Todas las verificaciones
Abrimos la fuente original y la comparamos con la afirmación: el año, a quién se preguntó y las palabras exactas.
Las historias de éxito de las empresas necesitan la misma verificación. De los casos de empresa de este sitio que informan de un resultado, el 58 % se basa solo en cifras de la propia empresa: la brecha de evidencia.
- “Copilot ahorra a los funcionarios del Reino Unido 26 minutos al día” La cifra está en el informe del Gobierno del Reino Unido, pero es lo que estimaron los usuarios, no tiempo medido. Sale de una sola pregunta de encuesta con respuestas por tramos. HMRC, que repartió las licencias al azar, situó la estimación en cerca de una hora a la semana. El Department for Business and Trade no encontró evidencia de que el tiempo ahorrado se tradujera en más productividad.
- “El 66 % de las pequeñas empresas usa IA” La cifra está en la fuente, una encuesta en línea de 2026 para la US Chamber of Commerce, un grupo de presión empresarial que en el mismo informe se opone a las leyes estatales de IA. El informe no dice cómo se seleccionaron ni se ponderaron las empresas. Otros recuentos del mismo tipo de empresa en Estados Unidos, hechos de otras maneras, son mucho más bajos.
- “El 95 % de los pilotos de IA generativa en las empresas fracasa (MIT)” La cifra está en el informe, pero el informe es preliminar y no es representativo. Se basa en 52 entrevistas, 153 respuestas de encuesta recogidas en congresos y una revisión de anuncios públicos. Sus autores dicen que las cifras son “directionally accurate” [“correctas en su tendencia”] y no proceden de datos de las empresas, y el informe define el éxito de dos maneras distintas.
- “La AI Maturity Matrix de BCG muestra lo madura que es una empresa” Se confunden dos publicaciones distintas de BCG. La AI Maturity Matrix califica economías nacionales. Las cifras sobre empresas vienen de una encuesta aparte a directivos, y la herramienta en que se basa no es pública.
- “Microsoft tiene un modelo de madurez para la IA responsable” El modelo existe tal como se describe: 24 dimensiones y cinco niveles, construido a partir de entrevistas con más de 90 especialistas. Un límite: solo trata de la IA responsable, no de la preparación para la IA en general.
- “MIT Sloan muestra que los obstáculos a la transformación digital son sobre todo culturales” La página citada es una colección de artículos breves sin un autor ni una fecha. Dice que hacen falta cambios culturales, organizativos y técnicos. No dice que la cultura sea el principal obstáculo.
- “Solo el 13 % de las empresas está preparado para la IA” La cifra está en la fuente. La población no son “las empresas”: Cisco encuestó a directivos de organizaciones de 500 empleados o más. Las empresas más pequeñas no están incluidas.
Los tres veredictos
- Confirmada. La fuente original dice lo que dice la afirmación.
- Hay que corregirla. La fuente existe, pero la afirmación se equivoca en el año, la población o las palabras.
- Sin respaldo. La fuente citada no dice esto.
Cómo juzga el sitio la evidencia en general se explica en cómo calificamos.