Für wen das ist
Sie sind für die Person gedacht, die in Ihrem Unternehmen eine Diagnose durchführt: eine Leitung aus Personal oder Betrieb, ein internes Projektteam oder eine externe Beratung. Sie stammen aus veröffentlichter Forschung und von öffentlichen Stellen.
Wenn Sie als Führungskraft eine Diagnose in Auftrag geben, nennt Ihnen jeder Eintrag zuerst drei Dinge:
- die Frage, die es beantwortet;
- wer es ausfüllt und wie lang es ist;
- ob Sie es frei nutzen dürfen.
Wie gut es geprüft ist, steht bei jedem Eintrag zuletzt. Was die Prüfstufen bedeuten.
Beginnen Sie mit Ihrer Frage
- Sind wir als Unternehmen bereit? (3)
- Wie stehen die Beschäftigten zu KI? (4)
- Was wissen die Beschäftigten wirklich? (3)
- Können Menschen offen reden und lernen? (4)
- Welche Aufgaben könnten sich ändern? (3)
- Was wird im Weg stehen? (3)
- Setzt sich die neue Arbeitsweise durch? (1)
21 Diagnoseinstrumente
Sind wir als Unternehmen bereit?
Was das Unternehmen schon hat und ob die Beschäftigten hinter der Veränderung stehen.
- Hat das Unternehmen, was es braucht, um KI zu nutzen? AI Capability scale Führungskräfte, über ihr eigenes Unternehmen · 46 Fragen Frei nutzbar und anpassbar
- Stehen die Beschäftigten hinter dieser Veränderung, und glauben sie, dass sie gelingen kann? Organizational Readiness for Implementing Change (ORIC) Beschäftigte, über ihre Organisation oder ihr Team · 12 Fragen Nicht geklärt
- Sind eine Behörde und ihre Menschen beide bereit für KI? Dual-level model of AI readiness in the public sector Führungskräfte und Beschäftigte, in einer Diskussion · 4 Gruppen von Kriterien. Die Zahl der Fragen ist nicht geklärt Frei nutzbar und anpassbar
Wie stehen die Beschäftigten zu KI?
Hoffnungen, Ängste und Vertrauen, in kurzen Umfragen unter Beschäftigten.
- Wie positiv sehen die Beschäftigten KI im Allgemeinen? AI Attitude Scale (AIAS-4) Beschäftigte, jeweils zu ihrer eigenen Sicht · 4 Fragen Frei nutzbar und anpassbar
- Welche positiven und negativen Sichtweisen auf KI haben die Beschäftigten? General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale (GAAIS) Beschäftigte, jeweils zu ihrer eigenen Sicht · 20 Fragen, oder 10 in der Kurzfassung Frei nutzbar, vor Änderungen fragen
- Wie weit akzeptieren die Beschäftigten KI, und wie sehr fürchten sie sie? Attitude Towards Artificial Intelligence scale (ATAI) Beschäftigte, jeweils zu ihrer eigenen Sicht · 5 Fragen Frei nutzbar und anpassbar
- Wie sehr vertrauen die Beschäftigten einem bestimmten KI-System? Trust in Automation Scale, short form (S-TIAS) Die Menschen, die dieses System nutzen · 3 Fragen, oder 12 in der Langfassung Frei nutzbar und anpassbar
Was wissen die Beschäftigten wirklich?
Wissenstests mit richtigen und falschen Antworten und eine Selbsteinschätzung zum Vergleich.
- Wie schätzen die Beschäftigten ihr eigenes KI-Können und ihre Zuversicht beim Lernen ein? Meta AI Literacy Scale (MAILS) Beschäftigte, die jeweils ihr eigenes Können einschätzen · 34 Fragen, oder 10 in der Kurzfassung Frei nutzbar, vor Änderungen fragen
- Was wissen die Beschäftigten über KI, auch über generative KI? AI Competency Objective Scale (AICOS) Beschäftigte, die jeweils einen Test machen · Eine Voll- und eine Kurzfassung. Die Zahl der Fragen ist nicht geklärt Frei nutzbar und anpassbar
- Was wissen die Beschäftigten über KI? Scale of Artificial Intelligence Literacy for All (SAIL4ALL) Beschäftigte, die jeweils einen Test machen · 56 Fragen in 4 Teilen. Jeder Teil lässt sich einzeln nutzen Frei nutzbar und anpassbar
Können Menschen offen reden und lernen?
Eine Einführung braucht Beschäftigte, die sagen, wo die KI falschliegt. Diese Instrumente zeigen, ob sie es tun werden.
- Wie gut lernt die Organisation? Dimensions of the Learning Organization Questionnaire (DLOQ) Beschäftigte, über ihre Organisation · 21 Fragen in der in Deutschland geprüften Fassung Nicht geklärt
- Wo fühlen sich Menschen unsicher, Probleme anzusprechen: in der Organisation, im Team oder unter vier Augen? Perception of Psychological Safety scale (PPS) Alle Beschäftigten, jeweils für sich · 14 Fragen Frei nutzbar und anpassbar
- Wie sicher fühlen sich die einzelnen Beschäftigten bei der Arbeit? Psychological Safety Inventory (PSI) Alle Beschäftigten, jeweils für sich · 30 Fragen Bei den Autoren anfragen
- Sprechen die Menschen in diesem Team Probleme an, oder schweigen sie? Composite measure of psychological safety (observation and survey) Eine geschulte beobachtende Person und die Mitglieder des Teams · Eine beobachtete Teambesprechung und eine Umfrage mit 19 Fragen Frei nutzbar und anpassbar
Welche Aufgaben könnten sich ändern?
