Shopify: ein AI-first-Rundschreiben, mehr als die Hälfte des Codes von KI laut Führung und ungelesene KI-Arbeit, die bei Kollegen landet

Auf einen Blick

Unternehmen

ShopifyHandelssoftware für Online- und Ladengeschäfte

Größe

Großunternehmen (1.000+ Beschäftigte) Shopify meldete in seinen Jahresberichten rund 8.100 Beschäftigte zum 31. Dezember 2024 und rund 7.600 zum 31. Dezember 2025.

Branche

E-Commerce und Handel Shopifys Kunden sind Onlinehändler. Der Fall handelt davon, wie Shopifys eigene Beschäftigte KI nutzen, nicht von seinen Shops.

Wo und wann

Kanada, mit Beschäftigten, die in vielen Ländern aus der Ferne arbeiten. 2025–2026.

Wer die Zahlen erhoben hat

Das Unternehmen selbstJede Zahl auf dieser Seite stammt von Shopify: aus seinen Jahresberichten bei der US-Börsenaufsicht SEC, seiner Telefonkonferenz zu den Quartalszahlen, seinem Engineering-Blog und Interviews seiner Führungskräfte. Die Anteile der Arbeit, die KI erledigt, sind Schätzungen der Führung. Niemand außerhalb des Unternehmens hat sie gemessen.

Was sie getan haben

Am 7. April 2025 veröffentlichte Shopifys Vorstandschef Tobi Lütke ein internes Rundschreiben auf X. Er schrieb, er teile es, weil es “was in the process of being leaked” [„gerade dabei war, durchgestochen zu werden“]. Die erste Zeile: “Reflexive AI usage is now a baseline expectation at Shopify” [„Reflexhafte KI-Nutzung ist jetzt eine Grunderwartung bei Shopify“]. Vier seiner Regeln:

• “Using AI effectively is now a fundamental expectation of everyone at Shopify.” [„KI wirksam zu nutzen ist jetzt eine grundlegende Erwartung an alle bei Shopify.“]
• “We will add AI usage questions to our performance and peer review questionnaire.” [„Wir nehmen Fragen zur KI-Nutzung in unseren Fragebogen zur Leistungsbeurteilung und zur Beurteilung durch Kollegen auf.“]
• “Before asking for more Headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI.” [„Bevor Teams mehr Personal und Mittel beantragen, müssen sie zeigen, warum sie ihr Ziel nicht mit KI erreichen können.“]
• “Everyone means everyone. This applies to all of us—including me and the executive team.” [„Alle heißt alle. Das gilt für uns alle, auch für mich und die Geschäftsleitung.“]

Das Rundschreiben sagte auch, KI müsse Teil der Prototypphase jedes Projekts sein. Es verwies die Beschäftigten auf ein internes KI-Chatwerkzeug und die Entwickler auf Werkzeuge, die “all pre-tooled and ready to go” [„alle eingerichtet und startklar“] waren: Copilot, Cursor, Claude Code und einen gemeinsamen Zugang zu KI-Modellen. Das Lernen war “self directed” [„selbstgesteuert“], und die Beschäftigten sollten teilen, was sie gelernt hatten. Das Rundschreiben setzte kein Ziel für die Zahl der Beschäftigten und sagte nichts über Entlassungen.

Die Zahlen

Aus Shopifys Jahresberichten:

• Rund 8.100 Beschäftigte Ende 2024 und rund 7.600 Ende 2025.
• Umsatz von $11.556 Millionen im Jahr 2025, 30 % mehr als die $8.880 Millionen von 2024.
• Die Berichte bringen den Rückgang der Beschäftigtenzahl nicht mit KI in Verbindung. Höhere Kosten für Forschung und Entwicklung erklärt Shopify mit “increases of $105 million in employee-related costs and $61 million in computer hardware and software costs” [„Anstiegen um $105 Millionen bei den Personalkosten und um $61 Millionen bei den Kosten für Computerhardware und Software“].

Zwischen November 2025 und April 2026 strich Shopify außerdem in mehreren kleinen Runden Stellen. Jede Runde beschrieb das Unternehmen als Änderung von Schwerpunkt oder Struktur, und es nannte keine Zahlen.

