Twierdzenie
AI stworzy 170 milionów nowych miejsc pracy i wyprze 92 miliony do 2030 roku, co da 78 milionów na plusie, według World Economic Forum.
Jak to twierdzenie się rozeszło
Każdy krok to publikacja, która przekazała twierdzenie dalej, od najstarszej, z jej dokładnymi słowami i tym, co się zmieniło.
-
World Economic Forum · kopia archiwalna
“Extrapolating from the predictions shared by Future of Jobs Survey respondents, on current trends over the 2025 to 2030 period job creation and destruction due to structural labour-market transformation will amount to 22% of today’s total jobs. This is expected to entail the creation of new jobs equivalent to 14% of today’s total employment, amounting to 170 million jobs. However, this growth is expected to be offset by the displacement of the equivalent of 8% (or 92 million) of current jobs, resulting in net growth of 7% of total employment, or 78 million jobs.”
Co się zmieniło: Początek. Ponad 1000 dużych pracodawców powiedziało, jak do 2030 roku wzrośnie lub zmaleje liczba stanowisk w ich własnych organizacjach. WEF pomnożył ich odpowiedzi przez dane ILO o około 1,2 miliarda formalnych miejsc pracy. Suma obejmuje wszystkie trendy wskazane przez pracodawców. Liczba raportu dla AI to 11 milionów nowych miejsc pracy i 9 milionów wypartych.
-
World Economic Forum · kopia archiwalna
“Shifting global trends in technology, economy, demographics and the green transition are projected to generate 170 million new jobs by 2030, while displacing 92 million others.”
Co się zmieniło: Komunikat zachowuje przyczynę: kilka trendów, z których jednym jest technologia. Pomija to, że liczby są przeliczone z odpowiedzi pracodawców i dotyczą tylko formalnych miejsc pracy. Liczby raportu dla AI, 11 i 9 milionów, nie ma w komunikacie.
-
“AI to create 78M new jobs globally by 2030 amid workforce transformation”
Co się zmieniło: W nagłówku 78 milionów na plusie ze wszystkich trendów razem przypisano “AI” [„AI”]. Tekst artykułu nadal podaje liczbę raportu dla AI: 11 milionów nowych miejsc pracy i 9 milionów wypartych.
-
TechRadar Pro · kopia archiwalna
“By the end of the decade, the report predicted AI will displace 92 million roles, however the creation of 170 million jobs will result in a net creation of 78 million positions.”
Co się zmieniło: Całe 92 miliony są teraz wypierane przez “AI” [„AI”]. Inne trendy nie są wspomniane. Śródtytuł brzmi “AI will displace 92 million workers, but create 170 new roles” [„AI wyprze 92 miliony pracowników, ale stworzy 170 nowych stanowisk”]: miejsca pracy stają się “workers” [„pracownikami”], a przy 170 znika “million” [„milionów”].
-
“AI could eliminate 92 million jobs by 2030. However, it could also create 170 million new ones - a net gain of 78 million jobs (WEF Future of Jobs Report 2025).”
Co się zmieniło: Obie liczby przypisano AI, jako to, co AI “could” [„mogłaby”] zrobić. Wcześniej ten sam artykuł podaje liczbę raportu dla samej AI, 11 milionów nowych i 9 milionów wypartych, obok 170 i 92 milionów “overall” [„ogółem”], nie mówiąc, że większe liczby obejmują też inne trendy.
-
Next Gen Personal Finance · kopia archiwalna
“The World Economic Forum projects that AI and other major shifts will displace 92 million jobs globally by 2030. How many new jobs does it project will be created?”
Co się zmieniło: Pytanie na lekcję dla nauczycieli. “AI and other major shifts” [„AI i inne duże zmiany”] przywraca to, że AI jest jedną z kilku przyczyn, a “projects” [„przewiduje”] zachowuje prognozę. Strona przytacza komunikat WEF. Jej hasło, “Plot twist: AI might actually be hiring” [„Niespodzianka: AI może jednak zatrudniać”], nadal przypisuje nowe miejsca pracy AI.
Co mówi pierwotne źródło
Liczby pochodzą z The Future of Jobs Report 2025, opublikowanego przez World Economic Forum (WEF) 8 stycznia 2025 roku. WEF to fundacja finansowana przez firmy członkowskie, w większości duże. Nie sprzedaje żadnego produktu AI. Prowadzi programy przekwalifikowania, a jego komunikat prasowy o raporcie nosi tytuł “78 Million New Job Opportunities by 2030 but Urgent Upskilling Needed to Prepare Workforces” [„78 milionów nowych miejsc pracy do 2030 roku, ale potrzebne pilne podnoszenie kwalifikacji, by przygotować pracowników”]. Raport ukazuje się co dwa lata; poprzednie wydanie wyszło w 2023 roku.
