Tutti i casi
I casi sono ordinati per azienda. L’etichetta mostra com’è andato ciascuno. I casi in cui qualcosa è andato storto, o in cui un’azienda ha cambiato rotta, sono qui di proposito. Controlli chi ha prodotto le cifre: una cifra che viene da uno studio, da un tribunale o da un atto ufficiale è stata verificata da qualcuno esterno all’azienda.
Dei 24 casi che riportano un risultato, non un fallimento, il 58% si basa solo su cifre dell’azienda stessa. Questa quota è il divario delle prove.
- accessiBe: un plug-in di IA venduto come capace di rendere accessibile qualsiasi sito, e un ordine da $1 milione accessiBe vendeva ai proprietari di siti web un plug-in di IA e diceva che avrebbe reso qualsiasi sito conforme alle norme di accessibilità. L’autorità statunitense per la tutela dei consumatori ha detto che non era così, e che le recensioni che lo lodavano erano a pagamento. L’azienda ha pagato $1 milione.
- Air AI: per l’autorità statunitense, a piccole aziende è stata venduta “IA che sostituisce il personale” con perdite fino a $250.000 Air AI vendeva a titolari di piccole imprese una “conversational AI” [“IA conversazionale”] che, a suo dire, poteva sostituire il personale del servizio clienti, con la promessa di recuperare quanto speso. L’autorità statunitense per la tutela dei consumatori sostiene che gli acquirenti abbiano perso fino a $250.000 ciascuno e che i rimborsi promessi siano stati pagati di rado. Con un accordo proposto, ai titolari è vietato promuovere opportunità di business.
- Air Canada: ritenuta responsabile di ciò che il chatbot del suo sito aveva detto a un cliente Il chatbot del sito di Air Canada ha dato a un cliente informazioni sbagliate sui rimborsi. Un tribunale canadese ha condannato la compagnia aerea a pagare. Ha respinto l’argomento secondo cui l’azienda non era responsabile del suo chatbot.
- Ashurst: prime bozze più veloci del 45–80% nelle prove cronometrate, ma gli avvocati restano più accurati Lo studio legale Ashurst ha provato l’IA generativa con 411 persone per cinque mesi e ha pubblicato i risultati. Nelle prove cronometrate le prime bozze arrivavano più veloci dal 45% all’80%. In un confronto alla cieca, le bozze scritte dagli avvocati erano in media più accurate, e una bozza dell’IA citava una sentenza sbagliata.
- Butler Snow: uno studio con un regolamento sull’IA, e un socio che non l’ha rispettato Il regolamento dello studio chiedeva un’autorizzazione scritta prima di usare ChatGPT per la ricerca giuridica. Un socio l’ha usato senza autorizzazione e ha depositato cinque citazioni che ChatGPT aveva inventato. Il tribunale ha estromesso dalla causa tre avvocati. Lo studio ha pagato una verifica di 2.400 citazioni.
- Commonwealth Bank of Australia ha tagliato 45 posti per un assistente vocale con l’IA, poi ha detto che non erano in esubero Commonwealth Bank of Australia ha annunciato che un assistente vocale con l’IA avrebbe sostituito 45 posti del servizio clienti. Il sindacato del personale ha detto che le chiamate stavano aumentando, non diminuendo. Un mese dopo la banca ha detto che la sua valutazione era stata un errore, che i posti non erano in esubero, e si è scusata.
- Deloitte Australia: un rapporto per il governo ripubblicato per correggere citazioni sbagliate Un rapporto di Deloitte per un ministero australiano è stato ripubblicato per correggere citazioni e il riassunto di una causa. La versione corretta ha dichiarato l’uso di uno strumento di IA generativa. Il rapporto non dice che gli errori siano stati causati dall’IA.