Von Shopifys Führungskräften, in der Telefonkonferenz zum ersten Quartal 2026 und in Interviews:

• Mehr Produkte, gleich viele Beschäftigte. Der Präsident, Harley Finkelstein: “We shipped over 300 new products and features last year alone. We kept our flat headcount” [„Allein im letzten Jahr haben wir mehr als 300 neue Produkte und Funktionen herausgebracht. Die Zahl der Beschäftigten haben wir gleich gehalten“].
• Anteil des Codes, den KI schreibt. Lütke sagte am 4. Mai 2026, KI schreibe “over 50%” [„über 50 %“] von Shopifys Code. In der Telefonkonferenz am nächsten Tag sagte Finkelstein: “AI right now writes well over 50% of our code today” [„KI schreibt heute deutlich über 50 % unseres Codes“].
• Ein interner KI-Agent. Am 28. Mai 2026 meldete Shopifys Engineering-Blog, dass River, ein KI-Agent, dem die Beschäftigten im Firmenchat Aufträge geben, an “one in eight merged pull requests across Shopify” [„einem von acht übernommenen Änderungsvorschlägen in ganz Shopify“] mitgeschrieben hatte: 3.536 in 30 Tagen. Ein Änderungsvorschlag (Pull Request) ist eine Änderung am Code, die ein Kollege prüft, bevor sie übernommen wird. Am 15. September 2026 nannte Lütke eine viel höhere Zahl: “I want to say it’s probably up to about 50% of pull requests in Shopify” [„ich würde sagen, wahrscheinlich bis zu etwa 50 % der Änderungsvorschläge bei Shopify“] entstünden jetzt aus Gesprächen im Firmenchat statt dadurch, dass Ingenieure den Code selbst schreiben.
• Keine Obergrenze für KI-Ausgaben. Der Technikchef Mikhail Parakhin: “we effectively fund unlimited tokens for everybody” [„faktisch finanzieren wir allen unbegrenzt Tokens“]. Tokens sind die Einheiten, in denen KI-Nutzung bezahlt wird. Laut Bessemer Venture Partners geht ein Alarm los, wenn jemand mehr als $250 am Tag ausgibt; dann wird nachgefragt, nicht gesperrt.
• Produktivität. Der Engineering-Chef Farhan Thawar bezifferte den Gewinn im Engineering auf rund 20 % und nannte das “a humble estimate” [„eine bescheidene Schätzung“]. Eine Methode nannte er nicht.
• Mehr Praktikanten. Shopify nahm 2025 rund 1.000 Praktikanten auf und kündigte für 2026 erneut 1.000 an.

Die KI-Zahlen messen Verschiedenes, zu verschiedenen Zeitpunkten. “Over 50%” des Codes ist die Schätzung zweier Führungskräfte für alle KI-Werkzeuge. Einer von acht Änderungsvorschlägen ist die Zählung des Firmenblogs für einen einzigen Agenten über 30 Tage. “Up to about 50%” der Änderungsvorschläge ist die Schätzung des Vorstandschefs vier Monate später. Shopify hat für keine davon eine Methode veröffentlicht, und niemand außerhalb des Unternehmens hat sie überprüft. Nichts in den Berichten trennt die Wirkung von KI von der Wirkung der Stellenstreichungen.

Was danach geschah

• Der Vorstandschef nennt es einen Erfolg. Im Mai 2026 sagte Lütke über den Wandel: “I think this worked extremely well.” [„Ich finde, das hat extrem gut funktioniert.“] Über das Rundschreiben selbst: “It was probably slightly too early to write it, but if you read it now, it says nothing that would be surprising.” [„Es war wohl etwas zu früh, es zu schreiben, aber wenn man es jetzt liest, steht nichts Überraschendes darin.“] Shopify hat das Rundschreiben nicht zurückgezogen. Im April 2026 schrieb Bessemer Venture Partners, die Beschäftigten würden in ihren halbjährlichen Leistungsbeurteilungen weiterhin danach bewertet, wie “AI-reflexive” [„reflexhaft KI-nutzend“] sie sind.
• Mehr Praktikanten, nicht weniger. Das Rundschreiben verlangt von Teams den Nachweis, dass KI eine Arbeit nicht erledigen kann, bevor sie einstellen. Trotzdem erhöhte Shopify die Zahl seiner Praktikanten auf rund 1.000 pro Jahr. Lütke: “We take 1,000 interns a year.” [„Wir nehmen 1.000 Praktikanten pro Jahr.“] Die Praktikumsseite sagt, Shopify stelle mehr Praktikanten ein, “because we have gone all in on AI” [„weil wir voll auf KI gesetzt haben“].

