La comunicazione di Shopify sull’IA: cosa è successo dopo

In sintesi

Azienda: ShopifySoftware per il commercio, per chi vende online e in negozio
Dimensione: Grandi imprese (1.000+ dipendenti) Nelle relazioni annuali Shopify ha indicato circa 8.100 dipendenti al 31 dicembre 2024 e circa 7.600 al 31 dicembre 2025.
Settore: E-commerce e commercio al dettaglio I clienti di Shopify sono negozi online. Il caso riguarda come usa l’IA il personale di Shopify, non i suoi negozi.
Dove e quando: Canada, con personale che lavora a distanza in molti paesi. 2025–2026.
Chi ha prodotto le cifre: L’azienda stessaOgni cifra di questa pagina proviene da Shopify: le relazioni annuali depositate presso la SEC, l’autorità di controllo della Borsa statunitense, la conferenza sui risultati, il blog di ingegneria e le interviste dei suoi dirigenti. Le quote di lavoro svolto dall’IA sono stime dei dirigenti. Nessuno al di fuori dell’azienda le ha misurate.

Che cosa hanno fatto

Il 7 aprile 2025 l’amministratore delegato di Shopify, Tobi Lütke, ha pubblicato su X una comunicazione interna. Ha scritto che la condivideva perché “was in the process of being leaked” [“stava per essere fatta trapelare”]. La prima riga: “Reflexive AI usage is now a baseline expectation at Shopify” [“Usare l’IA d’istinto è ora un’aspettativa di base in Shopify”]. Quattro delle sue regole:

“Using AI effectively is now a fundamental expectation of everyone at Shopify.” [“Usare l’IA in modo efficace è ora un’aspettativa fondamentale per tutti in Shopify.”]
“We will add AI usage questions to our performance and peer review questionnaire.” [“Aggiungeremo domande sull’uso dell’IA al questionario di valutazione delle prestazioni e di valutazione tra colleghi.”]
“Before asking for more Headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI.” [“Prima di chiedere più personale e risorse, i team devono dimostrare perché non possono ottenere ciò che vogliono usando l’IA.”]
“Everyone means everyone. This applies to all of us—including me and the executive team.” [“Tutti significa tutti. Vale per tutti noi, me e il gruppo dirigente compresi.”]

La comunicazione diceva anche che l’IA deve far parte della fase di prototipo di ogni progetto. Indicava al personale uno strumento interno di chat con l’IA, e agli sviluppatori strumenti “all pre-tooled and ready to go” [“già installati e pronti all’uso”]: Copilot, Cursor, Claude Code e un accesso comune ai modelli di IA. L’apprendimento era “self directed” [“autonomo”], e al personale si chiedeva di condividere ciò che aveva imparato. La comunicazione non fissava alcun obiettivo sul numero di dipendenti e non parlava di licenziamenti.

I numeri

Dalle relazioni annuali di Shopify:

Circa 8.100 dipendenti alla fine del 2024 e circa 7.600 alla fine del 2025.
Ricavi di $11.556 milioni nel 2025, il 30% in più degli $8.880 milioni del 2024.
Le relazioni non collegano il calo dei dipendenti all’IA. Shopify spiega l’aumento dei costi di ricerca e sviluppo con “increases of $105 million in employee-related costs and $61 million in computer hardware and software costs” [“aumenti di $105 milioni nei costi del personale e di $61 milioni nei costi di hardware e software”].

Tra novembre 2025 e aprile 2026 Shopify ha anche tagliato posti in diversi piccoli round. Li ha descritti ciascuno come un cambiamento di priorità o di struttura, e non ha dato numeri.