- Delphia e Global Predictions: multate per aver detto di usare un’IA che non avevano Due consulenti finanziari pubblicizzavano un’IA che non avevano. Uno diceva che la sua IA imparava dai dati dei clienti. L’altro si presentava come il primo consulente finanziario IA regolamentato. L’autorità statunitense dei mercati finanziari li ha multati per $225.000 e $175.000.
- Servizio di tutela dei minori di Victoria: un’operatrice ha inserito i dati di un caso in ChatGPT, e l’autorità di controllo ha ordinato di bloccare gli strumenti Un’operatrice della tutela dei minori ha inserito in ChatGPT i dati personali di una famiglia per scrivere la bozza di una relazione per il tribunale. La relazione conteneva errori. Il garante della privacy ha accertato che il dipartimento non aveva regole, formazione né limiti tecnici per questi strumenti, e gli ha ordinato di bloccarli.
- DoNotPay: un “avvocato robot” mai messo alla prova contro un avvocato DoNotPay diceva ai clienti che la sua IA poteva fare il lavoro di un avvocato. L’autorità statunitense per la tutela dei consumatori ha detto che l’azienda non aveva mai verificato se fosse vero e non impiegava avvocati per controllare. Ha pagato $193.000 e ha dovuto informare gli ex abbonati dei limiti del servizio.
- Duolingo: 148 nuovi corsi di lingua in circa un anno, dopo 12 anni per i primi 100 Duolingo ha sostituito un modo lento e manuale di scrivere i corsi di lingua con uno costruito attorno all’IA. Ha lanciato 148 nuovi corsi in meno di un anno, dopo averne impiegati circa 12 per i primi 100. La stessa settimana, il suo amministratore delegato ha spiegato a tutto il personale che cosa avrebbe significato “AI-first” per collaboratori esterni, assunzioni e organico.
- eBay: la traduzione automatica ha fatto crescere le vendite internazionali di circa l’11% eBay ha cominciato a tradurre le ricerche e i titoli degli annunci per gli acquirenti di lingua spagnola. Uno studio sottoposto a revisione tra pari ha trovato che le esportazioni statunitensi verso quegli acquirenti su eBay sono salite del 10,9%. È uno dei pochi risultati dell’IA nel commercio al dettaglio misurati da ricercatori esterni.
- EIST: un’officina metalmeccanica di sei persone ha ridotto i tempi dei preventivi da due ore a dieci minuti Un’officina metalmeccanica con cinque dipendenti e un titolare ha usato l’IA per prezzare pezzi su misura partendo dai file 3D e dalla propria storia di produzione. Un preventivo che poteva richiedere due ore ora richiede circa dieci minuti. Gran parte del progetto è servita a ripulire i dati dell’azienda, e il titolare controlla ancora ogni preventivo.
- Garfield.Law: un’autorità di controllo ha autorizzato uno studio legale gestito dall’IA per piccoli crediti, con dei limiti L’autorità che vigila sui solicitor in Inghilterra e Galles ha autorizzato il suo primo studio legale che fornisce servizi legali attraverso l’IA. Lo studio aiuta le aziende a recuperare crediti non pagati davanti al tribunale per le controversie di modesta entità. L’autorità ha fissato dei limiti: l’IA non può proporre giurisprudenza, non compie alcun passo che il cliente non abbia approvato, e solicitor indicati per nome restano responsabili.
- Gilberts: uno studio di revisione più piccolo ha cominciato dall’IA nei suoi strumenti e da due regole interne Un piccolo studio di revisione e contabilità del Regno Unito ha cominciato dalle funzioni di IA negli strumenti che aveva già, su attività interne a basso rischio. Un socio riferisce che riassumere un documento lungo ora richiede da 10 a 15 minuti, dove prima ne richiedeva 45. Lo studio vieta di inserire dati dei clienti negli strumenti di IA pubblici e tratta ogni risultato dell’IA come una prima bozza.
