bis 18 Installationen laufen gleichzeitig, und rund 260 Installationen sind in der Wartung.
• Woher das Geld kommt: Produkte und Bausätze 43 % des Umsatzes, Planungs- und Installationsleistungen 27 %, Wartungsverträge 19 %, Reparaturen und Ersatzteile 11 %.
• Wie es organisiert ist: nach Funktionen, mit Projektleitungen, die Menschen aus mehreren Abteilungen koordinieren. Die Produktion ist die größte Funktion, mit 34 Beschäftigten. Der Service hat 17.

Wo die Arbeit stockt

Das Unternehmen braucht mehr Produktivität und einen besseren Informationsfluss. Dafür darf es die technische Verantwortung, die Qualität oder die Sicherheit der Kundendaten nicht schwächen.

Die Frage

Die Frage der Geschäftsführung war nicht „Wie viele Stellen kann KI ersetzen?“. Es waren vier Fragen:

1. Welche Aufgaben lassen sich realistisch automatisieren?
2. Wo soll KI stattdessen einen Menschen stärken?
3. Was bleibt fest in menschlicher Hand oder ist körperliche Arbeit?
4. Welche neuen Pflichten entstehen, sobald KI im Einsatz ist?

Wer nach ganzen Stellen fragt, verdeckt die Antwort. Ein Servicetechniker findet Fehler, spricht mit Kunden, schreibt Berichte und repariert Geräte. Zu jeder dieser Tätigkeiten steht KI anders. Siehe Aufgaben erfassen, bevor Sie entscheiden, was automatisiert wird.

Die Aufgabenkarte

Die 31 Rollen wurden in 375 Aufgabengruppen zerlegt. Jede wurde auf vier getrennten Skalen von 0 bis 10 bewertet:

• T, technische Machbarkeit. Könnte KI die Aufgabe erledigen, bei klaren Eingaben und einem klaren Ergebnis?
• P, praktische Einsatzreife. Könnte dieses Unternehmen das einführen und am Laufen halten?
• A, Unterstützung des Menschen. Wie sehr könnte KI der Person helfen, ohne ihr die Verantwortung abzunehmen?
• H, Abhängigkeit vom Menschen. Wie sehr braucht die Aufgabe weiterhin Urteilsvermögen, Beziehungen, Verantwortung oder körperliche Arbeit?

Die vier Werte werden nie zu einem zusammengefasst. Ein hohes P heißt nicht, dass eine Person entlassen werden kann. Es heißt, dass die Aufgabe gute Bedingungen für einen Einsatz bietet. Ein hohes A zusammen mit einem hohen H spricht für einen Assistenten für eine Fachkraft, nicht für eine Übergabe.

Die Werte stammen von einem KI-Modell, das jede Aufgabe anhand einer Beschreibung des Unternehmens und der Rolle bewertet hat. Die prozessverantwortlichen Personen prüfen sie anschließend. Die Methode ist auf der Seite des Diagnoseinstruments TPAH beschrieben.

Die meisten der 375 Aufgabengruppen liegen bei der Unterstützung hoch und bei der Einsatzreife im Mittelfeld

A: Wie sehr könnte KI der Person helfen?

9–10 616245 8–9 314224244 7–8 1522254219 6–7 2143343 5–6 23631 4–5 11 3–4 221 2–3 41 1–2 1 0–1 1 0–11–22–33–44–55–66–77–88–99–10

P: Könnte dieses Unternehmen es einsetzen?

