Dónde ayuda la IA
Hay un experimento riguroso sobre redacción y unos pocos estudios de plataformas de trabajo autónomo, de imágenes de archivo y de comercio minorista. El resto son cifras que empresas y proveedores de software publicaron sobre sí mismos.
| Trabajo | Qué se ha informado | De dónde viene |
|---|---|---|
| Redacción publicitaria | Unos profesionales terminaron tareas de redacción un 40 % más rápido, con mejor calidad. | Experimento con 453 profesionales |
| Imágenes, traducción, textos rutinarios | Un cliente hizo imágenes en 7 días en lugar de 6 semanas y recortó un 25 % el gasto en proveedores externos. | Caso de Klarna |
| Descripciones de productos | La minorista Adore Me redujo el tiempo mensual dedicado a las descripciones de productos para marketplaces de 20 horas a 20 minutos. | Un estudio de caso del proveedor del software |
| Publicidad en buscadores | Bayer en Australia usó aprendizaje automático para predecir la demanda y ajustar sus anuncios en buscadores. Informó de una tasa de clics un 85 % más alta y un costo por clic un 33 % más bajo, de un año a otro. | Un estudio de caso de Google |
| Una plataforma de IA en todo un grupo de agencias | WPP gastó 250 millones de libras en 2024, y unas tres de cada diez personas de su plantilla la usaban de forma activa. | Caso de WPP |
| Redacción, traducción y programación como autónomo | En una gran plataforma de trabajo autónomo, la demanda de redacción y traducción cayó entre un 20 % y un 50 % por debajo de su tendencia anterior tras la llegada de ChatGPT, y los encargos cortos fueron los que más cayeron. En la plataforma de otro estudio, las ofertas de trabajos de redacción y programación cayeron un 21 % en ocho meses. | Estudio de una plataforma de trabajo autónomo, un estudio revisado por pares de Hannane, Demirci y Zhu |
| Imágenes de archivo | Después de que una gran plataforma de imágenes de archivo admitiera imágenes de IA etiquetadas, las ventas totales de imágenes subieron un 39 %. Las ventas de imágenes no hechas con IA cayeron, y los colaboradores que no usaban IA se marcharon. | Un documento de trabajo de Goldberg y Lam |
| Textos de anuncios | En una gran plataforma de comercio minorista, los títulos de anuncios de Google escritos por la IA no aumentaron las ventas. | Experimentos aleatorizados en una plataforma |
Fíjese en quiénes protagonizan las primeras filas. Son clientes y marcas, no agencias. Buena parte de la mejora publicada fue para quien compra el trabajo de marketing.
Riesgos y normas
- Los clientes se quedan el trabajo. Klarna dijo que recortó en una cuarta parte su gasto en agencias de traducción, producción, relación con clientes y redes sociales. WPP advirtió a sus propios inversores de que los clientes ya pueden contratar ellos mismos las mismas herramientas de IA. WPP invirtió mucho en IA, y aun así sus ingresos cayeron en 2025. Los clientes más pequeños hacen lo mismo: el 18 % de las pequeñas empresas de Estados Unidos que usan IA gastó menos en servicios externos, según una encuesta de la Federal Reserve.
- Puede que no sea suyo lo que hizo la herramienta. En Estados Unidos, la Copyright Office concluyó en enero de 2025 que los derechos de autor “does not extend to purely AI-generated material” [“no se extienden al material generado únicamente por IA”]. También concluyó que, con las herramientas actuales, las instrucciones por sí solas no dan a una persona el control suficiente para considerarla autora. Lo que aporta la propia persona sí está protegido: lo que escribió o dibujó, y cómo seleccionó, ordenó o modificó el resultado de la IA. Cada obra se juzga caso por caso. Esto importa cuando un cliente espera ser el dueño absoluto del trabajo.
- El anunciante responde de los anuncios automáticos. En el Reino Unido, el regulador de la publicidad dice que su código se aplica sea cual sea la forma en que se hizo el anuncio, y que la automatización “doesn’t transfer liability” [“no transfiere la responsabilidad”]. En una resolución anterior, las herramientas automáticas de Google habían montado un anuncio para una pequeña tienda de ropa, y el regulador consideró que la tienda seguía siendo la principal responsable. Si la IA de una plataforma de publicidad crea anuncios para su cliente, alguien tiene que revisarlos.
- Etiquetar el contenido hecho con IA. En la UE, la Ley de IA dice que quien use la IA para crear una ultrafalsificación (deep fake) debe revelar que es artificial. Una ultrafalsificación es una imagen, un audio o un video creado o alterado con IA que se parece a personas, lugares o hechos reales y que podría parecer auténtico sin serlo. Si la obra es claramente creativa, satírica o de ficción, el aviso puede hacerse de forma que no estropee la obra. Aparte, los fabricantes de herramientas de IA deben marcar lo que producen para que un programa pueda detectarlo. Las herramientas que ya estaban en el mercado antes del 2 de agosto de 2026 tienen hasta el 2 de diciembre de 2026 para hacerlo.