Dai dirigenti di Shopify, nella conferenza sui risultati del primo trimestre 2026 e in interviste:

Più prodotti, stesso personale. Il presidente, Harley Finkelstein: “We shipped over 300 new products and features last year alone. We kept our flat headcount” [“Solo l’anno scorso abbiamo lanciato oltre 300 nuovi prodotti e funzioni. Abbiamo mantenuto invariato il numero di dipendenti”].
Quota di codice scritta dall’IA. Lütke ha detto il 4 maggio 2026 che l’IA scrive “over 50%” [“oltre il 50%”] del codice di Shopify. Nella conferenza sui risultati del giorno dopo Finkelstein ha detto: “AI right now writes well over 50% of our code today” [“oggi l’IA scrive ben oltre il 50% del nostro codice”].
Un agente di IA interno. Il 28 maggio 2026 il blog di ingegneria di Shopify ha riferito che River, un agente di IA a cui il personale chiede lavoro nella chat aziendale, era coautore di “one in eight merged pull requests across Shopify” [“una proposta di modifica integrata su otto in tutta Shopify”]: 3.536 in 30 giorni. Una proposta di modifica (pull request) è una modifica al codice che un collega controlla prima che venga integrata. Il 15 settembre 2026 Lütke ha dato una cifra molto più alta: “I want to say it’s probably up to about 50% of pull requests in Shopify” [“direi che probabilmente fino a circa il 50% delle proposte di modifica in Shopify”] nasce ora da conversazioni nella chat aziendale, non da ingegneri che scrivono il codice da sé.
Nessun limite di spesa per l’IA. Il direttore tecnico, Mikhail Parakhin: “we effectively fund unlimited tokens for everybody” [“di fatto finanziamo token illimitati per tutti”]. I token sono le unità con cui si paga l’uso dell’IA. Secondo Bessemer Venture Partners, quando qualcuno spende più di $250 al giorno scatta un avviso, a cui segue una verifica, non un blocco.
Produttività. Il responsabile dell’ingegneria, Farhan Thawar, ha indicato un guadagno di circa il 20% nell’ingegneria, che ha definito “a humble estimate” [“una stima modesta”]. Non ha indicato un metodo.
Più stagisti. Shopify ha preso circa 1.000 stagisti nel 2025 e ha detto che ne avrebbe presi di nuovo 1.000 nel 2026.

Le cifre sull’IA misurano cose diverse, in date diverse. “Over 50%” del codice è la stima di due dirigenti per tutti gli strumenti di IA. Una proposta di modifica su otto è il conteggio del blog aziendale per un solo agente in 30 giorni. “Up to about 50%” delle proposte di modifica è la stima dell’amministratore delegato quattro mesi dopo. Shopify non ha pubblicato il metodo di nessuna di esse, e nessuno al di fuori dell’azienda le ha verificate. Nulla nelle relazioni separa l’effetto dell’IA da quello dei tagli.

Che cosa è successo dopo

L’amministratore delegato la giudica un successo. Nel maggio 2026 Lütke ha detto del cambiamento: “I think this worked extremely well.” [“Penso che abbia funzionato estremamente bene.”] Della comunicazione stessa: “It was probably slightly too early to write it, but if you read it now, it says nothing that would be surprising.” [“Probabilmente era un po’ presto per scriverla, ma se la si legge ora non dice nulla di sorprendente.”] Shopify non ha ritirato la comunicazione. Nell’aprile 2026 Bessemer Venture Partners ha scritto che nelle valutazioni delle prestazioni semestrali il personale era ancora giudicato in base a quanto è “AI-reflexive” [“portato a usare l’IA d’istinto”].
Più stagisti, non meno. La comunicazione chiede ai team di dimostrare che l’IA non può fare il lavoro prima di assumere. Eppure Shopify ha portato gli stagisti a circa 1.000 l’anno. Lütke: “We take 1,000 interns a year.” [“Prendiamo 1.000 stagisti l’anno.”] Il sito sui tirocini dice che Shopify assume più stagisti “because we have gone all in on AI” [“perché abbiamo puntato tutto sull’IA”].

