AI Attitude Scale (AIAS-4)

W skrócie

Cztery pytania, które pokazują, jak pozytywnie pracownicy patrzą na AI w ogóle. Użyj ich jako szybkiego pomiaru przed wdrożeniem i ponownie po nim, w obrębie jednego kraju.

Dla osoby, która prowadzi diagnozę: kierownika HR lub operacji, wewnętrznego zespołu projektowego albo zewnętrznego konsultanta.

Co mierzy

Jedną rzecz: ogólny stosunek danej osoby do AI, od negatywnego do pozytywnego. Cztery pytania, jeden wynik.

Jej siłą jest długość. Mieści się w każdej ankiecie pracowniczej i nie wydłuża jej w sposób, który ktokolwiek zauważy.

Jak używać

1. Dodaj cztery pytania do anonimowej ankiety pracowniczej.
2. Podawaj wyniki według zespołów, z rozrzutem i średnią.
3. Dodaj osobne pytania o konkretne obawy: pewność zatrudnienia, obciążenie pracą, utratę umiejętności.
4. Powtórz po wdrożeniu i porównaj każdy zespół z nim samym.
5. Nie porównuj swojego wyniku ze średnimi opublikowanymi dla innych krajów.

Czego nie mierzy

• Stosunku do AI w pracy. Pyta o AI w ogóle, a nie o narzędzie, które wprowadzasz, ani o obawy o własną pracę.
• Zaufania. Zaufanie do systemu to coś innego niż sympatia do idei AI.
• Obaw. Jeden wynik od negatywnego do pozytywnego ukrywa ludzi, którzy są jednocześnie zapaleni i zaniepokojeni. Zobacz mierz gotowość i opór osobno.

Jak to sprawdzono

• Pierwotne badanie zbudowało skalę i wykazało, że cztery pytania mierzą jedną rzecz, w spójny sposób.
• Drugie badanie sprawdziło wersję polską na 511 osobach i porównało ją z próbami z Wielkiej Brytanii i Stanów Zjednoczonych. We wszystkich trzech pojawiła się ta sama struktura z jednym wynikiem.

Z tego porównania wynikło jedno ograniczenie. Skala działa w każdym kraju tak samo tylko do pewnego stopnia. To wystarczy, żeby używać jej w obrębie jednego kraju. Nie wystarczy, żeby twierdzić, że pracownicy w jednym kraju są nastawieni bardziej pozytywnie niż w innym. Szczegół techniczny: test międzykrajowy wykazał tę samą strukturę i częściowo równe wagi pytań, ale nie równość poziomów wyników.

Licencja i dostęp

Pytania angielskie są w artykule z 2023 roku, w otwartym dostępie na licencji CC BY 4.0. Wersja polska jest opublikowana na bardziej restrykcyjnej licencji, która nie pozwala na zmiany ani użycie komercyjne bez zgody. Dla każdego innego języka trzeba by przetłumaczyć angielski oryginał i sprawdzić wynik.

Alternatywy

Inne narzędzia do podobnego zadania i kiedy lepiej wybrać każde z nich.

• Na ile pracownicy akceptują AI, a na ile się jej obawiają? Attitude Towards Artificial Intelligence scale (ATAI) Wybierz je, gdy chcesz mieć akceptację i obawy jako dwa osobne wyniki, w pięciu pytaniach. Pracownicy, każdy o własnych poglądach · 5 pytań Bezpłatne, można dostosować Sprawdzenie: Umiarkowane Ankiety postaw i zaufania
• Jakie pozytywne i negatywne poglądy na AI mają pracownicy? General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale (GAAIS) Wybierz je, gdy masz miejsce na 10 lub 20 pytań i chcesz mierzyć poglądy pozytywne i negatywne osobno. Jego licencja wymaga zgody autorów na tłumaczenie. Pracownicy, każdy o własnych poglądach · 20 pytań albo 10 w wersji skróconej Bezpłatne; przed zmianami zapytaj autorów Sprawdzenie: Silne Ankiety postaw i zaufania
• Na ile pracownicy ufają jednemu nazwanemu systemowi AI? Trust in Automation Scale, short form (S-TIAS) Wybierz je, gdy chodzi o zaufanie do konkretnego systemu AI, a nie o stosunek do AI w ogóle. Ludzie, którzy używają tego systemu · 3 pytania albo 12 w wersji długiej Bezpłatne, można dostosować Sprawdzenie: Umiarkowane Ankiety postaw i zaufania

Praktyki, które z niego korzystają

• Mierz gotowość i opór osobno Pracownicy mogą jednocześnie chcieć AI i się jej obawiać. Pytaj o jedno i drugie osobno. Jeden wynik „gotowości” ukrywa obawy. Zrób potem · Nakład pracy: średni (tygodnie, kilka osób) Dowody: Wstępne Pomiar · Rozpoznanie

Szczegóły

Sprawdzenie

Silne Sprawdzona w pierwotnym badaniu i ponownie w Polsce, Wielkiej Brytanii i Stanach Zjednoczonych, gdzie cztery pytania za każdym razem trzymały się razem. Średnich wyników nie można porównywać między krajami.

Czego dotyczy

Osoba

Jak zbiera się odpowiedzi

Ankieta, w której każda osoba odpowiada o własnych poglądach.

Długość

4 pytania

Koszt

Bezpłatne

Licencja

CC BY 4.0 (oryginalna wersja angielska)Możesz tłumaczyć i dostosowywać wersję angielską, jeśli podasz autora. Wersja polska jest w artykule na licencji CC BY-NC-ND 4.0: używaj jej bez zmian, w celach niekomercyjnych, albo zapytaj autorów.

Języki

Angielski, polski

Autorzy

Grassini, 2023

Źródła

1. Grassini (2023). Development and validation of the AI attitude scale (AIAS-4): a brief measure of general attitude toward artificial intelligence. Frontiers in Psychology. doi:10.3389/fpsyg.2023.1191628
2. Talik, Talik and Grassini (2025). Measurement invariance of the artificial intelligence attitude scale (AIAS-4): cross-cultural studies in Poland, the USA, and the UK. Current Psychology. doi:10.1007/s12144-025-08348-z

Powiązane badania na tej stronie

• Ta sama presja AI może zwiększyć albo zmniejszyć chęć korzystania z AI Chang, Zhang, Cai and Guo (2024). Does AI-Driven Technostress Promote or Hinder Employees’ Artificial Intelligence Adoption Intention? A Moderated Mediation Model of Affective Reactions and Technical Self-Efficacy. Psychology Research and Behavior Management, 17, 413–427.
• Gotowi na zmianę, oporni czy jedno i drugie? Repovš, Drnovšek and Kaše (2019). Change Ready, Resistant, or Both? Exploring the Concepts of Individual Change Readiness and Resistance to Organizational Change. Economic and Business Review, 21(2).