Zahlen als Tabelle zeigen

A ↓ / P →	0–1	1–2	2–3	3–4	4–5	5–6	6–7	7–8	8–9	9–10
9–10	0	0	0	0	0	6	16	24	5	0
8–9	0	0	0	3	14	22	42	44	0	0
7–8	0	1	5	22	25	42	19	0	0	0
6–7	0	2	14	33	4	3	0	0	0	0
5–6	2	3	6	3	1	0	0	0	0	0
4–5	1	0	0	0	1	0	0	0	0	0
3–4	2	2	1	0	0	0	0	0	0	0
2–3	0	4	1	0	0	0	0	0	0	0
1–2	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0–1	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0

Die größte Gruppe liegt hoch bei der Unterstützung und mittel bis ziemlich hoch bei der Einsatzreife. Das ist das erste Ergebnis: Der Hauptweg zu Nutzen ist hier ein Mensch, den KI unterstützt, nicht ein KI-Agent, der einen ganzen Prozess ungeprüft abwickelt.

Was die Karte zeigt

Das Unternehmen als Ganzes

Gewichtet nach der Zahl der Beschäftigten in jeder Rolle erreicht das Unternehmen:

• 4.83P, praktische Einsatzreife
• 7.39A, Unterstützung des Menschen
• 4.46H, Abhängigkeit vom Menschen

Das Unternehmen hat echtes Potenzial für den Einsatz von KI, vor allem zur Unterstützung von Menschen. Die Abhängigkeit vom Menschen liegt in der Mitte der Skala: Ein großer Teil der Arbeit braucht weiterhin Wissen, Verantwortung, Beziehungen und Handarbeit in einer echten technischen Umgebung.

Das Arbeitsportfolio

17 % der Arbeitsexposition haben hohe Einsatzreife, 25 % hohe Unterstützung

• 17% Hohe Einsatzreife Aufgaben mit guten Bedingungen für echte Automatisierung: digital, wiederholbar, leicht zu prüfen.
• 25% Hohe Unterstützung KI kann der Person sehr helfen, sollte ihr aber nicht die Verantwortung abnehmen.
• 26% Körperlich verankert Arbeit, die an einen Standort, einen Ort, die Sicherheit oder an Handarbeit gebunden ist.
• 31% Gemischt Aufgaben mit gemischtem Profil.

Zahlen als Tabelle zeigen

Teil der Arbeit	Anteil	Vollzeitäquivalente
Hohe Einsatzreife	17.1%	20.2
Hohe Unterstützung	25.3%	29.9
Körperlich verankert	26.2%	30.9
Gemischt	31.4%	37.0

• 17 % der Arbeitsexposition: hohe Einsatzreife. Der Ort für schnelle Automatisierung von Aufgaben, die digital, wiederholbar und leicht zu prüfen sind.
• 25 %: hohe Unterstützung. KI bereitet eine Analyse, einen Entwurf oder eine Empfehlung vor. Die Entscheidung bleibt beim Menschen.
• 26 %: körperlich verankert. Arbeit, die an einen Standort, an die Montage, an die Sicherheit oder an die Räume des Kunden gebunden ist. Automatisieren Sie die Informationen drumherum.
• 31 %: gemischt. Verbessern Sie diese Prozess für Prozess, ohne zu versprechen, dass KI die Arbeit ersetzt.

Das Ergebnis stützt kein einfaches Szenario mit Personalabbau. Es stützt ein Programm, das Produktivität, Qualität und die Fähigkeit des Unternehmens verbessert, mit Störungen fertigzuwerden.

Nach Funktion

In jeder Funktion könnte KI den Menschen mehr helfen, als das Unternehmen automatisieren könnte

• P: Könnte dieses Unternehmen es einsetzen?
• A: Wie sehr könnte KI der Person helfen?

