Formi il personale sugli strumenti che ha davvero scelto

Di che cosa si tratta

Dia a chiunque usi uno strumento di IA al lavoro una formazione breve e pratica. La formazione copre tre cose:

Cos’è lo strumento. Scrive le parole che con più probabilità vengono dopo. Non cerca i fatti, a meno che non sia costruito per farlo, e può affermare cose false con sicurezza.
Come usare questo strumento per le nostre attività. Con esercizi su esempi reali presi dal lavoro del gruppo.
Le nostre regole. Cosa non deve entrare, cosa va controllato e a chi chiedere.

Le presentazioni generali sull’IA non fanno questo lavoro. Nemmeno la formazione generale su informatica o privacy.

Che cosa mostrano le prove

I casi documentati elencati più sotto, in “Casi aziendali”, una valutazione e un esperimento sono la base di questo consiglio.

Le indagini ufficiali mostrano quanto sia ampio il divario di formazione.

La mancanza di competenze è il motivo principale per cui le imprese si fermano. Tra le imprese dell’Unione europea che avevano preso in considerazione l’IA e non la usavano, il 70,9% ha detto di non avere le competenze, secondo Eurostat.
Poche imprese formano la maggior parte del personale. Nel Regno Unito, solo l’11% delle imprese con 10 o più dipendenti aveva formato più della metà del personale, secondo l’Office for National Statistics.
Le imprese più piccole formano meno di tutte. In Canada, tra le imprese che usano l’IA, il 24,0% delle imprese con 1–4 dipendenti aveva formato il personale esistente, contro il 68,1% di quelle con 100 o più, secondo Statistics Canada.
Chi non ha mai visto lo strumento lo fraintende. Un avvocato di uno studio di New York non aveva mai usato ChatGPT prima. Ha detto al tribunale di aver pensato che fosse “like a super search engine” [“come un super motore di ricerca”]. Ha depositato sei sentenze che ChatGPT aveva inventato.
La formazione generale non si è trasferita. In un ente pubblico in Australia, il personale aveva seguito corsi online su privacy e sicurezza. L’autorità di controllo non ha trovato prove di alcun tentativo di formare il personale su come funzionano gli strumenti di IA generativa, e ha detto che non ci si poteva aspettare che il personale lo capisse da materiale generico.
Il personale ha agito su risultati che non capiva. Nel caso di Rite Aid, l’autorità di controllo ha detto che il personale non era stato né formato né avvertito che gli avvisi del riconoscimento facciale potevano essere falsi. Il personale ha accusato dei clienti sulla base di un avviso.
La pratica diretta ha funzionato meglio delle sessioni formali. In un progetto pilota di un ministero del Regno Unito con 1.000 licenze, la formazione ha fatto una netta differenza nella soddisfazione degli utenti. Il personale che aveva imparato da sé era più soddisfatto di chi aveva seguito le sessioni formali del ministero.
Un piccolo gruppo si è convinto provando. In un piccolo negozio online, all’inizio il personale esitava. Chi ha fondato il negozio ha organizzato sessioni pratiche perché tutti potessero provare lo strumento.
Sapere come funziona l’IA cambia ciò che le persone le affidano. In un esperimento con 111 partecipanti, le persone a cui era stato spiegato come funziona l’IA le hanno affidato le attività adatte all’IA e hanno tenuto per sé quelle adatte a loro. I loro risultati sono migliorati.
Nell’Unione europea, sostenere l’alfabetizzazione sull’IA del personale è un obbligo di legge. Il regolamento UE sull’intelligenza artificiale (AI Act) dice che le organizzazioni che usano l’IA “shall take measures to support the development of AI literacy of their staff” [“adottano misure per sostenere lo sviluppo dell’alfabetizzazione sull’IA del loro personale”], comprese le altre persone che usano sistemi di IA per loro conto. L’obbligo si applica dal 2 febbraio 2025. Il testo aggiunge che l’obbligo non richiede di garantire “any specific level of AI literacy of any individual” [“un livello specifico di alfabetizzazione sull’IA di alcuna persona”].

La formazione da sola non basta. Un grande studio legale aveva formato il personale, e un avvocato ha comunque depositato otto precedenti inventati. Affianchi alla formazione un controllo prima che il lavoro esca.