Was laut Shopifys Führung schiefging

• Eine Rangliste der KI-Ausgaben. Shopify ordnete die Beschäftigten zuerst danach, wie viele Tokens sie verbrauchten. 2025 verteidigte Thawar die Rangliste: “I know folks who are proud to show up on the top 10 token spend leaderboard due to valuable work being done” [„Ich kenne Leute, die stolz darauf sind, wegen wertvoller Arbeit unter den Top 10 der Rangliste der Token-Ausgaben aufzutauchen“]. Im Mai 2026 sagte Lütke: “At some point we had a leaderboard and so on of token consumption. Of course, that leads immediately to bad effects, so we don’t have that.” [„Irgendwann hatten wir eine Rangliste und so weiter zum Token-Verbrauch. Das führt natürlich sofort zu schlechten Effekten, also haben wir das nicht mehr.“] Im Juni 2026 nannte Thawar den Grund: “people wanted to be on the leaderboard, and of course the incentives were, like, misaligned” [„die Leute wollten auf die Rangliste, und natürlich waren die Anreize, na ja, falsch gesetzt“]. Heute sieht jede Person in ihrem internen Profil ihren eigenen Verbrauch und wo sie damit in ihrer Abteilung steht. Parakhin: “it’s not about just consuming tokens” [„es geht nicht nur darum, Tokens zu verbrauchen“].
• Mehr Code, als die Prüfer bewältigen. Im April 2026 sagte Parakhin: “Lines of codes are exploding for everybody right now … you have to have a very strong narrow waist during PR review. Otherwise, just the number of bugs will go through the roof.” [„Die Zahl der Codezeilen explodiert gerade bei allen … man braucht bei der Prüfung der Änderungsvorschläge ein sehr enges, strenges Nadelöhr. Sonst geht die Zahl der Fehler durch die Decke.“] Er sagte, ein gutes Modell schreibe inzwischen im Schnitt Code mit weniger Fehlern als der durchschnittliche Mensch, “But since they write so much more of it, like more of it will make it into production.” [„Aber weil die Modelle so viel mehr davon schreiben, landet mehr davon im Betrieb.“] Die Build- und Testsysteme der ganzen Branche beschrieb er als “creaking” [„ächzend“], mit “the number of bugs slipping by increasing” [„immer mehr Fehlern, die durchrutschen“]. Er sprach von “everybody” [„allen“], Shopify eingeschlossen, und nannte keine Fehlerzahl für Shopify. Shopify baute ein eigenes Prüfsystem mit teuren KI-Modellen. Thawar im selben Monat: “We still require a human PR reviewer, which is now becoming a big bottleneck because if lots of code is being generated by AI, more time is needed to review the code” [„Wir verlangen weiterhin, dass ein Mensch jeden Änderungsvorschlag prüft, und das wird jetzt zu einem großen Engpass, denn wenn KI viel Code erzeugt, braucht die Prüfung mehr Zeit“].
• Ungelesene KI-Arbeit, die bei Kollegen landet. Im September 2026 wurde Lütke gefragt, ob KI bei Shopify etwas schlechter gemacht habe. Er sagte: “One thing that’s definitely worse is the failure case now of lazy work is not lack of output, it’s actually over output” [„Eines ist eindeutig schlechter: Faule Arbeit erkennt man jetzt nicht mehr an zu wenig Ergebnis, sondern an zu viel“]. Und: “Internally, we have come to call these things that people are lobbing ‘slop grenades’ at each other” [„Intern nennen wir diese Dinger, die sich Leute gegenseitig zuwerfen, inzwischen ‚Schrottgranaten‘“]. Er beschrieb, wie es dazu kommt: “You just tell the AI to go nuts. It makes a pull request. You just say, ‘Yep, that’s good.’ You don’t really read it, and now it has to be reviewed by your colleagues.” [„Man sagt der KI einfach, sie soll loslegen. Sie macht einen Änderungsvorschlag. Man sagt: ‚Ja, passt.‘ Man liest ihn nicht wirklich, und jetzt müssen ihn die Kollegen prüfen.“] Lange, mit KI aufgeblähte E-Mails fallen unter denselben Namen: “that’s definitely a bad thing.” [„das ist eindeutig etwas Schlechtes.“]
• Eine geänderte Sicht auf Berufseinsteiger. Im Mai 2026 sagte Lütke, er habe erwartet, dass Ingenieure direkt von der Universität, die von Anfang an mit KI arbeiten, einen großen Vorteil hätten. “I had to change my mind here” [„Hier musste ich meine Meinung ändern“]. Er stellte fest, dass erfahrene Ingenieure die KI-Werkzeuge so gut steuern, dass sie in sehr kurzer Zeit sehr viel schaffen.

