Auf einen Blick
- Unternehmen
- META-RegalbauHersteller von Regal- und Lagersystemen
- Größe
- Gehobener Mittelstand (250–999 Beschäftigte) Die Veröffentlichung, die den Fall beschreibt, nennt rund 300 Beschäftigte.
- Branche
- Industrie
- Wo und wann
- Deutschland. Veröffentlicht im August 2021.
- Wer die Zahlen erhoben hat
- Das Unternehmen selbstDie Zahlen stammen vom Unternehmen, veröffentlicht von der Plattform Lernende Systeme, einer deutschen Plattform von KI-Fachleuten, in einer Sammlung von Fällen aus dem Mittelstand.
Was sie getan haben
META-Regalbau stellt Regalsysteme her, von einfachen Regalen bis zu mehrgeschossigen Regalanlagen. Ein Auftrag besteht aus vielen Einzelteilen. Die Beschäftigten holen sie an verschiedenen Stellen im Lager, verpacken sie und stellen sie für den Versand bereit. Das Unternehmen sah hier Potenzial, Zeit zu sparen. Außerdem stand der Umzug in ein neues Werk an, und es wollte den besten Aufbau für das neue Lager.
Es arbeitete mit einem Start-up aus seiner Region zusammen. Kleine Bluetooth-Sender wurden an den Lagerwänden befestigt, und die Beschäftigten trugen bei der Arbeit kleine Sensoren. So wurden ihre Laufwege erfasst und wo sie warteten, etwa auf Werkzeug oder an Maschinen. Eine KI-Analyse der Aufzeichnungen zeigte dann, wo Zeit verloren ging.
Der Betriebsrat, der die Beschäftigten vertritt, wurde von Anfang an informiert. Ebenso die Logistikleitung und alle Beschäftigten. Ihnen wurde das Ziel des Projekts erklärt und wie die Technik funktionierte.
Die Zahlen
- Rund 22.000 € pro Jahr gespart, durch den neuen Lageraufbau und eine effizientere Kommissionierung zusammen.
- Nach 1 bis 1,5 Jahren amortisiert. So lange dauerte es, bis die Einsparung die Kosten der Zusammenarbeit mit dem Start-up gedeckt hatte.
Was der Fall zeigt
- Hier analysierte die KI die Arbeit, und Menschen veränderten sie. Nichts wurde automatisiert. Das Ergebnis war ein besserer Aufbau und eine Liste von Verzögerungen, die beseitigt werden sollten.
- Ein bescheidenes Ergebnis, das sich schnell rechnete. Die Einsparung ist klein für ein Unternehmen mit 300 Beschäftigten. Die Kosten waren nach 1 bis 1,5 Jahren wieder drin.
- Der Zeitpunkt zählte. Die Analyse fand vor einem Umzug statt, als der Aufbau des neuen Lagers noch offen war.
- Die Beschäftigten wurden informiert, bevor ihre Wege erfasst wurden. Sensoren bei der Arbeit zu tragen ist heikel. Das Unternehmen erklärte Zweck und Technik von Anfang an allen, auch der Vertretung der Beschäftigten.
Was das über die Praktiken sagt
Praktiken, die das Unternehmen anwandte
- Schützen Sie die psychologische Sicherheit während einer KI-Einführung Von Anfang an wurden Logistikleitung, Betriebsrat und alle Beschäftigten informiert, wozu die Analyse diente und wie die Technik funktionierte. Zuerst · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen)
- Beginnen Sie mit einem kostspieligen Prozess, nicht mit einer unternehmensweiten Einführung Die Analyse umfasste einen Ablauf: das Kommissionieren der vielen Einzelteile eines bestellten Regalsystems im Lager. Zuerst · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen)
- Erfassen Sie die Aufgaben, bevor Sie entscheiden, was Sie automatisieren Die Schritte der Kommissionierung und die Wege der Beschäftigten wurden erfasst und analysiert, bevor der Aufbau des neuen Lagers feststand. Zuerst · Aufwand: gering (Tage, eine Person)
Quellen
- Plattform Lernende Systeme (August 2021). KI im Mittelstand: Potenziale erkennen, Voraussetzungen schaffen, Transformation meistern. Report, in German, with a section on this company. acatech.de