Come si fa

Formi sullo strumento che ha comprato. Usi le sue schermate reali, non diapositive sull’IA in generale.
Parta da ciò che lo strumento sbaglia. Mostri due o tre errori reali presi dalla sua prova: una fonte inventata, una cifra sbagliata, una risposta sbagliata data con sicurezza. Le persone se li ricordano.
Usi le sue attività. Prenda tre attività che il gruppo svolge ogni settimana e le svolga insieme al gruppo.
Spieghi le regole in dieci minuti. Ripercorra il suo regolamento di una pagina sull’uso dell’IA: cosa resta fuori, cosa va controllato.
Dia tempo per esercitarsi. Riservi un’ora alla settimana per il primo mese. Chieda a ogni persona di portare una cosa che ha funzionato e una che non ha funzionato.
Indichi un collega di riferimento in ogni gruppo per le domande.
Per chi sta ancora imparando il mestiere, imposti lo strumento perché dia suggerimenti, non risposte finite. In una sperimentazione randomizzata con quasi 1.000 studenti delle scuole superiori in Turchia, gli studenti che si erano esercitati con GPT-4 senza limiti hanno fatto peggio all’esame senza IA degli studenti che non l’avevano mai avuta. Una versione limitata ai suggerimenti ha evitato quella perdita.
Includa tutti quelli che usano lo strumento: dirigenti, nuovi assunti, personale temporaneo, collaboratori esterni.
Verifichi cosa è rimasto. Dopo un mese, faccia un breve test con risposte giuste e sbagliate. Veda la pratica Verifichi le conoscenze sull’IA invece di chiedere al personale di autovalutarsi.
Ripeta quando lo strumento cambia e per ogni nuovo assunto.

Che cosa misurare

La quota di utenti formati, compreso il personale temporaneo.
I punteggi in un breve test di conoscenza un mese dopo la formazione.
La quota di titolari di licenza che usano lo strumento ogni settimana, divisa per gruppo (ruolo, età, genere), per vedere chi la formazione non raggiunge. In una rassegna di 76 fonti che coprono più di 300.000 persone, il 39,3% delle donne usava l’IA generativa contro il 47,8% degli uomini, e il divario ha smesso di ridursi. Gli autori riferiscono che in un progetto pilota nel Regno Unito la formazione ha aumentato l’uso da parte delle donne.
Gli errori intercettati nella fase di controllo, e se diminuiscono nel tempo.

Dove non funziona

Una presentazione, poi niente. Le competenze svaniscono e lo strumento cambia.
Formazione senza tempo per esercitarsi. Nel progetto pilota del Regno Unito le sessioni formali hanno reso meno della pratica fatta dalle persone da sole.
Partecipa solo il personale junior. In uno dei casi degli studi legali, la persona che ha usato male lo strumento era un socio.
Formazione senza controllo. Una persona formata, sotto pressione per i tempi, può comunque saltare la regola.

Per dimensione dell’azienda

Micro e piccole imprese: una sessione pratica guidata da chi conosce meglio lo strumento, poi dieci minuti fissi nella riunione settimanale.
Medie imprese: una sessione per ogni gruppo di lavoro sulle sue attività, e un collega di riferimento con nome e cognome in ciascuno.
Medio-grandi e grandi imprese: formazione per ruolo, un registro di chi l’ha fatta e un breve test. Personale temporaneo e collaboratori esterni vengono formati prima di avere accesso.

Strumenti diagnostici per questa pratica

Sono questionari, test e guide già esistenti che può usare. Ogni scheda indica la domanda a cui risponde, chi risponde e se può usarlo liberamente. Tutti gli strumenti diagnostici.

Casi aziendali

Aziende che l’hanno fatto

Cosa è successo senza questa pratica

Aziende che l’hanno adottata in seguito

Fonti

Pinski, Adam and Benlian (2023). AI Knowledge: Improving AI Delegation through Human Enablement. Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio
Bastani, Bastani, Sungu, Ge, Kabakcı and Mariman (2025). Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(26), e2422633122. Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio
European Union. AI Act, Regulation (EU) 2024/1689, Article 4 (AI literacy), consolidated text of 27 July 2026. European Commission’s AI Act Service Desk. ai-act-service-desk.ec.europa.eu
UK Department for Business and Trade (August 2025). The evaluation of the M365 Copilot pilot in the Department for Business and Trade. assets.publishing.service.gov.uk
Office of the Victorian Information Commissioner (September 2024). Investigation into the use of ChatGPT by a Child Protection worker. ovic.vic.gov.au
Eurostat (December 2025). Use of artificial intelligence in enterprises. Statistics Explained. ec.europa.eu
Office for National Statistics (2026). Artificial intelligence in UK businesses: 2023 to 2026. ons.gov.uk
Statistics Canada (2026). Analysis on artificial intelligence use by businesses in Canada, second quarter of 2026. 11-621-M2026010. www150.statcan.gc.ca
Cranney, Delecourt and Koning (updated August 2026). Global Evidence on Gender Gaps and Generative AI Over Time. Harvard Business School working paper; summary page. aiinstitute.hbs.edu