- Herges: un modello di IA ha stimato i tempi di produzione cinque volte meglio degli esperti dell’azienda Una carpenteria metallica a conduzione familiare prezza i lavori unici in base alle stime dei suoi esperti su quanto tempo richiederanno. Un centro pubblico di supporto l’ha aiutata a registrare i tempi reali e ad addestrare su di essi un modello di IA. Le stime del modello erano cinque volte più vicine al dato reale di quelle degli esperti.
- Hitachi Energy: un modello di IA ha individuato le due fasi di produzione che rovinavano i chip Alcuni ricercatori hanno addestrato un modello di IA sui dati di produzione di uno stabilimento di chip e gli hanno chiesto quali fasi del processo rovinassero più chip. Gli ingegneri hanno provato i suoi due suggerimenti su un lotto reale, e gli scarti sono scesi del 21,7%. Su un secondo prodotto lo stesso metodo li ha ridotti del 51,3%. L’analisi abituale dello stabilimento non aveva trovato nessuna delle due cause.
- HMRC ha assegnato a sorte 3.000 licenze di Copilot: circa un’ora a settimana risparmiata, secondo le stime del personale L’autorità fiscale del Regno Unito ha estratto a sorte 3.000 dipendenti e ha dato loro per tre mesi un assistente con l’IA dentro il software d’ufficio. La maggior parte lo ha usato e lo ha apprezzato. Il personale ha stimato un risparmio di circa un’ora a settimana, e l’autorità ha ridotto le stime dichiarate dagli interessati perché gli utenti più entusiasti rispondevano più spesso.
- Klarna: l’IA ha ridotto di un quarto la spesa per i fornitori esterni di marketing Klarna ha dichiarato che gli strumenti di IA le hanno permesso di spendere il 25% in meno per i fornitori esterni di marketing, facendo più campagne. Per le agenzie, è un cliente che dice in pubblico quale lavoro ha riportato all’interno.
- Klarna: un assistente di IA ha gestito due terzi delle chat di assistenza, poi l’azienda è tornata ad assumere persone Klarna ha dichiarato grandi risparmi grazie a un assistente di IA per il servizio clienti. Circa un anno dopo il suo amministratore delegato ha detto che l’azienda aveva giudicato quel lavoro troppo in base al costo, e ha ricominciato ad assumere operatori in carne e ossa. L’assistente di IA è rimasto.
- Levidow, Levidow & Oberman: multato dopo aver depositato atti con cause inventate da ChatGPT Un avvocato ha usato ChatGPT per una ricerca giuridica e ha depositato sei sentenze che non esistevano. Il tribunale ha multato lo studio e due dei suoi avvocati. Il giudice ha detto che il problema non era aver usato l’IA. Era non aver controllato.
- META-Regalbau: sensori e analisi con l’IA del prelievo ordini ripagati in circa un anno Un produttore di scaffalature con circa 300 dipendenti ha fatto indossare al personale piccoli sensori perché l’IA potesse analizzare come vengono prelevati gli ordini nel magazzino. I risultati hanno guidato la disposizione di un nuovo magazzino e fanno risparmiare circa €22.000 all’anno. Dirigenti, consiglio aziendale e tutto il personale sono stati informati dello scopo fin dall’inizio.
- Milkforbubs: un piccolo negozio online ha messo un chatbot già pronto a rispondere ai clienti Un piccolo negozio online di Singapore ha comprato un chatbot di IA già pronto per rispondere ai clienti. Il gruppo di lavoro lo ha caricato con le domande frequenti, ha formato il personale e continua a correggerne le risposte. La fondatrice stima che il gruppo dedichi il 30% di tempo in meno alle domande dei clienti.
- Ministry of Clean: un’impresa di pulizie ha spostato i clienti dai fogli di calcolo a un CRM con l’IA integrata Un’impresa di pulizie di Singapore teneva l’elenco dei clienti in fogli di calcolo. È passata a un software già pronto per la gestione dei clienti, che scrive bozze di risposta e suggerisce il passo successivo per ogni contatto commerciale. L’azienda dichiara risposte in 10 minuti invece di un’ora e il 30% di ricavi in più.
