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Faktencheck

„Jeder in generative KI investierte Dollar bringt 3,70 Dollar zurück (IDC)“

Die Zahl steht in einem von Microsoft bezahlten IDC-Bericht von 2024, als “3.7x” [„3,7-fach“]. Sie ist der Durchschnitt dessen, was Entscheider in Organisationen, die generative KI bereits nutzten, auf die Frage nach der Rendite je ausgegebenem Dollar schätzten. Die Umfrage definierte die Rendite nicht, und niemand prüfte die Antworten an der Buchhaltung. In der Ausgabe 2025 derselben Umfrage fiel die durchschnittliche Schätzung auf das 2,8-Fache.

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Die Quelle gibt es, aber die Behauptung gibt das Jahr, die untersuchte Gruppe oder den Wortlaut falsch wieder.

Art der Zahl Selbstauskunft

Was Menschen in einer Umfrage oder einem Interview angaben, nicht gemessen.

Gilt für Was Entscheider in Organisationen, die generative KI bereits nutzten, im August 2024 schätzten, ohne die Unsicheren und ohne Definition der Rendite. Es ist keine gemessene Rendite, und die Ausgabe 2025 der Umfrage ergab das 2,8-Fache.

Die Behauptung

Für jeden Dollar, den ein Unternehmen in generative KI investiert, bekommt es 3,70 Dollar zurück, laut einer von Microsoft beauftragten IDC-Studie.

Wie sich die Behauptung verbreitet hat

Jeder Schritt ist eine Veröffentlichung, die die Behauptung weitergegeben hat, die älteste zuerst, mit ihrem genauen Wortlaut und dem, was sich geändert hat.

  1. Forschung

    IDC (Ritu Jyoti and Dave Schubmehl) · archivierte Kopie

    “For every $1 an organization invests in GenAI, they are realizing an average of 3.7x return. What would you estimate your organization’s ROI is for every $1 spent on generative AI projects or initiatives?”

    Was sich geändert hat: Ursprung. IDC bat Entscheider in Organisationen, die generative KI nutzten, ihre Rendite je Dollar zu schätzen, in Antwortstufen von keiner Rendite bis “5x+” [„mehr als 5-fach“]. 3.343 gaben eine Antwort; “not sure” [„nicht sicher“] wurde weggelassen. Schon die Überschrift über der Frage stellt die Schätzung als Rendite dar, die sie “are realizing” [„erzielen“]. Die Rendite ist nicht definiert.

  2. Zusammenfassung des Auftraggebers

    Microsoft (Alysa Taylor) · archivierte Kopie

    “For every $1 a company invests in generative AI, the ROI is $3.7x.”

    Was sich geändert hat: Der Blog des Auftraggebers lässt die Umfragefrage weg, sodass die Schätzung wie ein Ergebnis klingt. “3.7x” bekommt ein Dollarzeichen: “$3.7x”. Der Blog nennt den Bericht mit seiner IDC-Nummer, verlinkt ihn aber nicht, und die Landingpage von Microsoft nennt weder Bericht noch Datum noch Methode.

  3. Presse

    ITPro (Nicole Kobie) · archivierte Kopie

    “Generative AI offers a return on investment (ROI) of $3.70 for every dollar invested, according to a report commissioned by Microsoft from IDC.”

    Was sich geändert hat: Aus “$3.7x” wird “$3.70” [„3,70 Dollar“], ein Geldbetrag, der zurückfließt. Nun “offers” [„bietet“] ihn generative KI allgemein, nicht die Organisationen, die geantwortet haben. Die Zuschreibung an IDC und Microsoft bleibt.

  4. Blog

    Radiant Institute (Maverick Foo) · archivierte Kopie

    “Organizations investing in GenAI see an average ROI of 3.7x per $1 spent. This means that every dollar invested in generative AI yields almost four times its value back”

    Was sich geändert hat: Der Titel macht aus dem 3,7-Fachen “370% ROI” [„370 % ROI“]. Der Text liest es als zurückfließendes Geld, “almost four times its value” [„fast das Vierfache seines Werts“]. Wenn das 3,7-Fache zurückfließendes Geld bedeutet, beträgt der Gewinn 270 %, nicht 370 %. Im April 2025 schrieb Amity Solutions, ein KI-Anbieter, die 3,70 Dollar “the Radiant Institute” [„dem Radiant Institute“] statt IDC zu.

  5. Forschung

    IDC (David Schubmehl and Kathy Lange) · archivierte Kopie

    “The lower ROI reported in this year’s survey — 2.8 times for organizations using GenAI compared to 3.7 times in the 2024 survey — most likely reflects the evolving maturity and complexity of GenAI deployments.”

    Was sich geändert hat: Folgeausgabe. Die Ausgabe 2025 derselben Umfrage, wieder von Microsoft bezahlt, ergibt das 2,8-Fache aus 2.688 Antworten. Sie druckt den Durchschnitt von 2024 mit einer anderen Basis ab, 3.383 statt 3.343, und nennt die Umfrage von 2024 eine Umfrage über “traditional AI” [„traditionelle KI“], obwohl die Frage von 2024 nach generativer KI fragte.