0246810

Produktion 34 Personen

4.1 · 6.0

Service 17 Personen

4.9 · 7.6

Vertrieb und Marketing 13 Personen

4.9 · 8.0

IT und Produkt 13 Personen

5.1 · 8.2

Logistik 10 Personen

5.0 · 7.2

Qualität 8 Personen

5.1 · 7.7

Betrieb 7 Personen

4.9 · 8.1

Finanzen 6 Personen

6.0 · 8.7

Einkauf 5 Personen

5.8 · 8.5

Personal 3 Personen

6.1 · 8.6

Geschäftsführung 2 Personen

3.7 · 7.9

Zahlen als Tabelle zeigen

Funktion	P	A
Produktion (34 Personen)	4.10	6.00
Service (17 Personen)	4.90	7.60
Vertrieb und Marketing (13 Personen)	4.90	8.00
IT und Produkt (13 Personen)	5.10	8.20
Logistik (10 Personen)	5.00	7.20
Qualität (8 Personen)	5.10	7.70
Betrieb (7 Personen)	4.90	8.10
Finanzen (6 Personen)	6.00	8.70
Einkauf (5 Personen)	5.80	8.50
Personal (3 Personen)	6.10	8.60
Geschäftsführung (2 Personen)	3.70	7.90

Wo automatisieren

Der höchste Wert für die Einsatzreife lag bei 8,53. Keine Aufgabe erreichte 10. Selbst die besten Kandidaten brauchen Integration, Qualitätskontrolle, eine prozessverantwortliche Person und einen Weg, mit Ausnahmen umzugehen.

Die zehn am leichtesten einsetzbaren Aufgaben sind digital, mit klarer Eingabe und klarem Ergebnis

0246810

Interessenten im CRM erfassen Marketing

8.53

Festhalten, was mit Kunden vereinbart wurde Großkunden

8.47

Interne Newsletter entwerfen Marketing

8.47

Kontoauszüge abgleichen Buchhaltung

8.42

Vorsorgeuntersuchungen und Sicherheitsschulungen nachhalten Personal und Lohnabrechnung

8.17

Markttrends beobachten Vertriebstechnik

7.51

Prüfen, wer verfügbar ist Einsatzplanung

7.50

Lager- und Versanddokumente Lager

7.46

Wirkung des Zeitplans auf den Bestand Materialplanung

7.46

Serviceanfragen erfassen und sortieren Service-Desk

7.45

Die besten Kandidaten folgen einem Muster: strukturierte Daten, ein klares Ergebnis und ein einfacher Weg, es zu prüfen. KI bereitet einen Datensatz vor oder prüft ihn. Ein Mensch gibt die Ausnahme frei oder jede Entscheidung mit finanziellen oder betrieblichen Folgen.

Aufgaben, bei denen Werte und geschäftliche Wirkung zusammenpassen

Diese Aufgaben liegen in verschiedenen Abteilungen. Der Nutzen kommt aus kürzeren Durchlaufzeiten, weniger Lücken, besseren Daten oder einer schnelleren Reaktion auf eine Ausnahme. Ein hoher Wert hilft bei der Wahl eines Pilotprojekts. Er ersetzt nicht den Blick auf Kosten, Daten und Integration.

Wo unterstützen

Im technischen Kern des Geschäfts lagen die höchsten Werte bei der Unterstützung. Das sind Aufgaben, bei denen KI schnell Protokolle, Schaltpläne, Code, Risiken und Optionen durcharbeiten kann. Sie hat aber nicht das ganze Bild der Anlage, der Sicherheitsfolgen oder der Kundenbeziehung.

Bei Fachaufgaben ist die mögliche Hilfe durch KI weit größer als das, was sich automatisieren ließe

• P: Könnte dieses Unternehmen es einsetzen?
• A: Wie sehr könnte KI der Person helfen?

