Wszystkie weryfikacje
Otwieramy pierwotne źródło i porównujemy je z twierdzeniem: rok, kogo pytano i dokładne sformułowanie.
Historie sukcesu firm wymagają takiej samej weryfikacji. Spośród przypadków firm na tej stronie, które podają wynik, 58% opiera się wyłącznie na liczbach samej firmy: to luka dowodowa.
- „66% małych firm używa AI” Ta liczba jest w źródle, ankiecie online z 2026 roku dla US Chamber of Commerce, organizacji lobbingowej biznesu, która w tym samym raporcie sprzeciwia się stanowym ustawom o AI. Raport nie mówi, jak dobierano firmy ani jak ważono odpowiedzi. Inne zliczenia tego samego rodzaju firm w USA, zrobione innymi metodami, dają dużo mniej.
- „95% pilotaży generatywnej AI w firmach kończy się porażką (MIT)” Ta liczba jest w raporcie, ale raport jest wstępny i niereprezentatywny. Opiera się na 52 wywiadach, 153 odpowiedziach z ankiet zebranych na konferencjach i przeglądzie publicznych ogłoszeń. Autorzy nazywają swoje liczby “directionally accurate” [„trafnymi co do kierunku”], a nie opartymi na danych firm, i definiują sukces na dwa różne sposoby.
- „AI Maturity Matrix BCG pokazuje, jak dojrzałe w AI są firmy” Mylone są dwie różne publikacje BCG. AI Maturity Matrix ocenia gospodarki narodowe. Liczby o firmach pochodzą z osobnej ankiety wśród menedżerów najwyższego szczebla, a narzędzie, na którym się opiera, nie jest publiczne.
- „Copilot oszczędza brytyjskim urzędnikom 26 minut dziennie” Ta liczba jest w raporcie rządu Wielkiej Brytanii, ale to szacunek użytkowników, a nie zmierzony czas. Pochodzi z jednego pytania ankiety z odpowiedziami w przedziałach. HMRC, który przydzielił licencje losowo, oszacował zysk na około godzinę tygodniowo. Department for Business and Trade nie znalazł dowodu, że zaoszczędzony czas przełożył się na wyższą wydajność.
- „Microsoft ma model dojrzałości dla odpowiedzialnej AI” Model istnieje tak, jak go opisano: 24 wymiary, pięć poziomów, zbudowany na podstawie wywiadów z ponad 90 specjalistami. Jedno ograniczenie: dotyczy tylko odpowiedzialnej AI, a nie gotowości na AI w ogóle.
- „MIT Sloan pokazuje, że przeszkody w transformacji cyfrowej są głównie kulturowe” Cytowana strona to zbiór krótkich artykułów bez jednego autora i bez daty. Mówi, że potrzebne są zmiany kulturowe, organizacyjne i techniczne. Nie mówi, że kultura jest główną przeszkodą.
- „Tylko 13% firm jest gotowych na AI” Ta liczba jest w źródle. Badana grupa to nie „firmy”: Cisco ankietowało szefów organizacji z 500 lub więcej pracownikami. Mniejszych firm w niej nie ma.
Trzy werdykty
- Potwierdzone. Pierwotne źródło mówi to samo, co twierdzenie.
- Wymaga korekty. Źródło istnieje, ale twierdzenie przekręca rok, badaną grupę albo sformułowanie.
- Brak potwierdzenia. Wskazane źródło tego nie mówi.
Jak strona ocenia dowody w ogóle, opisuje strona jak oceniamy.