Dla kogo to jest
Te narzędzia są dla osoby, która prowadzi diagnozę w twojej firmie: kierownika HR lub operacji, wewnętrznego zespołu projektowego albo zewnętrznego konsultanta. Pochodzą z opublikowanych badań i od instytucji publicznych.
Jeśli zlecasz diagnozę jako menedżer, każdy opis mówi ci najpierw trzy rzeczy:
- na jakie pytanie narzędzie odpowiada;
- kto je wypełnia i ile to trwa;
- czy możesz go swobodnie używać.
To, jak dobrze narzędzie sprawdzono, jest na końcu każdego opisu. Co oznaczają poziomy sprawdzenia.
Zacznij od swojego pytania
- Czy jesteśmy gotowi jako firma? (3)
- Co pracownicy czują wobec AI? (4)
- Co pracownicy naprawdę wiedzą? (3)
- Czy ludzie mogą mówić otwarcie i się uczyć? (4)
- Które zadania mogą się zmienić? (3)
- Co stanie na przeszkodzie? (3)
- Czy nowy sposób pracy się przyjmuje? (1)
21 narzędzi diagnostycznych
Czy jesteśmy gotowi jako firma?
Co firma już ma i czy pracownicy popierają zmianę.
- Czy firma ma to, czego potrzebuje, żeby używać AI? AI Capability scale Menedżerowie, o własnej firmie · 46 pytań Bezpłatne, można dostosować
- Czy pracownicy są zaangażowani w tę zmianę i wierzą, że da się ją przeprowadzić? Organizational Readiness for Implementing Change (ORIC) Pracownicy, o swojej organizacji lub zespole · 12 pytań Nieustalone
- Czy instytucja publiczna i jej ludzie są gotowi na AI? Dual-level model of AI readiness in the public sector Menedżerowie i pracownicy, w dyskusji · 4 grupy kryteriów. Liczba pytań nie jest ustalona Bezpłatne, można dostosować
Co pracownicy czują wobec AI?
Nadzieje, obawy i zaufanie, w krótkich ankietach dla pracowników.
- Jak pozytywnie pracownicy patrzą na AI w ogóle? AI Attitude Scale (AIAS-4) Pracownicy, każdy o własnych poglądach · 4 pytania Bezpłatne, można dostosować
- Jakie pozytywne i negatywne poglądy na AI mają pracownicy? General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale (GAAIS) Pracownicy, każdy o własnych poglądach · 20 pytań albo 10 w wersji skróconej Bezpłatne; przed zmianami zapytaj autorów
- Na ile pracownicy akceptują AI, a na ile się jej obawiają? Attitude Towards Artificial Intelligence scale (ATAI) Pracownicy, każdy o własnych poglądach · 5 pytań Bezpłatne, można dostosować
- Na ile pracownicy ufają jednemu nazwanemu systemowi AI? Trust in Automation Scale, short form (S-TIAS) Ludzie, którzy używają tego systemu · 3 pytania albo 12 w wersji długiej Bezpłatne, można dostosować
Co pracownicy naprawdę wiedzą?
Testy wiedzy z dobrymi i złymi odpowiedziami oraz jedna samoocena do porównania z nimi.
- Jak pracownicy oceniają własne umiejętności w zakresie AI i swoją pewność, że się nauczą? Meta AI Literacy Scale (MAILS) Pracownicy, każdy ocenia własne umiejętności · 34 pytania albo 10 w wersji skróconej Bezpłatne; przed zmianami zapytaj autorów
- Co pracownicy wiedzą o AI, także o generatywnej AI? AI Competency Objective Scale (AICOS) Pracownicy, każdy rozwiązuje test · Wersja pełna i skrócona. Liczba pytań nie jest ustalona Bezpłatne, można dostosować
- Co pracownicy wiedzą o AI? Scale of Artificial Intelligence Literacy for All (SAIL4ALL) Pracownicy, każdy rozwiązuje test · 56 pytań w 4 częściach. Każdej części można używać osobno Bezpłatne, można dostosować
Czy ludzie mogą mówić otwarcie i się uczyć?
Wdrożenie wymaga, żeby pracownicy mówili, gdzie AI się myli. Te narzędzia pokazują, czy będą to robić.
- Jak dobrze organizacja się uczy? Dimensions of the Learning Organization Questionnaire (DLOQ) Pracownicy, o swojej organizacji · 21 pytań w wersji sprawdzonej w Niemczech Nieustalone
- Gdzie ludzie nie czują się bezpiecznie, zabierając głos: w organizacji, w zespole czy w relacji jeden na jeden? Perception of Psychological Safety scale (PPS) Każdy pracownik · 14 pytań Bezpłatne, można dostosować
- Jak bezpiecznie czuje się w pracy każdy pracownik? Psychological Safety Inventory (PSI) Każdy pracownik · 30 pytań Zapytaj autorów
- Czy ludzie w tym zespole zabierają głos, czy milczą? Composite measure of psychological safety (observation and survey) Przeszkolony obserwator i członkowie zespołu · Jedno obserwowane spotkanie zespołu oraz ankieta z 19 pytaniami Bezpłatne, można dostosować
Które zadania mogą się zmienić?