0246810

Elektrische Schaltpläne analysieren Elektromonteur

6.4 · 9.0

Fehlerprotokolle und Alarme analysieren Servicetechniker

6.0 · 9.0

Den Bericht nach einem Serviceeinsatz schreiben Servicetechniker

6.5 · 9.0

Softwareprotokolle analysieren Industrieprogrammierer

6.0 · 9.0

Projekttermin und Marge vorhersagen Projektleitung

6.0 · 9.0

Das Risikoregister führen Projektleitung

6.4 · 8.9

Schaltpläne und Steuerungssysteme entwerfen Automatisierungsingenieur

6.1 · 9.0

Steuerungslogik umsetzen Industrieprogrammierer

6.3 · 8.9

Mess- und Regeltechnik auswählen Automatisierungsingenieur

5.1 · 9.0

Code prüfen und Änderungen kontrollieren Industrieprogrammierer

6.3 · 9.0

Zahlen als Tabelle zeigen

Aufgabe	P	A
Elektrische Schaltpläne analysieren (Elektromonteur)	6.38	8.99
Fehlerprotokolle und Alarme analysieren (Servicetechniker)	6.02	8.99
Den Bericht nach einem Serviceeinsatz schreiben (Servicetechniker)	6.47	8.96
Softwareprotokolle analysieren (Industrieprogrammierer)	6.01	9.00
Projekttermin und Marge vorhersagen (Projektleitung)	6.00	9.00
Das Risikoregister führen (Projektleitung)	6.40	8.93
Schaltpläne und Steuerungssysteme entwerfen (Automatisierungsingenieur)	6.09	9.00
Steuerungslogik umsetzen (Industrieprogrammierer)	6.33	8.95
Mess- und Regeltechnik auswählen (Automatisierungsingenieur)	5.14	8.97
Code prüfen und Änderungen kontrollieren (Industrieprogrammierer)	6.33	8.99

Das Arbeitsmodell ist einfach. KI analysiert, sortiert und bereitet Optionen vor. Die Fachkraft versteht die Lage vor Ort, beurteilt das Risiko, spricht mit dem Kunden und steht für die technische Entscheidung ein. Dieser Weg bringt mehr als der Versuch, Automatisierungsingenieure, Industrieprogrammierer und Projektleitungen zu ersetzen, die schwer zu finden sind.

Die Arbeit, die KI schafft

KI streicht oder verkürzt nicht nur Aufgaben. Sie schafft auch Arbeit: Ergebnisse prüfen, für die Einhaltung von Vorschriften protokollieren, KI in den Prozess einbauen, Ausnahmen an einen Menschen weitergeben, Prompts und Werkzeuge pflegen und die Qualität überwachen.

Die Analyse fand 187 neue Arbeitspunkte: 132 innerhalb von Rollen und 55, die von jemand anderem abhängen

• 132 Neue Aufgaben innerhalb von Rollen Mit KI arbeiten, ihre Ergebnisse prüfen und protokollieren wird Teil des Arbeitsalltags. Verantwortlich: Leitungen der Funktionen und Beschäftigte Wenn niemand verantwortlich ist: KI scheint Zeit zu sparen, während die Pflichten unbemerkt wachsen.
• 26 Abhängigkeiten von prozessverantwortlichen Personen Jemand muss festlegen, wo KI im Prozess sitzt, welche Regeln, Ausnahmen und Aufsicht gelten. Verantwortlich: Prozessverantwortliche Personen Wenn niemand verantwortlich ist: Jedes Team macht es anders, und die Ausnahmen vervielfachen sich.
• 29 Abhängigkeiten von einer verantwortlichen Person für die Plattform Jemand muss die Werkzeuge, Prompts, Einstellungen und Integrationen pflegen. Verantwortlich: Verantwortliche Person für KI als Produkt oder die IT Wenn niemand verantwortlich ist: Die IT wird zum Engpass, und niemand steht für die Qualität ein.

Die Mindestausstattung an Kontrollen

Hat diese Arbeit keine verantwortliche Person, frisst ein Teil der Einsparung manuelle Korrekturen, inoffizielle Aufsicht und Warteschlangen bei der IT. Benennen Sie eine verantwortliche Person für KI als Produkt und die prozessverantwortlichen Personen, bevor Sie breiter einführen, und nehmen Sie die neuen Pflichten in die echte Arbeitslast der Menschen auf. Siehe die Arbeit einplanen, die KI schafft.

Ein 90-Tage-Plan

Der empfohlene Plan läuft 90 Tage in drei Stufen, jede mit mehr Risiko als die vorige. Jede Stufe hat eigene Messgrößen, eine Person mit der Kontrolle und am Ende eine Entscheidung: weitermachen, nachbessern oder aufhören. Breiter eingeführt wird erst, wenn die Qualität der Ergebnisse, die Zahl der Ausnahmen und die echte Zeitbilanz bekannt sind.

