De un vistazo
- Empresa
- META-RegalbauFabricante de sistemas de estanterías y almacenaje
- Tamaño
- Mediana-grande (250–999 empleados) La publicación que describe el caso atribuye a la empresa unos 300 empleados.
- Sector
- Industria
- Dónde y cuándo
- Alemania. Publicado en agosto de 2021.
- Quién produjo las cifras
- La propia empresaLas cifras son de la empresa, publicadas por Plattform Lernende Systeme, una plataforma alemana de expertos en IA, en una colección de casos de empresas medianas.
Qué hicieron
META-Regalbau fabrica sistemas de estanterías, desde simples módulos de baldas hasta estructuras de varios pisos. Un pedido se compone de muchas piezas sueltas. El personal las recoge en distintos puntos del almacén, las embala y las deja listas para el envío. La empresa vio margen para ahorrar tiempo ahí. Además, estaba a punto de trasladarse a una planta nueva y quería la mejor distribución para el almacén nuevo.
Trabajó con una empresa emergente de su región. Se fijaron pequeños emisores Bluetooth en las paredes del almacén, y el personal llevaba pequeños sensores mientras trabajaba. Así se registraron los recorridos que hacían y dónde esperaban, por ejemplo a que hubiera herramientas libres o junto a las máquinas. Después, el análisis de los registros con IA mostró dónde se perdía tiempo.
El comité de empresa, que representa a la plantilla, estuvo informado desde el principio. También los responsables de logística y cada empleado. Se les explicó el objetivo del proyecto y cómo funcionaba la tecnología.
Las cifras
- Unos 22.000 € al año de ahorro, sumando la nueva distribución del almacén y una preparación de pedidos más eficiente.
- Amortizado en 1 a 1,5 años. Es lo que tardó el ahorro en cubrir el costo de trabajar con la empresa emergente.
Qué muestra el caso
- Aquí la IA analizó el trabajo y las personas lo cambiaron. No se automatizó nada. El resultado fue una distribución mejor y una lista de demoras que eliminar.
- Un resultado modesto con una amortización rápida. El ahorro es pequeño para una empresa de 300 personas. El costo se recuperó en 1 a 1,5 años.
- El momento importó. El análisis se hizo antes de un traslado, cuando la distribución del almacén nuevo aún estaba abierta.
- Se informó al personal antes de seguir sus movimientos. Llevar sensores en el trabajo es delicado. La empresa explicó el objetivo y la tecnología a todo el mundo, y a los representantes de la plantilla, desde el principio.
Qué dice sobre las prácticas
Prácticas que aplicó la empresa
- Proteja la seguridad psicológica durante una implementación de IA Desde el principio se explicó a los responsables de logística, al comité de empresa y a toda la plantilla para qué servía el análisis y cómo funcionaba la tecnología. Hacer primero · Esfuerzo: medio (semanas, unas pocas personas)
- Empiece por un proceso costoso, no por una implementación en toda la empresa El análisis cubrió un solo proceso: reunir en el almacén las muchas piezas sueltas de un sistema de estanterías pedido. Hacer primero · Esfuerzo: medio (semanas, unas pocas personas)
- Haga un mapa de las tareas antes de decidir qué automatizar Los pasos de la preparación de pedidos y los recorridos que hacía el personal se registraron y analizaron antes de fijar la distribución del almacén nuevo. Hacer primero · Esfuerzo: bajo (días, una persona)
Fuentes
- Plattform Lernende Systeme (August 2021). KI im Mittelstand: Potenziale erkennen, Voraussetzungen schaffen, Transformation meistern. Report, in German, with a section on this company. acatech.de