Was der Fall zeigt

• Ein Rundschreiben verbreitet die KI-Nutzung. Es macht die Arbeit nicht gut. Lütke sagt über die Nutzung: “It skyrocketed the second this message came along.” [„Sie schoss in die Höhe, sobald diese Nachricht kam.“] Siebzehn Monate nach dem Rundschreiben nannte er ungelesene KI-Arbeit als das, was KI “definitely worse” [„eindeutig schlechter“] gemacht habe.
• Belohnen Sie KI-Nutzung nicht nach Menge. Eine Rangliste der Token-Ausgaben belohnte das Ausgeben. Shopify behielt die unbegrenzten Ausgaben bei, ersetzte die Rangliste aber durch eine private Ansicht der eigenen Nutzung.
• Planen Sie die Prüfung, bevor Sie mehr KI-Arbeit erzeugen lassen. Bei Shopify bedeutete mehr Code von KI mehr Prüfarbeit für Menschen, und der eigene Technikchef warnte vor Fehlern, die in den Betrieb gelangen.
• Wer die KI beauftragt, verantwortet das Ergebnis. Lütkes Klage richtet sich gegen Leute, die KI-Arbeit freigeben, ohne sie gelesen zu haben. Thawars Regel lautet: “The human still has to be responsible of what goes to production” [„Der Mensch muss weiterhin verantworten, was in den Betrieb geht“].
• Trennen Sie feste Zahlen von Schätzungen. Beschäftigtenzahl und Umsatz stammen aus geprüften Jahresberichten. Die Anteile von Code und Änderungsvorschlägen, die KI schreibt, sind Schätzungen der Führung, und sie stimmen nicht miteinander überein.

Shopify und Fiverr nutzten beide das Etikett „AI-first“. Fiverr baute auf einen Schlag rund 30 % seiner Belegschaft ab. Shopifys Beschäftigtenzahl sank im Lauf von 2025 um rund 500, während das Unternehmen mehr Praktikanten aufnahm. Im selben Monat wie Shopifys Rundschreiben verschickte der Vorstandschef von Duolingo ein ähnliches, das mit der Änderung eines Prozesses einherging: dem Schreiben von Kursen.

Was das über die Praktiken sagt

Praktiken, die das Unternehmen anwandte

• Erhalten Sie die Einstiegsaufgaben, an denen Neue lernen Shopify erhöhte die Zahl seiner Praktikanten auf rund 1.000 pro Jahr, und seine Praktikumsseite sagt, es stelle mehr Praktikanten ein, “because we have gone all in on AI” [„weil wir voll auf KI gesetzt haben“]. Später · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen) Evidenz: Vorläufig
• Schulen Sie die Beschäftigten an den Werkzeugen, die Sie tatsächlich gewählt haben Das Rundschreiben nannte die KI-Werkzeuge, die für die Beschäftigten schon eingerichtet waren, und machte das Erlernen zur Erwartung an alle, überließ das Lernen aber jedem selbst (“self directed”). Zuerst · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen) Evidenz: Vorläufig

Praktiken, die fehlten

• Planen Sie Budget für die Arbeit ein, die KI erzeugt Die zusätzliche Prüfarbeit landete bei Kollegen: Der Vorstandschef beschrieb KI-Änderungsvorschläge für den Code, die ungelesen freigegeben und anderen zur Prüfung weitergereicht wurden, und der Engineering-Chef nannte die Prüfung durch Menschen “a big bottleneck” [„einen großen Engpass“]. Zuerst · Aufwand: gering (Tage, eine Person) Evidenz: Gängige Praxis
• Messen Sie die eingesparte Zeit je Aufgabe an einer Ausgangsmessung Shopify maß die KI-Nutzung zuerst daran, wie viel jede Person dafür ausgab, und schaffte diese Rangliste dann ab. Die einzige Produktivitätszahl ist die “humble estimate” [„bescheidene Schätzung“] des Engineering-Chefs von rund 20 %, ohne veröffentlichte Methode oder Vorher-nachher-Zahl. Zuerst · Aufwand: gering (Tage, eine Person) Evidenz: Gängige Praxis

Was Sie daraus mitnehmen

Wenn jemand den Fall Shopify als Beleg anführt, dass sich KI rechnet, bedenken Sie, dass das Unternehmen die Zahlen selbst veröffentlicht hat. Nehmen Sie den Fall als Beispiel dafür, was ein Unternehmen getan hat, nicht als Prognose dafür, was KI für Sie leisten wird. Eine Praktik, die hier gefehlt hat, zum Prüfen in Ihren eigenen Plänen: Planen Sie Budget für die Arbeit ein, die KI erzeugt.