Drei Stufen: zuerst einfache digitale Arbeit, dann Transaktionen, zuletzt der technische Kern

1. Tag 1–30 1. Schneller Nachweis des Nutzens Eine Zeitersparnis ohne Qualitätsverlust zeigen. Pilotprojekte
   • Gesprächsnotizen und CRM-Einträge
   • Serviceanfragen sortieren
   • Hinweise zu Vorsorgeuntersuchungen und Sicherheitsschulungen
   • Eine Ausgangsmessung für Zeit und Qualität
   Messgrößen Zeit pro Eintrag; Vollständigkeit des CRM; Zeit bis zur Erfassung einer Anfrage. Nur weiter, wenn Die Arbeit geht schneller, die Qualität ist nicht gesunken, und Ausnahmen sind sichtbar.
2. Tag 31–60 2. Transaktionsprozesse Wiederholbare Vorgänge automatisieren, mit einem Menschen, der die Kontrolle behält. Pilotprojekte
   • Ausnahmen bei Kontoauszügen und E-Rechnungen
   • Lieferantenangebote vergleichen
   • Fehl- und Überbestände an Material
   Messgrößen Durchlaufzeit; Zahl der Ausnahmen; Eilbestellungen; Zahl der Korrekturen. Nur weiter, wenn Ein Mensch prüft, bevor etwas ins System geschrieben wird, und der Umgang mit Ausnahmen funktioniert.
3. Tag 61–90 3. Kernbetrieb Fachkräften bei Diagnose, Analyse und Dokumentation helfen. Pilotprojekte
   • Schaltplan-Assistent für Elektromonteure
   • Protokollanalyse
   • Entwürfe für Serviceberichte
   • Prüfung von Qualitätsdokumenten
   Messgrößen Nacharbeit; Anteil, der die Endprüfung im ersten Durchgang besteht; mittlere Reparaturzeit; Vollständigkeit der Berichte. Nur weiter, wenn Die Fachkraft bestätigt, dass es nützlich und sicher ist und dass die Verantwortung klar ist.

Parallel dazu, ab dem ersten Tag: eine verantwortliche Person für KI als Produkt benennen, die Daten einstufen, Regeln für die Nutzung von Kundeninformationen festlegen, ein Verzeichnis der Pilotprojekte führen und einen gemeinsamen Standard für die Prüfung von Ergebnissen vereinbaren.

Empfehlungen

1. Bei Aufgaben anfangen, nicht bei Stellen. Eine Rangfolge ganzer Rollen verdeckt die Unterschiede zwischen Dokumentation, Diagnose, Entscheidungen, Beziehungen und körperlicher Arbeit. Die Liste der Pilotprojekte sollte aus konkreten Aufgaben und Abläufen bestehen.
2. Zwei Wege gehen. Ein Automatisierungsweg verkürzt wiederholbare digitale Prozesse. Ein Unterstützungsweg stärkt Service, Automatisierungstechnik, Projekte und technische Analyse. Siehe zwei Wege gehen.
3. KI wie ein Produkt führen. Eine Person oder ein kleines Team steht für die Plattform, die Standards, die Integrationen und die Liste der anstehenden Arbeit ein. Die prozessverantwortlichen Personen stehen für die Geschäftsergebnisse und die Ausnahmen ein.
4. Zeit, Qualität und die Kosten von Ausnahmen messen. Die Menge erzeugten Textes misst nichts. Das Minimum sind Durchlaufzeit, Vollständigkeit, Zahl der Korrekturen, Anteil der Ausnahmen und die Zeit, die Menschen mit Prüfen verbringen.
5. Kundendaten und technische Verantwortung schützen. Anlagendaten, Protokolle, Konfigurationen und Kundendokumente gehören ohne freigegebene Einrichtung nicht in öffentliche Werkzeuge. Entscheidungen über Sicherheit, Qualität und Änderungen an einem System bleiben bei einer befugten Person.
6. Die Anwendungen zu einer Kette verbinden. Den größten Nutzen gibt es, wenn CRM-Notizen die Planung verbessern, Servicedaten in die Produktentwicklung fließen und Dokumentenprüfungen Nacharbeit und Verzögerungen bei der Abnahme verringern.