Che cosa è andato storto secondo i vertici di Shopify

Una classifica della spesa per l’IA. All’inizio Shopify classificava il personale in base a quanti token usava. Nel 2025 Thawar difendeva la classifica: “I know folks who are proud to show up on the top 10 token spend leaderboard due to valuable work being done” [“Conosco persone orgogliose di comparire tra i primi 10 della classifica della spesa in token grazie a un lavoro di valore”]. Nel maggio 2026 Lütke ha detto: “At some point we had a leaderboard and so on of token consumption. Of course, that leads immediately to bad effects, so we don’t have that.” [“A un certo punto avevamo una classifica e così via del consumo di token. Naturalmente questo porta subito a effetti negativi, quindi non l’abbiamo più.”] Nel giugno 2026 Thawar ha spiegato perché: “people wanted to be on the leaderboard, and of course the incentives were, like, misaligned” [“la gente voleva stare in classifica e, ovviamente, gli incentivi erano, diciamo, sbagliati”]. Ora ogni persona vede nel proprio profilo interno il proprio consumo e la propria posizione nel reparto. Parakhin: “it’s not about just consuming tokens” [“non si tratta solo di consumare token”].
Più codice di quanto i revisori riescano a controllare. Nell’aprile 2026 Parakhin ha detto: “Lines of codes are exploding for everybody right now … you have to have a very strong narrow waist during PR review. Otherwise, just the number of bugs will go through the roof.” [“Le righe di codice stanno esplodendo per tutti in questo momento … serve un filtro molto stretto e severo nella revisione delle proposte di modifica. Altrimenti il numero di errori andrà alle stelle.”] Ha detto che un buon modello scrive ormai codice con meno errori, in media, della persona media, “But since they write so much more of it, like more of it will make it into production.” [“Ma siccome ne scrivono molto di più, più errori arriveranno in produzione.”] Ha descritto i sistemi di compilazione e collaudo di tutto il settore come “creaking” [“scricchiolanti”], con “the number of bugs slipping by increasing” [“sempre più errori che sfuggono”]. Parlava di “everybody” [“tutti”], Shopify compresa, e non ha dato alcuna cifra sugli errori di Shopify. Shopify ha costruito un proprio sistema di revisione con modelli di IA costosi. Thawar, lo stesso mese: “We still require a human PR reviewer, which is now becoming a big bottleneck because if lots of code is being generated by AI, more time is needed to review the code” [“Continuiamo a richiedere che una persona riveda ogni proposta di modifica, e questo sta diventando un grosso collo di bottiglia, perché se l’IA genera molto codice serve più tempo per rivederlo”].
Lavoro dell’IA non letto passato ai colleghi. Nel settembre 2026 è stato chiesto a Lütke se l’IA avesse peggiorato qualcosa in Shopify. Ha risposto: “One thing that’s definitely worse is the failure case now of lazy work is not lack of output, it’s actually over output” [“Una cosa decisamente peggiorata è che ora il lavoro pigro non si vede dalla mancanza di risultati, ma dal loro eccesso”]. E: “Internally, we have come to call these things that people are lobbing ‘slop grenades’ at each other” [“Internamente abbiamo cominciato a chiamare queste cose che le persone si lanciano addosso ‘granate di robaccia’”]. Ha descritto come succede: “You just tell the AI to go nuts. It makes a pull request. You just say, ‘Yep, that’s good.’ You don’t really read it, and now it has to be reviewed by your colleagues.” [“Si dice all’IA di sbizzarrirsi. Lei fa una proposta di modifica. Si dice: ‘Sì, va bene’. Non la si legge davvero, e ora la devono rivedere i colleghi.”] Anche le lunghe email gonfiate con l’IA rientrano nella stessa categoria: “that’s definitely a bad thing.” [“è decisamente una cosa negativa.”]
Un’idea cambiata sui neolaureati. Nel maggio 2026 Lütke ha detto di aver pensato che gli ingegneri appena usciti dall’università, abituati all’IA fin dall’inizio, avrebbero avuto un grande vantaggio. “I had to change my mind here” [“Qui ho dovuto cambiare idea”]. Ha visto che gli ingegneri esperti guidano gli strumenti di IA abbastanza bene da fare moltissimo in pochissimo tempo.

