En resumen
Una prueba de conocimientos sobre la IA para cualquier adulto, con respuestas correctas e incorrectas. Tiene cuatro partes que se pueden usar por separado. Úsela para saber qué sabe el personal, no qué cree que sabe.
Para quien dirija la evaluación: una persona responsable de RR. HH. u operaciones, un equipo de proyecto interno o una consultoría externa.
Qué mide
Lo que una persona sabe sobre la IA, en cuatro partes:
- qué es la IA;
- qué puede hacer la IA;
- cómo funciona la IA;
- cómo debe usarse la IA.
Como las respuestas son correctas o incorrectas, la puntuación no depende de la seguridad que sienta la persona. Eso importa: la mayoría de los cuestionarios de conocimientos de IA son autoevaluaciones, y las autoevaluaciones y los resultados de las pruebas difieren.
Cómo usarla
- Elija las partes que corresponden a lo que el personal necesita para su puesto. Las 56 preguntas son muchas para un lugar de trabajo.
- Manténgala anónima y sin consecuencias. Una prueba que parece un examen aumenta la ansiedad y el abandono.
- Informe de los resultados por equipo, nunca por persona.
- Ponga el resultado junto a una autoevaluación. La diferencia muestra quién se sobrevalora.
- Vuelva a hacer la prueba después de la formación.
Vea ponga a prueba los conocimientos de IA en lugar de pedir al personal que se evalúe.
Qué no mide
- La habilidad en un puesto concreto. Pone a prueba conocimientos generales sobre la IA, no si un contable o un planificador sabe usarla bien.
- Las actitudes o la seguridad en uno mismo.
- Datos actualizados durante mucho tiempo. Las preguntas sobre lo que puede hacer la IA se quedan anticuadas antes que las preguntas sobre actitudes.
Cómo se probó
Los autores la probaron con tres muestras de adultos del Reino Unido. Las cuatro partes aparecieron como se esperaba. La prueba también funcionó igual para hombres y mujeres y para personas con distintos niveles de estudios, así que las puntuaciones se pueden comparar entre esos grupos.
Licencia y acceso
La versión de la revista es de acceso abierto con licencia CC BY 4.0. Cuando traduzca preguntas de verdadero o falso, compruebe que cada respuesta sigue siendo claramente correcta o incorrecta en el nuevo idioma.
Alternativas
Otras evaluaciones con un fin parecido, y cuándo conviene cada una.
- ¿Qué sabe el personal sobre la IA, incluida la IA generativa? AI Competency Objective Scale (AICOS) Prefiérala cuando quiera preguntas sobre IA generativa, o una prueba más corta. Su versión corta aún es preliminar. El personal, cada persona hace una prueba · Una versión completa y una corta. El número de preguntas no está establecido Uso y adaptación libres
- ¿Cómo valora el personal sus propias habilidades con la IA y su seguridad para aprender? Meta AI Literacy Scale (MAILS) Prefiérala cuando quiera una autoevaluación para poner junto a la prueba, que incluya la seguridad con que las personas se ven para aprender sobre IA. El personal, cada persona valora sus propias habilidades · 34 preguntas, o 10 en la versión corta Uso libre; pregunte antes de modificarla
Prácticas que la usan
- Forme al personal en las herramientas que de verdad eligió Muestre a cada usuario qué es la herramienta de IA elegida, dónde se equivoca y qué debe revisar. Use sus propias tareas y sus propias reglas, dé tiempo para practicar e incluya al personal temporal. Hacer primero · Esfuerzo: medio (semanas, unas pocas personas)
- Ponga a prueba los conocimientos de IA en lugar de pedir al personal que se autoevalúe Las personas juzgan mal sus propias competencias. Para saber qué sabe su personal sobre la IA, use una prueba breve de conocimientos o una segunda opinión, no solo una autoevaluación. Hacer después · Esfuerzo: medio (semanas, unas pocas personas)
Los detalles
- Pruebas
- Sus autores la probaron con tres muestras del Reino Unido. La estructura se mantuvo, y la prueba funcionó igual para hombres y mujeres y para distintos niveles de estudios. Ningún equipo independiente ni ningún otro país la ha probado aún.
- Qué examina
- Persona
- Cómo se recogen las respuestas
- Una prueba de conocimientos. Las respuestas son verdadero o falso, o en una escala de cinco puntos.
- Duración
- 56 preguntas en 4 partes. Cada parte se puede usar por separado.
- Costo
- Gratis
- Licencia
- CC BY 4.0Puede traducir y adaptar la versión publicada si cita a los autores. Use la versión de la revista de 2025, no la prepublicación anterior, que tenía una licencia más estricta.
- Idiomas
- Inglés
- Autores
- Soto-Sanfiel, Angulo-Brunet and Lutz, 2025
Fuentes
- Soto-Sanfiel, Angulo-Brunet and Lutz (2025). The scale of artificial intelligence literacy for all (SAIL4ALL): assessing knowledge of artificial intelligence in all adult populations. Humanities and Social Sciences Communications. doi:10.1057/s41599-025-05978-3
Estudios relacionados en este sitio
- Una revisión de 16 cuestionarios que miden el conocimiento de la IA Lintner (2024). A systematic review of AI literacy scales. npj Science of Learning, 9, 50.
- Competencias digitales autoevaluadas frente a resultados de una prueba en 629 estudiantes Luna, Ocaña, Ortiz-Colón and Rodríguez Moreno (2026). From Self-Perception to Reality in Digital Competence: Findings from the DigComp 2.2 Framework. The Electronic Journal of e-Learning, 24(3), 137–153.
- Saber cómo funciona la IA mejora las decisiones sobre qué delegarle Pinski, Adam and Benlian (2023). AI Knowledge: Improving AI Delegation through Human Enablement. Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.