AI Attitude Scale (AIAS-4)

In breve

Quattro domande che mostrano quanto il personale sia positivo verso l’IA in generale. Le usi come rilevazione rapida prima di un’introduzione, e di nuovo dopo, all’interno di un solo paese.

Per chi conduce la diagnosi: un responsabile delle risorse umane o delle operazioni, un gruppo di progetto interno o un consulente esterno.

Che cosa misura

Una sola cosa: l’atteggiamento generale di una persona verso l’IA, da negativo a positivo. Quattro domande, un punteggio.

Il suo punto di forza è la lunghezza. Entra in qualsiasi questionario al personale senza allungarlo in modo percepibile.

Come usarlo

1. Aggiunga le quattro domande a un questionario anonimo al personale.
2. Riporti i risultati per gruppo di lavoro, con la dispersione oltre alla media.
3. Aggiunga domande separate su preoccupazioni precise: sicurezza del posto di lavoro, carico di lavoro, perdita di competenze.
4. Ripeta dopo l’introduzione e confronti ogni gruppo con sé stesso.
5. Non confronti il suo risultato con le medie pubblicate per altri paesi.

Che cosa non misura

• L’atteggiamento verso l’IA sul lavoro. Chiede dell’IA in generale, non dello strumento che sta introducendo né dei timori per il proprio posto.
• La fiducia. Fidarsi di un sistema è diverso dall’apprezzare l’idea dell’IA.
• Le preoccupazioni. Un solo punteggio da negativo a positivo nasconde le persone che sono entusiaste e preoccupate allo stesso tempo. Veda la pratica Misuri separatamente disponibilità e resistenza.

Come è stato verificato

• Lo studio originale ha costruito la scala e ha trovato che le quattro domande misurano una sola cosa, in modo coerente.
• Un secondo studio ha verificato una versione polacca su 511 persone e l’ha confrontata con campioni del Regno Unito e degli Stati Uniti. La stessa struttura a punteggio unico è comparsa in tutti e tre.

Da quel confronto è emerso un limite. La scala funziona allo stesso modo in ogni paese solo fino a un certo punto. Basta per usarla all’interno di un paese. Non basta per dire che il personale di un paese è più positivo di quello di un altro. Il dettaglio tecnico: la verifica tra paesi ha mostrato la stessa struttura e pesi delle domande in parte uguali, ma nessuna uguaglianza dei livelli di punteggio.

Licenza e accesso

Le domande in inglese sono nell’articolo del 2023, ad accesso aperto con licenza CC BY 4.0. La versione polacca è pubblicata con una licenza più restrittiva, che non consente modifiche né uso commerciale senza consenso. Per qualsiasi altra lingua dovrebbe tradurre l’originale inglese e verificare il risultato.

Alternative

Altri strumenti diagnostici con uno scopo simile, e quando preferire ciascuno.

• Quanto il personale accetta l’IA, e quanto la teme? Attitude Towards Artificial Intelligence scale (ATAI) Lo preferisca quando vuole accettazione e paura come due punteggi separati, in cinque domande. Il personale, ciascuno sulle proprie opinioni · 5 domande Uso e adattamento liberi Verifiche: Moderate Questionari su atteggiamenti e fiducia
• Quali opinioni positive e negative sull’IA ha il personale? General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale (GAAIS) Lo preferisca quando ha spazio per 10 o 20 domande e vuole misurare separatamente opinioni positive e negative. La sua licenza richiede il consenso degli autori per tradurlo. Il personale, ciascuno sulle proprie opinioni · 20 domande, o 10 nella versione breve Uso libero; chieda prima di modificarlo Verifiche: Solide Questionari su atteggiamenti e fiducia
• Quanto il personale si fida di un sistema di IA preciso? Trust in Automation Scale, short form (S-TIAS) Lo preferisca quando la domanda riguarda la fiducia in un sistema di IA preciso, non l’atteggiamento verso l’IA in generale. Le persone che usano quel sistema · 3 domande, o 12 nella versione lunga Uso e adattamento liberi Verifiche: Moderate Questionari su atteggiamenti e fiducia

Pratiche che lo usano

• Misuri separatamente disponibilità e resistenza Il personale può essere entusiasta dell’IA e preoccupato allo stesso tempo. Faccia domande separate sui due aspetti. Un unico punteggio di “preparazione” nasconde la preoccupazione. Subito dopo · Impegno: medio (settimane, poche persone) Prove: Preliminari Misurazione · Esplorare

I dettagli

Verifiche

Solide Verificata nello studio originale e di nuovo in Polonia, nel Regno Unito e negli Stati Uniti, dove le quattro domande hanno tenuto insieme ogni volta. I punteggi medi non si possono confrontare tra paesi.

Esamina

Persona

Come si raccolgono le risposte

Un questionario a cui ogni persona risponde sulle proprie opinioni.

Durata

4 domande

Costo

Gratuito

Licenza

CC BY 4.0 (versione originale inglese)Può tradurre e adattare la versione inglese se cita l’autore. La versione polacca si trova in un articolo con licenza CC BY-NC-ND 4.0: la usi senza modifiche, per scopi non commerciali, oppure chieda agli autori.

Lingue

Inglese, polacco

Autori

Grassini, 2023

Fonti

1. Grassini (2023). Development and validation of the AI attitude scale (AIAS-4): a brief measure of general attitude toward artificial intelligence. Frontiers in Psychology. doi:10.3389/fpsyg.2023.1191628
2. Talik, Talik and Grassini (2025). Measurement invariance of the artificial intelligence attitude scale (AIAS-4): cross-cultural studies in Poland, the USA, and the UK. Current Psychology. doi:10.1007/s12144-025-08348-z

Studi collegati su questo sito

• La stessa pressione dell’IA può aumentare o ridurre la voglia di usarla Chang, Zhang, Cai and Guo (2024). Does AI-Driven Technostress Promote or Hinder Employees’ Artificial Intelligence Adoption Intention? A Moderated Mediation Model of Affective Reactions and Technical Self-Efficacy. Psychology Research and Behavior Management, 17, 413–427.
• Disponibili al cambiamento, resistenti, o entrambe le cose? Repovš, Drnovšek and Kaše (2019). Change Ready, Resistant, or Both? Exploring the Concepts of Individual Change Readiness and Resistance to Organizational Change. Economic and Business Review, 21(2).