- Morgan & Morgan: otto sentenze inventate dallo strumento di IA dello studio, firmate da tre avvocati Un avvocato ha chiesto allo strumento di IA del proprio studio di aggiungere giurisprudenza a un atto giudiziario. Otto delle nove sentenze citate non esistevano. Altri due avvocati hanno firmato senza leggere. Lo studio aveva formato il personale, e dopo ha aggiunto un avviso dentro lo strumento.
- NSW Reconstruction Authority: un lavoratore temporaneo ha caricato su ChatGPT i dati di 2.031 persone Un dipendente temporaneo ha caricato su ChatGPT, che l’ente non aveva approvato, un foglio di calcolo con i richiedenti di aiuti dopo le alluvioni. Conteneva dati personali e sanitari di 2.031 persone. L’ente ha poi scritto indicazioni sull’IA, rafforzato la formazione e bloccato questi caricamenti.
- Presto Automation: l’autorità statunitense ha accertato che la maggior parte degli ordini drive-through “con l’IA” richiedeva una persona Presto vendeva ai ristoranti un’IA vocale per gli ordini drive-through e diceva agli investitori che eliminava la presa degli ordini da parte di persone. L’autorità statunitense di vigilanza sulla borsa ha accertato che persone che lavoravano a distanza, soprattutto nelle Filippine e in India, inserivano la grande maggioranza degli ordini. Presto ha chiuso con un accordo senza ammettere né negare quanto accertato.
- Primus Solicitors: 18 citazioni di sentenze inesistenti, prese dalle ricerche fatte da un cliente con l’IA Un avvocato di un piccolo studio legale ha depositato una dichiarazione con 45 citazioni di sentenze. Diciotto non esistevano. Il suo cliente aveva fatto le ricerche con strumenti di IA pubblici, e nessuno nello studio le ha controllate. Il tribunale lo ha segnalato alla sua autorità di controllo.
- Procter & Gamble: una persona con l’IA ha eguagliato una squadra di due persone senza IA Alcuni ricercatori hanno condotto un esperimento con 776 dipendenti di Procter & Gamble su attività reali di sviluppo prodotto. Le persone che lavoravano da sole con l’IA hanno prodotto idee giudicate alla pari di quelle di squadre di due persone senza IA, e lo hanno fatto più in fretta.
- PSG Global Solutions: l’IA ha condotto i colloqui di lavoro, le persone hanno deciso le assunzioni Una società di selezione del personale ha fatto condurre i colloqui di lavoro a un agente vocale di IA, mentre i suoi selezionatori hanno mantenuto ogni decisione di assunzione. In uno studio con assegnazione casuale su 70.884 candidature, chi aveva fatto il colloquio con l’IA aveva il 12% di probabilità in più di ricevere un’offerta, ed era più probabile che restasse nel posto di lavoro.
- Rite Aid: cinque anni di divieto sul riconoscimento facciale dopo averlo comprato senza testarlo Rite Aid usava il riconoscimento facciale per individuare presunti taccheggiatori. L’autorità statunitense per la tutela dei consumatori ha detto che la catena non ha mai chiesto ai fornitori quanto fosse preciso il sistema, non lo ha mai testato e non ha formato il personale. Alcuni clienti sono stati accusati ingiustamente. Alla catena è stato vietato di usare la tecnologia per cinque anni.
- Rue La La: prezzi suggeriti dall’apprendimento automatico hanno aumentato i ricavi di circa il 10% in un test Rue La La, un negozio di moda online, si è fatto costruire uno strumento che prevede la domanda di prodotti mai venduti prima e suggerisce un prezzo per ciascuno. In un test di cinque mesi, i ricercatori hanno stimato che i ricavi sui prodotti testati sono saliti del 9,7%. Il negozio ha fissato limiti precisi a ciò che lo strumento poteva fare prima di lasciargli toccare un prezzo.
