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Verificación de cifras

“Cada dólar invertido en IA generativa devuelve 3,70 dólares (IDC)”

La cifra está en un informe de IDC de 2024 pagado por Microsoft, como “3.7x” [„3,7 veces”]. Es la media de lo que estimaron los responsables de organizaciones que ya usaban IA generativa, cuando se les preguntó por el retorno de cada dólar gastado. La encuesta no definió el retorno, y nadie comparó las respuestas con la contabilidad. En la edición de 2025 de la misma encuesta, la estimación media bajó a 2,8 veces.

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Veredicto Hay que corregirla

La fuente existe, pero la afirmación se equivoca en el año, la población o las palabras.

Tipo de cifra Declarada

Lo que la gente dijo en una encuesta o entrevista, no una medición.

Válida para Lo que estimaron en agosto de 2024 los responsables de organizaciones que ya usaban IA generativa, sin contar a quienes no estaban seguros, y sin definir el retorno. No es un retorno medido, y la edición de 2025 de la encuesta dio 2,8 veces.

La afirmación

Por cada dólar que una empresa invierte en IA generativa, recupera 3,70 dólares, según un estudio de IDC encargado por Microsoft.

Cómo viajó la afirmación

Cada paso es una publicación que transmitió la afirmación, de la más antigua a la más reciente, con sus palabras exactas y lo que cambió.

  1. Investigación

    IDC (Ritu Jyoti and Dave Schubmehl) · copia archivada

    “For every $1 an organization invests in GenAI, they are realizing an average of 3.7x return. What would you estimate your organization’s ROI is for every $1 spent on generative AI projects or initiatives?”

    Qué cambió: Origen. IDC pidió a responsables de organizaciones que usaban IA generativa que estimaran su retorno por cada dólar, con respuestas por tramos desde ningún retorno hasta “5x+” [„más de 5 veces”]. 3343 dieron una respuesta; se excluyó “not sure” [„no estoy seguro”]. El título sobre la pregunta ya presenta la estimación como un retorno que están “realizing” [„obteniendo”]. El retorno no se define.

  2. Resumen del patrocinador

    Microsoft (Alysa Taylor) · copia archivada

    “For every $1 a company invests in generative AI, the ROI is $3.7x.”

    Qué cambió: El blog del patrocinador omite la pregunta de la encuesta, así que la estimación se lee como un resultado. “3.7x” recibe un signo de dólar: “$3.7x”. El blog cita el informe por su número de IDC pero no lo enlaza, y la página de Microsoft no ofrece ni el informe, ni la fecha, ni el método.

  3. Prensa

    ITPro (Nicole Kobie) · copia archivada

    “Generative AI offers a return on investment (ROI) of $3.70 for every dollar invested, according to a report commissioned by Microsoft from IDC.”

    Qué cambió: “$3.7x” se convierte en “$3.70” [„3,70 dólares”], una suma de dinero devuelta. Ahora es la IA generativa en general la que lo “offers” [„ofrece”], no las organizaciones que respondieron. Se mantiene la atribución a IDC y Microsoft.

  4. Blog

    Radiant Institute (Maverick Foo) · copia archivada

    “Organizations investing in GenAI see an average ROI of 3.7x per $1 spent. This means that every dollar invested in generative AI yields almost four times its value back”

    Qué cambió: El título convierte 3,7 veces en “370% ROI” [„ROI del 370 %”]. El texto lo lee como dinero devuelto, “almost four times its value” [„casi cuatro veces su valor”]. Si 3,7 veces significa dinero devuelto, la ganancia es del 270 %, no del 370 %. En abril de 2025, Amity Solutions, un proveedor de IA, atribuyó los 3,70 dólares a “the Radiant Institute” [„el Radiant Institute”] en lugar de a IDC.

  5. Investigación

    IDC (David Schubmehl and Kathy Lange) · copia archivada

    “The lower ROI reported in this year’s survey — 2.8 times for organizations using GenAI compared to 3.7 times in the 2024 survey — most likely reflects the evolving maturity and complexity of GenAI deployments.”

    Qué cambió: Seguimiento. La edición de 2025 de la misma encuesta, de nuevo pagada por Microsoft, da 2,8 veces con 2688 respuestas. Reproduce la media de 2024 con otra base, 3383 en lugar de 3343, y llama a la de 2024 una encuesta sobre “traditional AI” [„IA tradicional”], aunque la pregunta de 2024 trataba de la IA generativa.

