Trust in Automation Scale, short form (S-TIAS)

In breve

Tre domande su quanto una persona si fida di un sistema di IA preciso. Esiste una versione lunga di 12 domande. Lo usi per uno strumento con un nome preciso, e ricordi che più fiducia non è sempre meglio.

Per chi conduce la diagnosi: un responsabile delle risorse umane o delle operazioni, un gruppo di progetto interno o un consulente esterno.

Che cosa misura

Quanto una persona si fida di un sistema di IA che Lei indica: per esempio l’assistente del suo servizio clienti, o uno strumento di previsione.

Fiducia e atteggiamento sono cose diverse. Una persona può apprezzare l’IA in generale e diffidare, a ragione, dello strumento che ha sulla scrivania.

Come usarlo

1. Indichi il sistema nell’introduzione al questionario.
2. Interpelli le persone che lo usano.
3. Confronti il punteggio di fiducia con la frequenza con cui il sistema ha ragione. Molta fiducia in uno strumento debole è un rischio. Poca fiducia in uno strumento valido è uno spreco.
4. Guardi il risultato per attività. Una persona con l’IA non fa sempre meglio di ciascuna delle due da sola.

Che cosa non misura

• Se la fiducia è meritata. Un punteggio alto può voler dire che lo strumento è valido. Può anche voler dire che le persone hanno smesso di controllarlo. Un esame delle ricerche sulla fiducia nell’IA sostiene che l’obiettivo è una fiducia proporzionata all’affidabilità del sistema, non la massima fiducia possibile.
• L’atteggiamento verso l’IA in generale.
• Le competenze. Le persone che capiscono come funziona l’IA scelgono meglio che cosa affidarle.

Come è stato verificato

La scala di 12 domande si usa per i sistemi automatizzati dal 2000. Nel 2025 un gruppo di ricercatori in Australia l’ha verificata per diversi tipi di IA e ha costruito una versione breve di tre domande. Nei quattro studi la versione breve concordava con altre misure della fiducia e ha mostrato valore predittivo.

Licenza e accesso

L’articolo del 2025 è ad accesso aperto con licenza CC BY 4.0 e contiene entrambe le versioni. Non sono note versioni in altre lingue.

Alternative

Altri strumenti diagnostici con uno scopo simile, e quando preferire ciascuno.

• Quanto è positivo il personale verso l’IA in generale? AI Attitude Scale (AIAS-4) Lo preferisca quando vuole conoscere l’atteggiamento verso l’IA in generale, non la fiducia in un sistema. Il personale, ciascuno sulle proprie opinioni · 4 domande Uso e adattamento liberi Verifiche: Solide Questionari su atteggiamenti e fiducia
• Quali opinioni positive e negative sull’IA ha il personale? General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale (GAAIS) Lo preferisca quando vuole un quadro più completo delle opinioni positive e negative. Il personale, ciascuno sulle proprie opinioni · 20 domande, o 10 nella versione breve Uso libero; chieda prima di modificarlo Verifiche: Solide Questionari su atteggiamenti e fiducia

I dettagli

Verifiche

Moderate La versione lunga è una scala usata da tempo. Un gruppo di ricercatori l’ha verificata di nuovo per l’IA e ha costruito la versione breve in quattro studi, e i risultati hanno retto. Nessun gruppo indipendente ha ancora verificato la versione breve.

Esamina

Persona

Come si raccolgono le risposte

Un questionario a cui ogni persona risponde su un sistema di IA preciso.

Durata

3 domande; versione lunga 12 domande

Costo

Gratuito

Licenza

CC BY 4.0Può tradurre e adattare le domande dell’articolo del 2025 se cita gli autori.

Lingue

Inglese

Autori

McGrath and colleagues, 2025

Fonti

1. McGrath, Lack, Tisch and Duenser (2025). Measuring trust in artificial intelligence: validation of an established scale and its short form. Frontiers in Artificial Intelligence. doi:10.3389/frai.2025.1582880
2. Lockey, Gillespie, Morrill and Pool (2024). Trust in Artificial Intelligence: A Critical Systematic Review. Academy of Management Proceedings. doi:10.5465/amproc.2024.14990abstract

Studi collegati su questo sito

• Sapere come funziona l’IA migliora le scelte su che cosa affidarle Pinski, Adam and Benlian (2023). AI Knowledge: Improving AI Delegation through Human Enablement. Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
• Quando una persona con l’IA batte ciascuna delle due da sola: 106 esperimenti Vaccaro, Almaatouq and Malone (2024). When combinations of humans and AI are useful: A systematic review and meta-analysis. Nature Human Behaviour, 8(12), 2293–2303.