- Reseñas y testimonios falsos. En Estados Unidos, una norma federal anunciada en agosto de 2024 prohíbe las reseñas y los testimonios falsos. El regulador mencionó expresamente las reseñas falsas generadas con IA. La norma también prohíbe comprar seguidores o visualizaciones falsos.
Prácticas para este sector
Las 30 prácticas de la biblioteca se aplican en este sector. Ninguna es específica de un sector. En las de abajo, un estudio, un caso de empresa o un ejemplo práctico de este sector muestra por qué importan aquí.
- Pida pruebas a los proveedores de IA antes de comprar, y haga una prueba con su propio material Un detector de textos escritos con IA, anunciado con un 98 % de precisión, obtuvo un 53 % con contenido general, según el regulador de consumo de Estados Unidos.
- Mida el tiempo ahorrado por tarea frente a una medición de partida Klarna, cliente de agencias, publicó cifras de antes y después para la producción de imágenes: de 6 semanas a 7 días.
- Afirme solo lo que se ha comprobado que su IA hace Las agencias escriben las afirmaciones. Un proveedor pagó 1 millón de dólares por prometer que su complemento de IA hacía que cualquier sitio web cumpliera la normativa, y por reseñas pagadas.
Elija el tamaño de su empresa
El tamaño cambia lo que resulta práctico más que el sector. Cada enlace abre la biblioteca filtrada por ese tamaño.
Casos de empresas
Cada caso es una empresa con nombre, con cifras y una fuente pública. Todos los casos.
- accessiBe: un complemento de IA vendido como capaz de hacer accesible cualquier web, y una orden de pago de $1 millón accessiBe vendía a los propietarios de webs un complemento de IA y decía que haría que cualquier web cumpliera las normas de accesibilidad. El regulador de consumo de Estados Unidos dijo que no lo hacía, y que las reseñas que lo elogiaban estaban pagadas. La empresa pagó $1 millón.
- Klarna: la IA redujo en una cuarta parte el gasto en proveedores externos de marketing Klarna informó de que las herramientas de IA le permitieron gastar un 25 % menos en proveedores externos de marketing y lanzar más campañas. Para las agencias, es un cliente que dice en público qué trabajo ha pasado a hacer internamente.
- Workado: un detector de IA vendido con un 98 % de acierto que dio un 53 % en las pruebas Workado vendía una herramienta que dice distinguir los textos escritos por IA de los escritos por personas, y la anunciaba con un 98 % de acierto. El regulador de consumo de Estados Unidos dijo que pruebas independientes la situaban en un 53 % en textos generales. Los compradores solo tenían la palabra del proveedor.
- WPP: £300 millones al año en una plataforma de IA, y aun así los ingresos cayeron WPP, uno de los mayores grupos de publicidad, invirtió mucho en su propia plataforma de IA y declaró que su personal la usaba ampliamente. Aun así, sus ingresos cayeron en 2025. Invertir en IA no protegió por sí solo los ingresos de una agencia.
Estudios de este sector
Estos estudios se hicieron sobre trabajo típico de este sector.
Fuentes
- Writer. Adore Me customer story. A case study published by the software vendor. writer.com
- Google. Bayer: search trends and demand predictions. A case study published by Google. business.google.com
- US Copyright Office (January 2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability. copyright.gov
- European Union. AI Act, Regulation (EU) 2024/1689, Article 50 (transparency obligations). Text on the European Commission’s AI Act Service Desk. ai-act-service-desk.ec.europa.eu
- European Union. AI Act, Article 111 (systems already on the market), with the Commission’s summary of the December 2026 date. ai-act-service-desk.ec.europa.eu
- US Federal Trade Commission (14 August 2024). Federal Trade Commission Announces Final Rule Banning Fake Reviews and Testimonials. Rule: 16 CFR Part 465. ftc.gov
- Hannane, Demirci and Zhu (2025). Who Is AI Replacing? The Impact of Generative AI on Online Freelancing Platforms. Management Science 71(10). doi.org
- Goldberg and Lam (2025). Generative AI in Equilibrium: Evidence from a Creative Goods Marketplace. Marketing Science Institute Working Paper 25-129. thearf-org-unified-admin.s3.amazonaws.com
- Federal Reserve Banks (March 2026). Small Business Credit Survey: 2026 Report on Employer Firms. fedsmallbusiness.org
- Advertising Standards Authority (11 June 2026). AI and Deepfakes: Four Things Advertisers Need to Know Before They Hit ‘Run’. asa.org.uk