  6. Proveedor

    AmplifAI · copia archivada

    “For every $1 invested in generative AI, companies see an average return of $3.70.”

    Qué cambió: La redacción actual, en una página de estadísticas de un vendedor de software de IA para centros de atención al cliente. Cita la página de Microsoft, no el informe. Ahora son las “companies” [„empresas”] en general las que “see” [„obtienen”] el retorno. La página no menciona la cifra de 2025, 2,8 veces, publicada once meses antes.

Qué dice la fuente original

El informe es 2024 Business Opportunity of AI: Generative AI Delivering New Business Value and Increasing ROI, un InfoBrief de IDC de 47 páginas publicado en noviembre de 2024 (IDC #US52699124). IDC es una empresa de estudios de mercado. Su unidad de estudios por encargo elaboró el informe para Microsoft, que lo encargó y lo pagó. Microsoft vende IA generativa, entre otros Copilot y Azure OpenAI. El informe dice que su publicación no significa que IDC respalde los productos del patrocinador. Las páginas de Microsoft citan el informe pero no lo enlazan; hay una copia pública en un servicio de archivos de terceros.

Cómo se hizo. En agosto de 2024, IDC encuestó a “over 4,000 business leaders and decision-makers from around the world who are responsible for bringing AI transformation to life within their organizations” [„más de 4000 líderes empresariales y responsables de decisiones de todo el mundo encargados de hacer realidad la transformación con IA en sus organizaciones”]. El informe no enumera los países, no dice cómo se encontró a los encuestados ni da una tasa de respuesta. A los encuestados cuyas organizaciones usaban IA generativa se les preguntó: “What would you estimate your organization’s ROI is for every $1 spent on generative AI projects or initiatives?” [„¿Cuál estima que es el ROI de su organización por cada dólar gastado en proyectos o iniciativas de IA generativa?”]. Eligieron una respuesta: ningún retorno, 1x, 2x, 3x, 4x, 5x o “5x+”. 3343 dieron una respuesta; se excluyó a quienes dijeron “not sure” [„no estoy seguro”]. La encuesta no definió el ROI (retorno de la inversión). No dijo qué costos cuentan, en qué plazo, ni si 3x significa recuperar 3 dólares en total o 3 dólares además del dólar invertido.

Qué encontró. El 31 % eligió 3x, el 24 % eligió 2x y el 24 % eligió 4x. El 6 % eligió “5x+” y el 1 % dijo que no había retorno. La media fue de 3,6x a 3,8x en las cuatro regiones, y de 3,2x en educación a 4,2x en servicios financieros.

Dónde aparece el 3,7. Las conclusiones principales dicen: “For every $1 a company invests in GenAI, the ROI is 3.7x across industries and similar across regions.” [„Por cada dólar que una empresa invierte en IA generativa, el ROI es de 3,7x en todos los sectores y similar en todas las regiones.”] El gráfico de respuestas lleva este título: “For every $1 an organization invests in GenAI, they are realizing an average of 3.7x return.” [„Por cada dólar que una organización invierte en IA generativa, está obteniendo un retorno medio de 3,7x.”] La pregunta de la encuesta está justo debajo de ese título.

Qué falla en la afirmación

  • Es una estimación, no un retorno medido. Cada encuestado calculó a ojo el retorno de su propia organización. Nadie comparó las respuestas con la contabilidad.
  • El “retorno” no tiene definición. “Recupera 3,70 dólares” lee 3,7x como dinero devuelto. Si ese es el sentido, la ganancia es de 2,70 dólares por cada dólar. El “370% ROI” [„ROI del 370 %”] del Radiant Institute lo lee al revés. La encuesta no dice cuál es correcto.
  • Solo cubre organizaciones que ya usaban IA generativa, y solo respuestas con un número. Quienes respondieron eran responsables de la IA en sus organizaciones, así que juzgaban sus propios programas. “Cada dólar invertido” extiende sus estimaciones a todo el gasto en IA generativa.
  • El informe no dice cómo se calculó la media. Con las respuestas publicadas, la media sale en torno a 3,3 si “5x+” cuenta como 5. Para llegar a 3,7, el 6 % que eligió “5x+” tendría que promediar unas 12 veces. Sin el método de IDC, el 3,7 no se puede comprobar.
  • Está desactualizada. En la edición de 2025 de la misma encuesta, la estimación media fue de 2,8 veces. IDC escribió que la bajada “most likely reflects the evolving maturity and complexity of GenAI deployments” [„probablemente refleja la madurez y complejidad cambiantes de las implementaciones de IA generativa”].
  • El “10.3x” [„10,3x”] de los líderes destacados, que a menudo se repite junto a ella, es circular. IDC clasificó a las organizaciones como líderes en parte por un “Higher ROI from AI initiatives” [„mayor ROI de las iniciativas de IA”], y los líderes destacados son los “who realize more than 5x return” [„que obtienen un retorno de más de 5x”]. Su media alta se deriva de cómo se eligieron.