  6. Anbieter

    AmplifAI · archivierte Kopie

    “For every $1 invested in generative AI, companies see an average return of $3.70.”

    Was sich geändert hat: Die heutige Formulierung, auf einer Statistikseite eines Anbieters von KI-Software für Kundenservicecenter. Sie verweist auf die Landingpage von Microsoft, nicht auf den Bericht. Nun “see” [„erzielen“] “companies” [„Unternehmen“] allgemein die Rendite. Die Seite erwähnt die Zahl von 2025, das 2,8-Fache, nicht, obwohl sie elf Monate früher erschien.

Was die Originalquelle sagt

Der Bericht ist 2024 Business Opportunity of AI: Generative AI Delivering New Business Value and Increasing ROI, ein 47-seitiger InfoBrief von IDC, erschienen im November 2024 (IDC #US52699124). IDC ist ein Marktforschungsunternehmen. Seine Abteilung für Auftragsforschung erstellte den Bericht für Microsoft, das ihn beauftragte und bezahlte. Microsoft verkauft generative KI, darunter Copilot und Azure OpenAI. Der Bericht sagt, dass seine Veröffentlichung keine Empfehlung der Produkte des Auftraggebers durch IDC bedeutet. Die Seiten von Microsoft nennen den Bericht, verlinken ihn aber nicht; eine öffentliche Kopie liegt bei einem fremden Dateidienst.

Wie sie durchgeführt wurde. Im August 2024 befragte IDC “over 4,000 business leaders and decision-makers from around the world who are responsible for bringing AI transformation to life within their organizations” [„über 4.000 Führungskräfte und Entscheider aus aller Welt, die in ihren Organisationen dafür verantwortlich sind, die KI-Transformation umzusetzen“]. Der Bericht nennt weder die Länder noch, wie die Befragten gefunden wurden, noch eine Antwortquote. Befragte, deren Organisationen generative KI nutzten, wurden gefragt: “What would you estimate your organization’s ROI is for every $1 spent on generative AI projects or initiatives?” [„Wie hoch schätzen Sie den ROI Ihrer Organisation für jeden Dollar, der für Projekte oder Initiativen mit generativer KI ausgegeben wird?“]. Sie wählten eine Antwort: keine Rendite, 1x, 2x, 3x, 4x, 5x oder “5x+”. 3.343 gaben eine Antwort; wer “not sure” [„nicht sicher“] sagte, wurde weggelassen. Die Umfrage definierte ROI (Kapitalrendite) nicht. Sie sagte nicht, welche Kosten zählen, über welchen Zeitraum, und ob 3x insgesamt 3 Dollar zurück oder 3 Dollar zusätzlich zum eingesetzten Dollar bedeutet.

Was sie fand. 31 % wählten 3x, 24 % 2x und 24 % 4x. 6 % wählten “5x+”, und 1 % gab an, es gebe keine Rendite. Der Durchschnitt lag in den vier Regionen zwischen 3,6x und 3,8x und reichte von 3,2x im Bildungswesen bis 4,2x bei Finanzdienstleistungen.

Wo die 3,7 steht. Die wichtigsten Ergebnisse lauten: “For every $1 a company invests in GenAI, the ROI is 3.7x across industries and similar across regions.” [„Für jeden Dollar, den ein Unternehmen in generative KI investiert, beträgt der ROI über alle Branchen 3,7x und ist in allen Regionen ähnlich.“] Das Diagramm der Antworten trägt die Überschrift: “For every $1 an organization invests in GenAI, they are realizing an average of 3.7x return.” [„Für jeden Dollar, den eine Organisation in generative KI investiert, erzielt sie im Durchschnitt eine 3,7-fache Rendite.“] Die Umfragefrage steht direkt unter dieser Überschrift.