Mapy stanowisk i zadań, które AI mogłaby przejąć albo wspierać.
- Których naszych stanowisk AI mogłaby dotknąć najbardziej? AI Occupational Exposure measure (AIOE) Nikt nie jest ankietowany · Dopasowujesz nazwy swoich stanowisk do amerykańskich kodów zawodów Bezpłatne; przed zmianami zapytaj autorów
- Na których stanowiskach generatywna AI mogłaby przejąć zadania, a na których mogłaby pomagać? ILO index of occupational exposure to generative AI Nikt nie jest ankietowany · Dopasowujesz nazwy swoich stanowisk do standardowej listy zawodów Bezpłatne, można dostosować
- Które z naszych własnych zadań AI mogłaby wykonywać albo w których mogłaby pomagać? TPAH task analysis Nikt nie jest ankietowany. Właściciele procesów sprawdzają wyniki · Analiza na podstawie opisu firmy i jej stanowisk Płatna usługa
Co stanie na przeszkodzie?
Scenariusze wywiadów i listy kontrolne, które pokazują, co pomoże, a co zablokuje wdrożenie.
- Co pomoże, a co zablokuje wdrożenie? Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) Ludzie na kilku szczeblach, w wywiadach · Wywiady o wybranych czynnikach, spośród 48 Bezpłatne; przed zmianami zapytaj autorów
- Co sprawia, że ten projekt technologiczny jest trudny? NASSS-CAT: complexity assessment tools for technology projects Zespół projektu oraz pracownicy w wywiadach · Dwie listy kontrolne, formularz z 35 pytaniami i scenariusz wywiadu Bezpłatne; przed zmianami zapytaj autorów
- Czy wszystko jest gotowe, zanim system AI zacznie działać? AI readiness pre-implementation checklist (SID and ADE) Zespół odpowiedzialny za wdrożenie · Lista kontrolna w 8 obszarach Bezpłatne, można dostosować
Czy nowy sposób pracy się przyjmuje?
Do użycia, gdy wdrożenie już się zaczęło.
Pobierz tę listę: CSV · JSON. Możesz jej używać, podając źródło (CC BY 4.0).
Jak dobrze sprawdzono każde z nich
Każde narzędzie ma cztery kropki. Odpowiadają na jedno pytanie: czy ktoś sprawdził, że narzędzie mierzy to, co ma mierzyć? Kropki nie mówią, jak bardzo przyda się ono tobie.
-
Sprawdzone w kilku badaniach, także przez zespoły inne niż autorzy lub w innych językach, i wyniki się potwierdziły.
-
Sprawdzone porządnie, ale przez jeden zespół lub w jednym środowisku. Nikt niezależny jeszcze tego nie powtórzył.
-
Tylko wstępne sprawdzenie: pilotaż, ocena ekspertów albo testy, które wykazały problemy do naprawienia.
-
Brak opublikowanego sprawdzenia, czy narzędzie mierzy to, co ma mierzyć.
Scenariusze wywiadów i listy kontrolne nie dają wyniku, który można by sprawdzić. W ich przypadku patrzymy, jak szeroko używały ich niezależne zespoły i czy to użycie ktoś ocenił.
Żadne narzędzie z tej listy nie okazało się zdolne przewidzieć, czy projekt AI się powiedzie. Zobacz nie traktuj wyniku dojrzałości jak prognozy. Poziomy są te same co dla praktyk: pełna metoda oceny.
Według rodzaju
- Ankiety gotowości (4). Czy organizacja jest gotowa na AI i czy nowy sposób pracy się przyjmuje?
- Ankiety postaw i zaufania (4). Co pracownicy myślą i czują wobec AI i na ile jej ufają.
- Ankiety kultury i swobody zabierania głosu (4). Czy ludzie mówią otwarcie, przyznają się do błędów i uczą się razem.
- Testy wiedzy o AI i samooceny (3). Co pracownicy wiedzą o AI i jak dobrze potrafią jej używać.
- Mapy zadań i stanowisk (3). Które zadania i stanowiska AI mogłaby przejąć albo wspierać.
- Scenariusze wywiadów i listy kontrolne (3). Uporządkowane pytania i listy kontrolne, które pokazują, co pomoże, a co zablokuje wdrożenie.
Zanim użyjesz któregoś z nich
- Sprawdź, co wolno ci z nim zrobić. Każdy opis mówi prostymi słowami, czy możesz używać narzędzia swobodnie. Dokładna licencja jest niżej na każdej stronie. Jeśli nie jest ustalona, najpierw zapytaj autorów.
- Tłumaczenie trzeba sprawdzić od nowa. Kwestionariusz, który działa w jednym języku, w innym może działać inaczej.
- Korzystaj z więcej niż jednego źródła. Odpowiedzi jednej osoby albo jeden kwestionariusz dają wąski obraz. Zobacz oceniaj gotowość na podstawie kilku źródeł.
- Pytania są w źródłach. Każda strona prowadzi do publikacji, w której autorzy je podają.