Qué encontraron otras fuentes

Esta verificación no encontró ninguna fuente que midiera el retorno de cada dólar gastado en IA generativa a partir de la contabilidad de las empresas. Una encuesta más amplia, hecha por investigadores sin ningún producto de IA que vender, apunta en la dirección contraria. Entre noviembre de 2025 y enero de 2026, bancos centrales y una universidad preguntaron a casi 6000 directivos de Estados Unidos, el Reino Unido, Alemania y Australia por la IA en sus empresas. “89% report no impact on labor productivity (sales per employee)” [„el 89 % no declara ningún efecto en la productividad del trabajo (ventas por empleado)”] en los últimos tres años (Firm Data on AI). En una segunda ronda, hecha entre mayo y julio de 2026, esa proporción bajó al 83 %. También es lo que dijeron los directivos, no una medición.

La encuesta de IDC se puede citar por lo que estimaron los responsables de organizaciones que usaban IA generativa, en una encuesta pagada por Microsoft: 3,7 veces en 2024 y 2,8 veces en 2025. No es una fuente de lo que devuelve la IA generativa.

Qué citar en su lugar

En una encuesta de agosto de 2024 para Microsoft, que vende IA generativa, IDC pidió a directivos responsables de la IA en sus organizaciones que estimaran el retorno de cada dólar que su organización gastaba en IA generativa. Los 3343 que usaban IA generativa y dieron una respuesta estimaron, de media, 3,7 veces; la encuesta no dijo qué contaba como retorno. En la edición de 2025 de la misma encuesta, la estimación media fue de 2,8 veces.

Fuentes

  1. Jyoti and Schubmehl (November 2024). 2024 Business Opportunity of AI: Generative AI Delivering New Business Value and Increasing ROI. IDC InfoBrief sponsored by Microsoft, IDC #US52699124. Public copy on a third-party file store. 143485449.fs1.hubspotusercontent-eu1.net
  2. Taylor (12 November 2024). IDC’s 2024 AI opportunity study: Top five AI trends to watch. Official Microsoft Blog. blogs.microsoft.com
  3. Microsoft. Business Opportunity of AI. Landing page, no date. info.microsoft.com
  4. Kobie (18 November 2024). AI is finally delivering bang for its buck, according to Microsoft. ITPro. itpro.com
  5. Foo (30 November 2024). 370% ROI on Generative AI Investments [Latest IDC 2024 Report]. Radiant Institute. radiant.institute
  6. Sirimaya (25 April 2025). From Idea to Impact: How Generative AI Transforms ROI. Amity Solutions blog. amitysolutions.com
  7. Schubmehl and Lange (November 2025). What every company can learn from Frontier firms leading the AI revolution. IDC InfoBrief sponsored by Microsoft, IDC #US53838325. marketingassets.microsoft.com
  8. AmplifAI (updated 14 October 2026). 100+ Generative AI Statistics You Need to Know in 2026. Statistics page by a seller of contact-centre software. amplifai.com
  9. Yotzov, Barrero, Bloom, Bunn, Davis et al. (February 2026, revised March and October 2026). Firm Data on AI. NBER Working Paper 34836. The 89% is quoted from the March 2026 revision; the October 2026 revision adds the second round. nber.org
  10. Yotzov, Barrero, Bloom, Bunn, Chawla, Davis, Foster, Jalca, Meyer, Mizen, Navarrete, Oh, Garcia Loredo, Reid, Smietanka, Thwaites and Wang (2026). Firm Data on AI. NBER Working Paper 34836 (February 2026, revised October 2026). Qué hizo y qué encontró este estudio