Profile der Berufe und Aufgaben, die KI übernehmen oder unterstützen könnte.
- Welche unserer Rollen könnte KI am stärksten berühren? AI Occupational Exposure measure (AIOE) Niemand wird befragt · Sie ordnen Ihre Berufsbezeichnungen US-amerikanischen Berufscodes zu Frei nutzbar, vor Änderungen fragen
- In welchen Rollen könnte generative KI Aufgaben übernehmen, und in welchen könnte sie unterstützen? ILO index of occupational exposure to generative AI Niemand wird befragt · Sie ordnen Ihre Berufsbezeichnungen einer Standardliste von Berufen zu Frei nutzbar und anpassbar
- Welche unserer eigenen Aufgaben könnte KI übernehmen oder unterstützen? TPAH task analysis Niemand wird befragt. Die prozessverantwortlichen Personen prüfen die Ergebnisse · Eine Analyse auf Grundlage einer Beschreibung des Unternehmens und seiner Rollen Kostenpflichtiger Dienst
Was wird im Weg stehen?
Interviewleitfäden und Checklisten, um herauszufinden, was eine Einführung fördert oder bremst.
- Was wird die Einführung fördern oder bremsen? Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) Menschen auf mehreren Ebenen, in Interviews · Interviews zu den Faktoren, die Sie auswählen, aus 48 Frei nutzbar, vor Änderungen fragen
- Was macht dieses Technikprojekt schwierig? NASSS-CAT: complexity assessment tools for technology projects Das Projektteam und Beschäftigte in Interviews · Zwei Checklisten, ein Formular mit 35 Fragen und ein Interviewleitfaden Frei nutzbar, vor Änderungen fragen
- Ist alles bereit, bevor ein KI-System in Betrieb geht? AI readiness pre-implementation checklist (SID and ADE) Das Team, das für die Einführung verantwortlich ist · Eine Checkliste in 8 Bereichen Frei nutzbar und anpassbar
Setzt sich die neue Arbeitsweise durch?
Für den Einsatz, wenn eine Einführung begonnen hat.
Diese Liste herunterladen: CSV · JSON. Frei weiterverwendbar mit Quellenangabe (CC BY 4.0).
Wie gut jedes geprüft ist
Jedes Diagnoseinstrument trägt vier Punkte. Sie beantworten eine Frage: Hat jemand geprüft, ob es misst, was es zu messen vorgibt? Die Punkte zeigen nicht, wie nützlich es für Sie sein wird.
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In mehreren Studien geprüft, auch von anderen Teams als den Autoren oder in anderen Sprachen, und die Ergebnisse hielten stand.
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Sorgfältig geprüft, aber von einem Team oder in einem Umfeld. Noch hat niemand Unabhängiges die Prüfung wiederholt.
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Nur frühe Prüfungen: ein Pilotprojekt, eine Bewertung durch Fachleute oder Tests, die noch zu behebende Probleme fanden.
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Kein veröffentlichter Test, ob es misst, was es zu messen vorgibt.
Interviewleitfäden und Checklisten liefern keinen Wert, den man prüfen könnte. Bei ihnen schauen wir, wie verbreitet unabhängige Teams sie genutzt haben und ob diese Nutzung ausgewertet wurde.
Für kein Diagnoseinstrument hier ist belegt, dass es vorhersagt, ob ein KI-Projekt gelingt. Siehe einen Reifegradwert nicht als Prognose behandeln. Die Stufen sind dieselben vier wie bei den Praktiken: die vollständige Bewertungsmethode.
Nach Art
- Umfragen zur Bereitschaft (4). Ist die Organisation bereit für KI, und setzt sich eine neue Arbeitsweise durch?
- Umfragen zu Einstellung und Vertrauen (4). Was Beschäftigte über KI denken und fühlen und wie weit sie ihr vertrauen.
- Umfragen zu Kultur und Offenheit (4). Ob Menschen Probleme ansprechen, Fehler zugeben und gemeinsam lernen.
- KI-Wissenstests und Selbsteinschätzungen (3). Was Beschäftigte über KI wissen und wie gut sie damit umgehen können.
- Aufgaben- und Berufsprofile (3). Welche Aufgaben und Berufe KI übernehmen oder unterstützen könnte.
- Interviewleitfäden und Checklisten (3). Strukturierte Fragen und Checklisten, um herauszufinden, was eine Einführung fördert oder bremst.
Bevor Sie eines nutzen
- Prüfen Sie, was Sie damit tun dürfen. Jeder Eintrag sagt in einfachen Worten, ob Sie es frei nutzen dürfen. Die genaue Lizenz steht weiter unten auf jeder Seite. Wo sie nicht geklärt ist, fragen Sie zuerst bei den Autoren an.
- Eine Übersetzung muss neu geprüft werden. Ein Fragebogen, der in einer Sprache funktioniert, kann sich in einer anderen anders verhalten.
- Nutzen Sie mehr als eine Quelle. Die Antworten einer Person oder ein einzelner Fragebogen geben ein enges Bild. Siehe Bereitschaft aus mehreren Quellen ermitteln.
- Die Fragen stehen in den Quellen. Jede Seite verlinkt die Veröffentlichung, in der die Autoren sie angeben.