Für das Musterunternehmen ist KI vor allem eine Schicht, die den Informationsfluss ordnet und Fachkräfte stärkt. Automatisierung lohnt sich dort, wo das Ergebnis leicht zu prüfen ist. Im technischen Kern liegt der Gewinn in einer schnelleren und besseren menschlichen Entscheidung.

Die hier gezeigte Analyse bietet die Stiftung Human for Future an. Die Seite des Anbieters zu TPAH ist auf Polnisch.

Angewandte Praktiken

Das Beispiel wendet diese Praktiken aus der Sammlung an.

• Erfassen Sie die Aufgaben, bevor Sie entscheiden, was Sie automatisieren Zerlegen Sie Berufe in Aufgaben und betrachten Sie jede einzeln. Veröffentlichte Werte schätzen, wie viel eines Berufs KI übernehmen könnte, die „Exposition“. Behandeln Sie einen hohen Wert als Hinweis, wo Sie genauer hinsehen, nicht als Entscheidung zum Automatisieren. Zuerst · Aufwand: gering (Tage, eine Person) Evidenz: Mittel Umstritten Prozesse neu gestalten · Erkunden
• Beginnen Sie mit einem kostspieligen Prozess, nicht mit einer unternehmensweiten Einführung Wählen Sie einen Prozess, der sichtbar Zeit oder Geld kostet. Setzen Sie dort KI ein, mit einem Menschen, der die Ergebnisse prüft, und weiten Sie erst aus, wenn sich die Zahlen bewegen. Zuerst · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen) Evidenz: Gängige Praxis Strategie · Erkunden
• Fahren Sie zweigleisig: Manche Aufgaben gehen an KI, bei anderen hilft KI den Fachleuten Behandeln Sie die KI-Arbeit als zwei Programme. Eines automatisiert wiederholbare digitale Aufgaben, deren Ergebnisse leicht zu prüfen sind. Das andere gibt Fachleuten KI-Hilfe bei Arbeit, die sich nicht abgeben lässt. Messen Sie jedes an seinem eigenen Maßstab. Als Nächstes · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen) Evidenz: Gängige Praxis Strategie · Einführen
• Planen Sie Budget für die Arbeit ein, die KI erzeugt KI nimmt Arbeit weg und bringt neue: ihre Ergebnisse prüfen, Aufzeichnungen führen, Ausnahmen bearbeiten und die Werkzeuge pflegen. Rechnen Sie diese Arbeit ein und geben Sie ihr eine verantwortliche Person, bevor Sie die Ersparnis rechnen. Zuerst · Aufwand: gering (Tage, eine Person) Evidenz: Gängige Praxis Prozesse neu gestalten · Einführen
• Benennen Sie eine verantwortliche Person für KI Übertragen Sie einer namentlich benannten Person aus der Leitung die Verantwortung für KI: Prioritäten, Budget, Risiken und Ergebnisse. Geteilte Verantwortung heißt meist, dass niemand entscheidet. Zuerst · Aufwand: gering (Tage, eine Person) Evidenz: Gängige Praxis Regeln und Risiken · Einführen
• Messen Sie die eingesparte Zeit je Aufgabe an einer Ausgangsmessung Halten Sie fest, wie lange eine Aufgabe dauert und wie gut das Ergebnis ist, bevor Sie KI einsetzen. Ohne diesen Ausgangswert können Sie einen echten Gewinn nicht von einem erhofften unterscheiden. Zuerst · Aufwand: gering (Tage, eine Person) Evidenz: Gängige Praxis Messung · Einführen