W skrócie
- Firma
- META-RegalbauProducent regałów i systemów regałowych
- Wielkość
- Średnio-duże (250–999 pracowników) Publikacja, która opisuje ten przypadek, podaje, że firma ma około 300 pracowników.
- Branża
- Produkcja
- Gdzie i kiedy
- Niemcy. Opublikowane w sierpniu 2021.
- Kto podał liczby
- Sama firmaLiczby pochodzą od firmy i zostały opublikowane przez Plattform Lernende Systeme, niemiecką platformę ekspertów AI, w zbiorze przypadków średnich firm.
Co zrobili
META-Regalbau produkuje systemy regałowe, od prostych regałów po wielopoziomowe konstrukcje. Zamówienie składa się z wielu osobnych części. Pracownicy zbierają je z różnych miejsc w magazynie, pakują i przygotowują do wysyłki. Firma widziała tu możliwość oszczędzenia czasu. Miała też przenieść się do nowego zakładu i chciała jak najlepiej zaplanować nowy magazyn.
Współpracowała ze start-upem ze swojego regionu. Na ścianach magazynu zamontowano małe nadajniki Bluetooth, a pracownicy nosili podczas pracy małe czujniki. Zapisywały one trasy, które przechodzili, i miejsca, w których czekali, na przykład na narzędzia albo przy maszynach. Analiza AI tych zapisów pokazała, gdzie tracony jest czas.
Rada zakładowa, która reprezentuje pracowników, była informowana od początku. Tak samo kierownicy logistyki i każdy pracownik. Powiedziano im, jaki jest cel projektu i jak działa technologia.
Liczby
- Około €22 000 oszczędności rocznie, łącznie z nowego układu magazynu i sprawniejszej kompletacji.
- Zwrot w 1 do 1,5 roku. Tyle czasu zajęło, zanim oszczędności pokryły koszt współpracy ze start-upem.
Co pokazuje ten przypadek
- Tu AI analizowała pracę, a zmieniali ją ludzie. Niczego nie zautomatyzowano. Wynikiem był lepszy układ i lista opóźnień do usunięcia.
- Skromny wynik z szybkim zwrotem. Oszczędność jest niewielka jak na firmę z 300 pracownikami. Koszt zwrócił się w 1 do 1,5 roku.
- Liczył się moment. Analizę zrobiono przed przeprowadzką, gdy układ nowego magazynu był jeszcze otwarty.
- Pracownicy dowiedzieli się, zanim zaczęto ich śledzić. Noszenie czujników w pracy to delikatna sprawa. Firma od początku wyjaśniła cel i technologię wszystkim, także przedstawicielom pracowników.
Co ten przypadek mówi o praktykach
Praktyki, które firma zastosowała
- Chroń poczucie bezpieczeństwa psychologicznego podczas wdrożenia AI Od początku kierownicy logistyki, rada zakładowa i wszyscy pracownicy wiedzieli, czemu służy analiza i jak działa technologia. Zrób najpierw · Nakład pracy: średni (tygodnie, kilka osób)
- Zacznij od jednego kosztownego procesu, a nie od wdrożenia w całej firmie Analiza objęła jeden proces: kompletowanie w magazynie wielu osobnych części zamówionego systemu regałów. Zrób najpierw · Nakład pracy: średni (tygodnie, kilka osób)
- Rozpisz zadania, zanim zdecydujesz, co zautomatyzować Etapy kompletacji i trasy, które przechodzili pracownicy, zapisano i przeanalizowano, zanim ustalono układ nowego magazynu. Zrób najpierw · Nakład pracy: niski (dni, jedna osoba)
Źródła
- Plattform Lernende Systeme (August 2021). KI im Mittelstand: Potenziale erkennen, Voraussetzungen schaffen, Transformation meistern. Report, in German, with a section on this company. acatech.de