- SAM: una società di consulenza di due persone ha ridotto il lavoro amministrativo su ogni cliente da sei ore a due e mezza Una società di due persone che fa consulenza previdenziale ha trasformato ogni fascicolo cliente in una sequenza fissa di passaggi e ha affidato all’IA quelli di routine. Il tempo amministrativo per fascicolo è sceso da circa sei ore a due e mezza. L’avvio è costato circa €3.000 e 60 ore, e il consulente approva ancora le lettere importanti.
- Siemens: gli ispettori hanno trovato più difetti quando l’IA mostrava che cosa aveva visto Alcuni ricercatori hanno dato a 48 ispettori di una fabbrica di elettronica Siemens un aiuto di IA per controllare circuiti stampati. Metà vedeva solo il punteggio dell’IA. L’altra metà vedeva anche un’immagine che segnava dove l’IA aveva trovato un problema. Il secondo gruppo ha trovato più difetti, e la maggior parte dei suoi componenti ha fatto meglio dell’IA da sola.
- Temple & Webster: un negozio di mobili online con circa 200 dipendenti ha introdotto l’IA prima di tutto nel servizio clienti Temple & Webster vende mobili online con circa 200 dipendenti. Dichiara che IA e automazione gestiscono, in tutto o in parte, l’80% dei contatti con i clienti, e che il servizio clienti costa ora oltre il 60% in meno in rapporto ai ricavi. Poi ha introdotto l’approvazione centrale degli strumenti, la formazione e un referente per l’IA in ogni reparto.
- UK Department for Business and Trade: 1.000 licenze Copilot, utenti soddisfatti, nessun aumento di produttività dimostrato Un ministero del Regno Unito ha dato a 1.000 dipendenti un assistente di IA dentro il software per l’ufficio che usavano già, e ha misurato il risultato. La maggior parte degli utenti era soddisfatta e le attività di scrittura erano più rapide. Alcune attività sono diventate più lente o sono riuscite peggio, e il ministero non ha trovato prove di una produttività più alta.
- Walmart: l’IA generativa usata per sistemare 850 milioni di dati di prodotto Walmart ha detto agli investitori di aver usato l’IA generativa per creare o migliorare più di 850 milioni di dati di prodotto. L’attività è circoscritta, ripetitiva e facile da controllare, cioè il tipo di lavoro in cui l’IA di solito funziona.
- Workado: un rilevatore di testi scritti dall’IA venduto come preciso al 98%, che nei test è arrivato al 53% Workado vendeva uno strumento che dichiara di distinguere i testi scritti dall’IA da quelli scritti da persone, e lo pubblicizzava come preciso al 98%. L’autorità statunitense per la tutela dei consumatori ha detto che test indipendenti lo davano al 53% sui testi generici. Gli acquirenti avevano solo la parola del fornitore.
- WPP: £300 milioni l’anno in una piattaforma di IA, e i ricavi sono scesi lo stesso WPP, uno dei maggiori gruppi pubblicitari, ha investito molto nella propria piattaforma di IA e ha dichiarato un uso diffuso da parte del personale. Nel 2025 i suoi ricavi sono scesi lo stesso. Investire nell’IA non ha protetto da solo le entrate di un’agenzia.
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Le quattro etichette
- Risultato misurato. Dei ricercatori hanno misurato il risultato e hanno pubblicato come.
- Risultato dichiarato dall’azienda. L’azienda ha pubblicato le cifre da sola.
- Parziale marcia indietro. L’azienda ha comunicato un risultato, poi ha cambiato rotta.
- È andata male. Qualcosa è andato storto in un lavoro in cui si usava l’IA, e ne esiste una traccia pubblica.
La maggior parte dei casi pubblicati viene da grandi aziende. Le piccole imprese pubblicano raramente delle cifre. Per piani e comunicazioni interne che non hanno ancora risultati, veda cosa dice il sito sugli annunci.