Weiterlesen

• FirmenfallGing schiefDeloitte Australia: ein Regierungsbericht, neu herausgegeben wegen falscher QuellenangabenEin Bericht von Deloitte für ein australisches Ministerium musste neu herausgegeben werden, um Quellenangaben und die Zusammenfassung eines Gerichtsfalls zu korrigieren. Die korrigierte Fassung legte die Nutzung eines generativen KI-Werkzeugs offen. Der Bericht sagt nicht, dass KI die Fehler verursacht hat.
• FirmenfallTeilweise zurückgenommenKlarna: ein KI-Assistent übernahm zwei Drittel der Support-Chats, dann stellte das Unternehmen wieder Menschen einKlarna meldete große Einsparungen durch einen KI-Assistenten im Kundenservice. Rund ein Jahr später sagte der Vorstandschef, das Unternehmen habe die Arbeit zu sehr nach den Kosten beurteilt, und es begann wieder, menschliche Servicekräfte einzustellen. Der KI-Assistent blieb.
• FirmenfallGing schiefAir Canada: haftbar für das, was der Chatbot auf der Website einem Kunden sagteDer Chatbot auf der Website von Air Canada gab einem Kunden falsche Auskunft über Erstattungen. Ein kanadisches Schiedsgericht verurteilte die Airline zur Zahlung. Es wies das Argument zurück, das Unternehmen sei für seinen Chatbot nicht verantwortlich.

Quellen

1. Tobi Lütke (7 April 2025). “Reflexive AI usage is now a baseline expectation at Shopify.” Internal memo, posted by Shopify’s chief executive on X. x.com
2. Shopify Inc. (11 February 2026). Annual report for 2025 (Form 10-K), filed with the US Securities and Exchange Commission. Source of the 2025 employee count, revenue and research and development costs. sec.gov
3. Shopify Inc. (11 February 2025). Annual report for 2024 (Form 10-K), filed with the US Securities and Exchange Commission. Source of the 2024 employee count. sec.gov
4. Shopify (5 May 2026). First-quarter 2026 earnings call. Transcript by The Motley Fool. fool.com
5. Shopify Engineering (28 May 2026). Under the River. Shopify’s engineering blog. shopify.engineering
6. Uncapped with Jack Altman, episode 50 (20 May 2026). Tobi Lütke – Building Shopify and the Future of AI. Transcript on the show’s site. uncappedpod.com
7. Latent Space (22 April 2026). Shopify’s AI Phase Transition, with Mikhail Parakhin, Shopify CTO. Transcript on the show’s site. latent.space
8. The Knowledge Project with Shane Parrish (15 September 2026). Tobi Lütke: AI Agents, Better Decisions, and the Future of Work. Transcript on the show’s site. fs.blog
9. 20VC with Harry Stebbings (4 May 2026). Shopify’s Tobi Lütke on How AI is a Scapegoat for Mass Layoffs & What Will Labour Markets Be in the Future. Episode page. podcasts.apple.com
10. Bessemer Venture Partners (2 April 2026). Inside Shopify’s AI-first engineering playbook. A venture capital firm’s write-up of an interview with Shopify’s head of engineering, Farhan Thawar. bvp.com
11. VentureBeat, Beyond the Pilot, season 1 episode 16 (24 June 2026). Small Models, Massive Wins: The New Shopify AI Formula. Interview with Farhan Thawar, with transcript. venturebeat.com
12. First Round Review (15 July 2025). From Memo to Movement: Shopify’s Cultural Adoption of AI. A venture capital firm’s publication, interviewing Shopify executives. review.firstround.com
13. Shopify Internships. Zero experience, infinite leverage. Shopify’s internship site. internships.shopify.com
14. BetaKit (22 January 2026). Shopify makes more job cuts, this time targeting partnerships division. betakit.com
15. The Logic (4 May 2026). Shopify makes cuts to its operations team in latest round of layoffs. thelogic.co