Scale of Artificial Intelligence Literacy for All (SAIL4ALL)

W skrócie

Test wiedzy o AI dla każdego dorosłego, z dobrymi i złymi odpowiedziami. Ma cztery części, których możesz używać osobno. Użyj go, żeby dowiedzieć się, co pracownicy wiedzą, a nie co im się wydaje, że wiedzą.

Dla osoby, która prowadzi diagnozę: kierownika HR lub operacji, wewnętrznego zespołu projektowego albo zewnętrznego konsultanta.

Co mierzy

Co osoba wie o AI, w czterech częściach:

• czym jest AI;
• co AI potrafi;
• jak działa AI;
• jak należy używać AI.

Ponieważ odpowiedzi są dobre albo złe, wynik nie zależy od tego, jak pewnie czuje się dana osoba. To ważne: większość kwestionariuszy kompetencji w zakresie AI to samooceny, a samooceny i wyniki testów się różnią.

Jak używać

1. Wybierz części, które odpowiadają temu, czego pracownicy potrzebują na swoim stanowisku. Wszystkie 56 pytań to dużo jak na miejsce pracy.
2. Zachowaj anonimowość i niską stawkę. Test, który przypomina egzamin, zwiększa niepokój i liczbę osób, które go porzucają.
3. Podawaj wyniki według zespołów, nigdy według osób.
4. Zestaw wynik z samooceną. Różnica pokazuje, kto jest zbyt pewny siebie.
5. Sprawdź ponownie po szkoleniu.

Zobacz sprawdzaj wiedzę o AI testem, zamiast prosić pracowników o samoocenę.

Czego nie mierzy

• Umiejętności w konkretnej pracy. Sprawdza ogólną wiedzę o AI, a nie to, czy księgowy albo planista potrafi dobrze jej używać.
• Postaw ani pewności siebie.
• Długo aktualnych faktów. Pytania o to, co AI potrafi, starzeją się szybciej niż pytania o postawy.

Jak to sprawdzono

Autorzy sprawdzili go na trzech próbach dorosłych w Wielkiej Brytanii. Cztery części pojawiły się zgodnie z założeniem. Test działał też tak samo dla kobiet i mężczyzn oraz dla ludzi z różnym wykształceniem, więc wyniki można porównywać między tymi grupami.

Licencja i dostęp

Wersja z czasopisma jest w otwartym dostępie na licencji CC BY 4.0. Gdy tłumaczysz pytania typu prawda/fałsz, sprawdź, czy każda odpowiedź w nowym języku nadal jest jednoznacznie dobra albo zła.

Alternatywy

Inne narzędzia do podobnego zadania i kiedy lepiej wybrać każde z nich.

• Co pracownicy wiedzą o AI, także o generatywnej AI? AI Competency Objective Scale (AICOS) Wybierz je, gdy chcesz pytań o generatywną AI albo krótszego testu. Jego wersja skrócona jest jeszcze wstępna. Pracownicy, każdy rozwiązuje test · Wersja pełna i skrócona. Liczba pytań nie jest ustalona Bezpłatne, można dostosować Sprawdzenie: Umiarkowane Testy wiedzy o AI i samooceny
• Jak pracownicy oceniają własne umiejętności w zakresie AI i swoją pewność, że się nauczą? Meta AI Literacy Scale (MAILS) Wybierz je, gdy chcesz zestawić z testem samoocenę, w tym to, na ile ludzie czują się pewnie w uczeniu się AI. Pracownicy, każdy ocenia własne umiejętności · 34 pytania albo 10 w wersji skróconej Bezpłatne; przed zmianami zapytaj autorów Sprawdzenie: Silne Testy wiedzy o AI i samooceny

Praktyki, które z niego korzystają

• Szkol pracowników z obsługi narzędzi, które firma naprawdę wybrała Pokaż każdemu użytkownikowi, czym jest wybrane narzędzie AI, gdzie się myli i co trzeba sprawdzać. Pracuj na własnych zadaniach i własnych zasadach, daj ludziom czas na ćwiczenie i obejmij szkoleniem pracowników tymczasowych. Zrób najpierw · Nakład pracy: średni (tygodnie, kilka osób) Dowody: Wstępne Ludzie i umiejętności · Zastosowanie
• Sprawdzaj wiedzę o AI testem, zamiast prosić pracowników o samoocenę Ludzie słabo oceniają własne umiejętności. Żeby dowiedzieć się, co twoi pracownicy wiedzą o AI, użyj krótkiego testu wiedzy albo drugiej opinii, a nie tylko samooceny. Zrób potem · Nakład pracy: średni (tygodnie, kilka osób) Dowody: Umiarkowane Ludzie i umiejętności · Zastosowanie

Szczegóły

Sprawdzenie

Umiarkowane Sprawdzony przez autorów na trzech próbach w Wielkiej Brytanii. Struktura się utrzymała, a test działał tak samo dla kobiet i mężczyzn oraz przy różnym wykształceniu. Żaden niezależny zespół ani inny kraj jeszcze go nie sprawdził.

Czego dotyczy

Osoba

Jak zbiera się odpowiedzi

Test wiedzy. Odpowiedzi to prawda albo fałsz albo pozycja na pięciostopniowej skali.

Długość

56 pytań w 4 częściach. Każdej części można używać osobno.

Koszt

Bezpłatne

Licencja

CC BY 4.0Możesz tłumaczyć i dostosowywać opublikowaną wersję, jeśli podasz autorów. Używaj wersji z czasopisma z 2025 roku, a nie wcześniejszego preprintu, który miał bardziej restrykcyjną licencję.

Języki

Angielski

Autorzy

Soto-Sanfiel, Angulo-Brunet and Lutz, 2025

Źródła

1. Soto-Sanfiel, Angulo-Brunet and Lutz (2025). The scale of artificial intelligence literacy for all (SAIL4ALL): assessing knowledge of artificial intelligence in all adult populations. Humanities and Social Sciences Communications. doi:10.1057/s41599-025-05978-3

Powiązane badania na tej stronie

• Przegląd 16 kwestionariuszy, które mierzą wiedzę o AI Lintner (2024). A systematic review of AI literacy scales. npj Science of Learning, 9, 50.
• Samoocena umiejętności cyfrowych a wyniki testu u 629 studentów Luna, Ocaña, Ortiz-Colón and Rodríguez Moreno (2026). From Self-Perception to Reality in Digital Competence: Findings from the DigComp 2.2 Framework. The Electronic Journal of e-Learning, 24(3), 137–153.
• Wiedza o tym, jak działa AI, poprawia decyzje o tym, co jej przekazać Pinski, Adam and Benlian (2023). AI Knowledge: Improving AI Delegation through Human Enablement. Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.