In breve
Un test di conoscenza sull’IA per qualsiasi adulto, con risposte giuste e sbagliate. Ha quattro parti utilizzabili separatamente. Lo usi per scoprire che cosa sa il personale, non che cosa pensa di sapere.
Per chi conduce la diagnosi: un responsabile delle risorse umane o delle operazioni, un gruppo di progetto interno o un consulente esterno.
Che cosa misura
Che cosa sa una persona dell’IA, in quattro parti:
- che cos’è l’IA;
- che cosa può fare l’IA;
- come funziona l’IA;
- come si dovrebbe usare l’IA.
Poiché le risposte sono giuste o sbagliate, il punteggio non dipende da quanto la persona si sente sicura. È importante: la maggior parte dei questionari sull’alfabetizzazione sull’IA sono autovalutazioni, e autovalutazioni e risultati dei test differiscono.
Come usarlo
- Scelga le parti che corrispondono a ciò che serve al personale per il suo ruolo. Tutte le 56 domande sono tante per un luogo di lavoro.
- Lo mantenga anonimo e senza conseguenze. Un test vissuto come un esame aumenta l’ansia e gli abbandoni.
- Riporti i risultati per gruppo di lavoro, mai per persona.
- Metta il risultato accanto a un’autovalutazione. La differenza mostra chi si sopravvaluta.
- Ripeta il test dopo la formazione.
Veda la pratica Verifichi le conoscenze sull’IA invece di chiedere al personale di autovalutarsi.
Che cosa non misura
- L’abilità in una professione precisa. Verifica conoscenze generali sull’IA, non se un contabile o un pianificatore sa usarla bene.
- Atteggiamenti o sicurezza di sé.
- Fatti aggiornati a lungo. Le domande su ciò che l’IA sa fare invecchiano più in fretta delle domande sugli atteggiamenti.
Come è stato verificato
Gli autori l’hanno verificato su tre campioni di adulti nel Regno Unito. Le quattro parti sono comparse come previsto. Il test ha anche funzionato allo stesso modo per uomini e donne e per persone con livelli di istruzione diversi, quindi i punteggi si possono confrontare tra questi gruppi.
Licenza e accesso
La versione della rivista è ad accesso aperto con licenza CC BY 4.0. Quando traduce domande vero-o-falso, controlli che ogni risposta resti chiaramente giusta o sbagliata nella nuova lingua.
Alternative
Altri strumenti diagnostici con uno scopo simile, e quando preferire ciascuno.
- Che cosa sa il personale dell’IA, compresa l’IA generativa? AI Competency Objective Scale (AICOS) Lo preferisca quando vuole domande sull’IA generativa, o un test più breve. La sua versione breve è ancora preliminare. Il personale, ciascuno svolgendo un test · Una versione completa e una breve. Il numero di domande non è noto Uso e adattamento liberi
- Come valuta il personale le proprie abilità con l’IA e la propria sicurezza nell’imparare? Meta AI Literacy Scale (MAILS) Lo preferisca quando vuole un’autovalutazione da affiancare al test, che misuri anche quanto le persone si sentono sicure di imparare sull’IA. Il personale, ciascuno valutando le proprie abilità · 34 domande, o 10 nella versione breve Uso libero; chieda prima di modificarlo
Pratiche che lo usano
- Formi il personale sugli strumenti che ha davvero scelto Mostri a ogni utente cos’è lo strumento di IA che ha scelto, dove sbaglia e cosa deve controllare. Usi le sue attività e le sue regole, dia alle persone il tempo di esercitarsi e includa il personale temporaneo. Prima di tutto · Impegno: medio (settimane, poche persone)
- Verifichi le conoscenze sull’IA invece di chiedere al personale di autovalutarsi Le persone giudicano male le proprie competenze. Per sapere cosa sa il suo personale sull’IA, usi un breve test di conoscenza o un secondo parere, non solo un’autovalutazione. Subito dopo · Impegno: medio (settimane, poche persone)
I dettagli
- Verifiche
- Verificato dai suoi autori su tre campioni nel Regno Unito. La struttura ha retto, e il test ha funzionato allo stesso modo per uomini e donne e per i diversi livelli di istruzione. Nessun gruppo indipendente né altro paese l’ha ancora verificato.
- Esamina
- Persona
- Come si raccolgono le risposte
- Un test di conoscenza. Le risposte sono vero o falso, o su una scala a cinque punti.
- Durata
- 56 domande in 4 parti. Ogni parte si può usare da sola.
- Costo
- Gratuito
- Licenza
- CC BY 4.0Può tradurre e adattare la versione pubblicata se cita gli autori. Usi la versione della rivista del 2025, non la versione preliminare precedente, che aveva una licenza più restrittiva.
- Lingue
- Inglese
- Autori
- Soto-Sanfiel, Angulo-Brunet and Lutz, 2025
Fonti
- Soto-Sanfiel, Angulo-Brunet and Lutz (2025). The scale of artificial intelligence literacy for all (SAIL4ALL): assessing knowledge of artificial intelligence in all adult populations. Humanities and Social Sciences Communications. doi:10.1057/s41599-025-05978-3
Studi collegati su questo sito
- Una rassegna di 16 questionari che misurano le conoscenze sull’IA Lintner (2024). A systematic review of AI literacy scales. npj Science of Learning, 9, 50.
- Competenze digitali: autovalutazione e risultati di un test in 629 studenti Luna, Ocaña, Ortiz-Colón and Rodríguez Moreno (2026). From Self-Perception to Reality in Digital Competence: Findings from the DigComp 2.2 Framework. The Electronic Journal of e-Learning, 24(3), 137–153.
- Sapere come funziona l’IA migliora le scelte su che cosa affidarle Pinski, Adam and Benlian (2023). AI Knowledge: Improving AI Delegation through Human Enablement. Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.