Che cosa mostra il caso

Una comunicazione diffonde l’uso dell’IA. Non rende buono il lavoro. Lütke dice dell’uso: “It skyrocketed the second this message came along.” [“È schizzato alle stelle nel momento in cui è arrivato questo messaggio.”] Diciassette mesi dopo la comunicazione, ha indicato il lavoro dell’IA non letto come la cosa che l’IA aveva reso “definitely worse” [“decisamente peggiore”].
Non premi l’uso dell’IA in base alla quantità. Una classifica della spesa in token premiava la spesa. Shopify ha mantenuto la spesa illimitata, ma ha sostituito la classifica con una vista privata dell’uso di ciascuno.
Pianifichi il controllo prima di aggiungere altro lavoro fatto dall’IA. In Shopify, più codice dall’IA ha significato più lavoro di revisione per le persone, e il direttore tecnico dell’azienda ha avvertito del rischio di errori che arrivano in produzione.
Chi chiede qualcosa all’IA risponde del risultato. La critica di Lütke riguarda chi approva lavoro dell’IA senza averlo letto. La regola di Thawar è che “The human still has to be responsible of what goes to production” [“la persona deve restare responsabile di ciò che va in produzione”].
Separi le cifre solide dalle stime. Dipendenti e ricavi provengono da relazioni annuali sottoposte a revisione contabile. Le quote di codice e di proposte di modifica scritte dall’IA sono stime dei dirigenti, e non coincidono tra loro.

Shopify e Fiverr hanno usato entrambe l’etichetta “AI-first”. Fiverr ha tagliato in un colpo circa il 30% del personale. I dipendenti di Shopify sono calati di circa 500 nel corso del 2025, mentre l’azienda prendeva più stagisti. Nello stesso mese della comunicazione di Shopify, l’amministratore delegato di Duolingo ne ha inviata una simile, accompagnata dal cambiamento di un processo: la scrittura dei corsi.

Cosa dice sulle pratiche

Pratiche che l’azienda ha applicato

Pratiche che sono mancate

Cosa trarne

Se qualcuno cita Shopify come prova che l’IA si ripaga, tenga presente che le cifre le ha pubblicate l’azienda stessa. Prenda il caso come un esempio di ciò che ha fatto un’azienda, non come una previsione di ciò che l’IA farà per lei. Una pratica che qui è mancata, da verificare nei suoi piani: Preveda un budget per il lavoro che l’IA crea.

Continui a leggere

Fonti

Tobi Lütke (7 April 2025). “Reflexive AI usage is now a baseline expectation at Shopify.” Internal memo, posted by Shopify’s chief executive on X. x.com
Shopify Inc. (11 February 2026). Annual report for 2025 (Form 10-K), filed with the US Securities and Exchange Commission. Source of the 2025 employee count, revenue and research and development costs. sec.gov
Shopify Inc. (11 February 2025). Annual report for 2024 (Form 10-K), filed with the US Securities and Exchange Commission. Source of the 2024 employee count. sec.gov
Shopify (5 May 2026). First-quarter 2026 earnings call. Transcript by The Motley Fool. fool.com
Shopify Engineering (28 May 2026). Under the River. Shopify’s engineering blog. shopify.engineering
Uncapped with Jack Altman, episode 50 (20 May 2026). Tobi Lütke – Building Shopify and the Future of AI. Transcript on the show’s site. uncappedpod.com
Latent Space (22 April 2026). Shopify’s AI Phase Transition, with Mikhail Parakhin, Shopify CTO. Transcript on the show’s site. latent.space
The Knowledge Project with Shane Parrish (15 September 2026). Tobi Lütke: AI Agents, Better Decisions, and the Future of Work. Transcript on the show’s site. fs.blog
20VC with Harry Stebbings (4 May 2026). Shopify’s Tobi Lütke on How AI is a Scapegoat for Mass Layoffs & What Will Labour Markets Be in the Future. Episode page. podcasts.apple.com
Bessemer Venture Partners (2 April 2026). Inside Shopify’s AI-first engineering playbook. A venture capital firm’s write-up of an interview with Shopify’s head of engineering, Farhan Thawar. bvp.com
VentureBeat, Beyond the Pilot, season 1 episode 16 (24 June 2026). Small Models, Massive Wins: The New Shopify AI Formula. Interview with Farhan Thawar, with transcript. venturebeat.com
First Round Review (15 July 2025). From Memo to Movement: Shopify’s Cultural Adoption of AI. A venture capital firm’s publication, interviewing Shopify executives. review.firstround.com
Shopify Internships. Zero experience, infinite leverage. Shopify’s internship site. internships.shopify.com
BetaKit (22 January 2026). Shopify makes more job cuts, this time targeting partnerships division. betakit.com
The Logic (4 May 2026). Shopify makes cuts to its operations team in latest round of layoffs. thelogic.co