Was an der Behauptung falsch ist

  • Es ist eine Schätzung, keine gemessene Rendite. Jeder Befragte schätzte die Rendite seiner eigenen Organisation. Niemand prüfte die Antworten an der Buchhaltung.
  • „Rendite“ ist nicht definiert. „3,70 Dollar zurück“ liest 3,7x als zurückfließendes Geld. Wenn das gemeint ist, beträgt der Gewinn 2,70 Dollar je Dollar. Die “370% ROI” [„370 % ROI“] des Radiant Institute lesen es umgekehrt. Die Umfrage sagt nicht, was richtig ist.
  • Sie umfasst nur Organisationen, die generative KI bereits nutzten, und nur Antworten mit einer Zahl. Die Befragten waren in ihren Organisationen für KI verantwortlich, beurteilten also ihre eigenen Programme. „Jeder investierte Dollar“ dehnt ihre Schätzungen auf alle Ausgaben für generative KI aus.
  • Der Bericht sagt nicht, wie der Durchschnitt berechnet wurde. Aus den veröffentlichten Antworten ergibt sich ein Durchschnitt von etwa 3,3, wenn “5x+” als 5 zählt. Für 3,7 müssten die 6 %, die “5x+” wählten, im Mittel etwa das 12-Fache angeben. Ohne die Methode von IDC lässt sich die 3,7 nicht prüfen.
  • Sie ist veraltet. In der Ausgabe 2025 derselben Umfrage lag die durchschnittliche Schätzung beim 2,8-Fachen. IDC schrieb, der Rückgang “most likely reflects the evolving maturity and complexity of GenAI deployments” [„spiegelt höchstwahrscheinlich die sich entwickelnde Reife und Komplexität der Einführungen generativer KI wider“].
  • Die oft mitzitierte “10.3x” [„10,3x“] der Spitzenreiter ist ein Zirkelschluss. IDC stufte Organisationen unter anderem nach “Higher ROI from AI initiatives” [„höherem ROI aus KI-Initiativen“] als führend ein, und die Spitzenreiter sind jene, “who realize more than 5x return” [„die mehr als eine 5-fache Rendite erzielen“]. Ihr hoher Durchschnitt folgt daraus, wie sie ausgewählt wurden.

Was andere Quellen fanden

Dieser Faktencheck fand keine Quelle, die die Rendite jedes für generative KI ausgegebenen Dollars aus der Buchhaltung von Unternehmen gemessen hätte. Eine größere Umfrage von Forschenden ohne KI-Produkt zu verkaufen weist in die andere Richtung. Zwischen November 2025 und Januar 2026 befragten Zentralbanken und eine Universität fast 6.000 Führungskräfte in den Vereinigten Staaten, im Vereinigten Königreich, in Deutschland und in Australien zu KI in ihren Unternehmen. “89% report no impact on labor productivity (sales per employee)” [„89 % melden keine Auswirkung auf die Arbeitsproduktivität (Umsatz je Beschäftigten)“] in den vergangenen drei Jahren (Firm Data on AI). In einer zweiten Runde zwischen Mai und Juli 2026 sank dieser Anteil auf 83 %. Auch das sind Angaben der Führungskräfte, keine Messung.

Die IDC-Umfrage lässt sich dafür zitieren, was Entscheider in Organisationen, die generative KI nutzen, in einer von Microsoft bezahlten Umfrage schätzten: das 3,7-Fache 2024 und das 2,8-Fache 2025. Sie ist keine Quelle dafür, was generative KI einbringt.

Was Sie stattdessen zitieren können

In einer Umfrage vom August 2024 für Microsoft, das generative KI verkauft, bat IDC Führungskräfte, die in ihren Organisationen für KI verantwortlich sind, die Rendite jedes Dollars zu schätzen, den ihre Organisation für generative KI ausgab. Die 3.343, die generative KI nutzten und eine Antwort gaben, schätzten im Durchschnitt das 3,7-Fache; die Umfrage sagte nicht, was als Rendite zählt. In der Ausgabe 2025 derselben Umfrage lag die durchschnittliche Schätzung beim 2,8-Fachen.

Quellen

  1. Jyoti and Schubmehl (November 2024). 2024 Business Opportunity of AI: Generative AI Delivering New Business Value and Increasing ROI. IDC InfoBrief sponsored by Microsoft, IDC #US52699124. Public copy on a third-party file store. 143485449.fs1.hubspotusercontent-eu1.net
  2. Taylor (12 November 2024). IDC’s 2024 AI opportunity study: Top five AI trends to watch. Official Microsoft Blog. blogs.microsoft.com
  3. Microsoft. Business Opportunity of AI. Landing page, no date. info.microsoft.com
  4. Kobie (18 November 2024). AI is finally delivering bang for its buck, according to Microsoft. ITPro. itpro.com
  5. Foo (30 November 2024). 370% ROI on Generative AI Investments [Latest IDC 2024 Report]. Radiant Institute. radiant.institute
  6. Sirimaya (25 April 2025). From Idea to Impact: How Generative AI Transforms ROI. Amity Solutions blog. amitysolutions.com
  7. Schubmehl and Lange (November 2025). What every company can learn from Frontier firms leading the AI revolution. IDC InfoBrief sponsored by Microsoft, IDC #US53838325. marketingassets.microsoft.com
  8. AmplifAI (updated 14 October 2026). 100+ Generative AI Statistics You Need to Know in 2026. Statistics page by a seller of contact-centre software. amplifai.com
  9. Yotzov, Barrero, Bloom, Bunn, Davis et al. (February 2026, revised March and October 2026). Firm Data on AI. NBER Working Paper 34836. The 89% is quoted from the March 2026 revision; the October 2026 revision adds the second round. nber.org
  10. Yotzov, Barrero, Bloom, Bunn, Chawla, Davis, Foster, Jalca, Meyer, Mizen, Navarrete, Oh, Garcia Loredo, Reid, Smietanka, Thwaites and Wang (2026). Firm Data on AI. NBER Working Paper 34836 (February 2026, revised October 2026). Was diese Studie getan und gefunden hat