In sintesi
- Azienda
- META-RegalbauProduttore di scaffalature e sistemi di stoccaggio
- Dimensione
- Medio-grandi imprese (250–999 dipendenti) La pubblicazione che descrive il caso indica per l’azienda circa 300 dipendenti.
- Settore
- Manifattura
- Dove e quando
- Germania. Pubblicato ad agosto 2021.
- Chi ha prodotto le cifre
- L’azienda stessaLe cifre sono dell’azienda, pubblicate dalla Plattform Lernende Systeme, una piattaforma tedesca di esperti di IA, in una raccolta di casi di medie imprese.
Che cosa hanno fatto
META-Regalbau produce sistemi di scaffalature, dai semplici scaffali alle strutture su più piani. Un ordine è composto da molti componenti separati. Il personale li preleva da punti diversi del magazzino, li imballa e li prepara per la spedizione. L’azienda vedeva lì un margine per risparmiare tempo. Stava anche per trasferirsi in un nuovo stabilimento e voleva la disposizione migliore per il nuovo magazzino.
Ha lavorato con una start-up della sua regione. Piccoli trasmettitori Bluetooth sono stati fissati alle pareti del magazzino, e il personale indossava piccoli sensori mentre lavorava. Così sono stati registrati i percorsi fatti a piedi e i punti in cui le persone aspettavano, per esempio gli attrezzi o alle macchine. L’analisi delle registrazioni con l’IA ha poi mostrato dove si perdeva tempo.
Il consiglio aziendale, che rappresenta i dipendenti, è stato informato fin dall’inizio. Così come i responsabili della logistica e ogni dipendente. A tutti sono stati spiegati l’obiettivo del progetto e il funzionamento della tecnologia.
I numeri
- Circa €22.000 risparmiati all’anno, grazie alla nuova disposizione del magazzino e a un prelievo più efficiente insieme.
- Ripagato in 1–1,5 anni. È il tempo che il risparmio ha impiegato a coprire il costo della collaborazione con la start-up.
Che cosa mostra il caso
- Qui l’IA ha analizzato il lavoro e le persone lo hanno cambiato. Non è stato automatizzato nulla. Il risultato è stato una disposizione migliore e un elenco di attese da eliminare.
- Un risultato modesto con un rientro rapido. Il risparmio è piccolo per un’azienda di 300 persone. Il costo è stato recuperato in 1–1,5 anni.
- Il momento ha contato. L’analisi è stata fatta prima di un trasloco, quando la disposizione del nuovo magazzino era ancora da decidere.
- Il personale è stato informato prima di essere tracciato. Indossare sensori al lavoro è un tema delicato. L’azienda ha spiegato lo scopo e la tecnologia a tutti, e ai rappresentanti dei dipendenti, fin dall’inizio.
Cosa dice sulle pratiche
Pratiche che l’azienda ha applicato
- Protegga la sicurezza psicologica durante l’introduzione dell’IA Fin dall’inizio, i responsabili della logistica, il consiglio aziendale e tutti i dipendenti sono stati informati dello scopo dell’analisi e di come funzionava la tecnologia. Prima di tutto · Impegno: medio (settimane, poche persone)
- Parta da un processo costoso, non da un’introduzione in tutta l’azienda L’analisi riguardava un solo processo: il prelievo in magazzino dei tanti componenti di un sistema di scaffalature ordinato. Prima di tutto · Impegno: medio (settimane, poche persone)
- Mappi le attività prima di decidere cosa automatizzare Le fasi del prelievo e i percorsi fatti a piedi dal personale sono stati registrati e analizzati prima di decidere la disposizione del nuovo magazzino. Prima di tutto · Impegno: basso (giorni, una persona)
Fonti
- Plattform Lernende Systeme (August 2021). KI im Mittelstand: Potenziale erkennen, Voraussetzungen schaffen, Transformation meistern. Report, in German, with a section on this company. acatech.de