De un vistazo
- Fuente
- Luna, Ocaña, Ortiz-Colón and Rodríguez Moreno (2026). From Self-Perception to Reality in Digital Competence: Findings from the DigComp 2.2 Framework. The Electronic Journal of e-Learning, 24(3), 137–153. doi:10.34190/ejel.24.3.4611
- Cómo se hizo
- Los estudiantes calificaron sus propias competencias digitales y también hicieron una prueba de esas mismas competencias. Los investigadores compararon las dos cosas. Encuesta. Las personas respondieron preguntas una vez. Muestra qué va junto, no qué causa qué.
- Quién participó
- 629 estudiantes de una universidad militar.
- Dónde
- España.
“Self-assessment of digital competence is notoriously unreliable, often masking critical skill gaps by conflating confidence with actual competence.” [La autoevaluación de la competencia digital es notoriamente poco fiable, y a menudo oculta carencias importantes al confundir la confianza con la competencia real.]
Qué encontró
- Las autocalificaciones y las puntuaciones de la prueba no coincidían. Las diferencias eran demasiado grandes para deberse al azar.
- El desajuste iba en los dos sentidos. Algunas personas se calificaron muy por encima de su resultado en la prueba, y otras muy por debajo.
- Dos áreas eran las más flojas, incluso entre quienes sacaron las mejores puntuaciones: la resolución de problemas y la búsqueda y evaluación de información.
- Los autores proponen combinar una autocalificación con una prueba, más una comprobación de lo coherentes que son las respuestas de cada persona.
Cuándo se cumple el resultado
Las competencias eran competencias digitales generales, medidas con el marco de competencia digital de la Unión Europea en su versión de 2022 (2.2). Desde entonces se ha publicado una versión más reciente de ese marco.
Límites
- Los participantes eran estudiantes de una sola universidad militar, no empleados.
Prácticas que usan este estudio
Este estudio respalda:
- Ponga a prueba los conocimientos de IA en lugar de pedir al personal que se autoevalúe Las personas juzgan mal sus propias competencias. Para saber qué sabe su personal sobre la IA, use una prueba breve de conocimientos o una segunda opinión, no solo una autoevaluación. Hacer después · Esfuerzo: medio (semanas, unas pocas personas)
- Evalúe la preparación con varias fuentes, no con la opinión de un solo directivo Un cuestionario de preparación que rellena un solo alto cargo refleja la opinión de esa persona. Pregunte también al personal y a los mandos, y compare las respuestas con lo que puede observar. Hacer después · Esfuerzo: medio (semanas, unas pocas personas)
Evaluaciones vinculadas a este estudio
- ¿Cómo valora el personal sus propias habilidades con la IA y su seguridad para aprender? Meta AI Literacy Scale (MAILS) El personal, cada persona valora sus propias habilidades · 34 preguntas, o 10 en la versión corta Uso libre; pregunte antes de modificarla
- ¿Qué sabe el personal sobre la IA, incluida la IA generativa? AI Competency Objective Scale (AICOS) El personal, cada persona hace una prueba · Una versión completa y una corta. El número de preguntas no está establecido Uso y adaptación libres
- ¿Qué sabe el personal sobre la IA? Scale of Artificial Intelligence Literacy for All (SAIL4ALL) El personal, cada persona hace una prueba · 56 preguntas en 4 partes. Cada parte se puede usar por separado Uso y adaptación libres