Kurz gesagt
Ein Wissenstest zu KI für alle Erwachsenen, mit richtigen und falschen Antworten. Er hat vier Teile, die Sie getrennt nutzen können. Nutzen Sie ihn, um herauszufinden, was Beschäftigte wissen, nicht, was sie zu wissen glauben.
Für die Person, die die Diagnose durchführt: eine Leitung aus Personal oder Betrieb, ein internes Projektteam oder eine externe Beratung.
Was es misst
Was eine Person über KI weiß, in vier Teilen:
- was KI ist;
- was KI kann;
- wie KI funktioniert;
- wie KI genutzt werden sollte.
Weil die Antworten richtig oder falsch sind, hängt der Wert nicht davon ab, wie sicher sich die Person fühlt. Das ist wichtig: Die meisten Fragebögen zum KI-Wissen sind Selbsteinschätzungen, und Selbsteinschätzungen und Testergebnisse weichen voneinander ab.
Wie Sie es nutzen
- Wählen Sie die Teile, die dem entsprechen, was Beschäftigte für ihre Rolle brauchen. Alle 56 Fragen sind viel für einen Arbeitsplatz.
- Halten Sie den Test anonym und ohne Folgen. Ein Test, der sich wie eine Prüfung anfühlt, steigert die Angst und die Zahl der Abbrüche.
- Berichten Sie die Ergebnisse nach Teams, nie nach Personen.
- Stellen Sie das Ergebnis neben eine Selbsteinschätzung. Der Abstand zeigt, wer sich überschätzt.
- Testen Sie nach der Schulung erneut.
Siehe Testen Sie KI-Wissen, statt die Beschäftigten sich selbst einschätzen zu lassen.
Was es nicht misst
- Können in einem bestimmten Beruf. Er prüft allgemeines Wissen über KI, nicht, ob eine Buchhalterin oder ein Disponent sie gut nutzen kann.
- Einstellungen oder Selbstvertrauen.
- Aktuelle Fakten auf Dauer. Fragen dazu, was KI kann, veralten schneller als Fragen zu Einstellungen.
Wie es geprüft wurde
Die Autoren prüften ihn an drei Stichproben von Erwachsenen in Großbritannien. Die vier Teile zeigten sich wie beabsichtigt. Der Test funktionierte auch für Männer und Frauen und für Menschen mit unterschiedlichem Bildungsniveau gleich, sodass sich die Werte zwischen diesen Gruppen vergleichen lassen.
Lizenz und Zugang
Die Zeitschriftenfassung ist frei zugänglich unter CC BY 4.0. Wenn Sie Richtig-falsch-Fragen übersetzen, prüfen Sie, ob jede Antwort in der neuen Sprache noch eindeutig richtig oder falsch ist.
Alternativen
Andere Diagnoseinstrumente mit ähnlicher Aufgabe, und wann Sie welches vorziehen sollten.
- Was wissen die Beschäftigten über KI, auch über generative KI? AI Competency Objective Scale (AICOS) Nehmen Sie es, wenn Sie Fragen zu generativer KI oder einen kürzeren Test wollen. Seine Kurzfassung ist noch vorläufig. Beschäftigte, die jeweils einen Test machen · Eine Voll- und eine Kurzfassung. Die Zahl der Fragen ist nicht geklärt Frei nutzbar und anpassbar
- Wie schätzen die Beschäftigten ihr eigenes KI-Können und ihre Zuversicht beim Lernen ein? Meta AI Literacy Scale (MAILS) Nehmen Sie es, wenn Sie eine Selbsteinschätzung neben den Test stellen wollen, einschließlich der Zuversicht der Menschen, KI zu lernen. Beschäftigte, die jeweils ihr eigenes Können einschätzen · 34 Fragen, oder 10 in der Kurzfassung Frei nutzbar, vor Änderungen fragen
Praktiken, die es nutzen
- Schulen Sie die Beschäftigten an den Werkzeugen, die Sie tatsächlich gewählt haben Zeigen Sie allen Nutzenden, was Ihr gewähltes KI-Werkzeug ist, wo es danebenliegt und was sie prüfen müssen. Nutzen Sie Ihre eigenen Aufgaben und Regeln, geben Sie Zeit zum Üben und beziehen Sie Aushilfen und Zeitarbeitskräfte ein. Zuerst · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen)
- Prüfen Sie das KI-Wissen, statt die Beschäftigten sich selbst einschätzen zu lassen Menschen schätzen ihre eigenen Fähigkeiten schlecht ein. Um herauszufinden, was Ihre Beschäftigten über KI wissen, nutzen Sie einen kurzen Wissenstest oder eine zweite Meinung, nicht nur eine Selbsteinschätzung. Als Nächstes · Aufwand: mittel (Wochen, einige Personen)
Die Einzelheiten
- Prüfung
- Von den Autoren an drei Stichproben in Großbritannien geprüft. Die Struktur hielt, und der Test funktionierte für Männer und Frauen und über Bildungsniveaus hinweg gleich. Noch hat ihn kein unabhängiges Team und kein anderes Land geprüft.
- Betrachtet
- Person
- Wie die Antworten erhoben werden
- Ein Wissenstest. Die Antworten sind richtig oder falsch oder liegen auf einer fünfstufigen Skala.
- Länge
- 56 Fragen in 4 Teilen. Jeder Teil lässt sich einzeln nutzen.
- Kosten
- Kostenlos
- Lizenz
- CC BY 4.0Sie dürfen die veröffentlichte Fassung übersetzen und anpassen, wenn Sie die Autoren nennen. Nutzen Sie die Zeitschriftenfassung von 2025, nicht den früheren Vorabdruck, der eine strengere Lizenz hatte.
- Sprachen
- Englisch
- Von
- Soto-Sanfiel, Angulo-Brunet and Lutz, 2025
Quellen
- Soto-Sanfiel, Angulo-Brunet and Lutz (2025). The scale of artificial intelligence literacy for all (SAIL4ALL): assessing knowledge of artificial intelligence in all adult populations. Humanities and Social Sciences Communications. doi:10.1057/s41599-025-05978-3
Verwandte Studien auf dieser Website
- Eine Übersicht über 16 Fragebögen, die KI-Wissen messen Lintner (2024). A systematic review of AI literacy scales. npj Science of Learning, 9, 50.
- Selbst eingeschätzte digitale Kompetenzen und Testergebnisse bei 629 Studierenden Luna, Ocaña, Ortiz-Colón and Rodríguez Moreno (2026). From Self-Perception to Reality in Digital Competence: Findings from the DigComp 2.2 Framework. The Electronic Journal of e-Learning, 24(3), 137–153.
- Wer weiß, wie KI funktioniert, entscheidet besser, was er ihr überlässt Pinski, Adam and Benlian (2023). AI Knowledge: Improving AI Delegation through Human Enablement. Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.