Jak go przygotowano. WEF przeprowadził ankietę wśród prezesów oraz szefów działów personalnych, szkoleń i strategii w ponad 1000 dużych firm. Razem te firmy zatrudniają ponad 14 milionów pracowników w 55 gospodarkach. WEF kierował ankietę do firm zatrudniających 500 lub więcej osób, a małe firmy i szarą strefę pominął. Między majem a wrześniem 2024 roku respondenci mówili, które stanowiska w ich własnej organizacji wzrosną lub zmaleją do 2030 roku, o ile, i jakie trendy spowodują tę zmianę. Następnie WEF pomnożył oczekiwane zmiany przez dane International Labour Organization (ILO) o liczbie pracowników w każdym zawodzie. Objęło to 1,18 miliarda pracowników na formalnych etatach, w zawodach z wystarczającą liczbą odpowiedzi.
Gdzie pojawiają się 170 i 92 miliony. Najważniejsze wnioski mówią: “Extrapolating from the predictions shared by Future of Jobs Survey respondents, on current trends over the 2025 to 2030 period job creation and destruction due to structural labour-market transformation will amount to 22% of today’s total jobs.” [„Przeliczając prognozy respondentów Future of Jobs Survey, przy obecnych trendach w latach 2025–2030 tworzenie i likwidacja miejsc pracy wskutek strukturalnej przemiany rynku pracy wyniosą 22% wszystkich dzisiejszych miejsc pracy.”] Kolejne zdania podają 170 milionów nowych miejsc pracy i 92 miliony wypartych, czyli 78 milionów na plusie. Wykres w rozdziale 2 określa podstawę jako “the 1.2 billion formal jobs in the dataset being studied” [„1,2 miliarda formalnych miejsc pracy w badanym zbiorze danych”].
Gdzie pojawia się AI. Sumy obejmują pięć grup trendów: zmiany technologiczne, niepewność gospodarczą, rozpad geoekonomiczny, zieloną transformację i zmiany demograficzne. AI i przetwarzanie informacji to jeden z kilku trendów technologicznych. Respondenci wskazywali, które trendy spowodują każdą zmianę, a WEF podzielił sumy według ich odpowiedzi. O AI raport mówi: “trends in AI and information processing technology are expected to create 11 million jobs, while simultaneously displacing 9 million others, more than any other technology trend.” [„oczekuje się, że trendy w AI i technologii przetwarzania informacji stworzą 11 milionów miejsc pracy, a jednocześnie wyprą 9 milionów innych, więcej niż jakikolwiek inny trend technologiczny.”] Roboty i inne automatyczne maszyny mają spowodować “a net decline of 5 million jobs” [„spadek netto o 5 milionów miejsc pracy”].
Co jest nie tak z tym twierdzeniem
- Te liczby nie dotyczą AI. To suma dla wszystkich trendów wskazanych przez pracodawców. Liczba raportu dla AI i przetwarzania informacji to 11 milionów nowych miejsc pracy i 9 milionów wypartych.
- To prognoza, a nie fakt. Liczby to oczekiwania dużych pracodawców z 2024 roku, przeliczone przez WEF na całą gospodarkę. Raport mówi, że to “Extrapolating from the predictions shared by Future of Jobs Survey respondents” [„przeliczenie prognoz respondentów Future of Jobs Survey”]. Powtórzenia to pomijają i piszą, że AI “will” [„będzie”] tworzyć i wypierać te miejsca pracy.
- Dotyczy tylko formalnych miejsc pracy. Podstawą jest około 1,2 miliarda formalnych miejsc pracy, w zawodach, w których odpowiedziało dość pracodawców. Małe firmy i szara strefa zostały pominięte.
- Prognoza zmienia się z wydania na wydanie. Wydanie z 2023 roku, przygotowane w ten sam sposób, przewidywało spadek netto do 2027 roku: “a net decrease of 14 million jobs, or 2% of current employment” [„spadek netto o 14 milionów miejsc pracy, czyli 2% obecnego zatrudnienia”]. Cytując liczbę, podaj wydanie.
Co ustaliły inne źródła
Ankieta wśród prawie 6000 menedżerów najwyższego szczebla w USA, Wielkiej Brytanii, Niemczech i Australii pytała tylko o AI. Przeprowadzili ją ekonomiści z trzema bankami centralnymi i uczelnią między listopadem 2025 a styczniem 2026 roku, a żadna z tych instytucji nie sprzedaje AI. Dziewięciu na dziesięciu menedżerów powiedziało, że AI nie zmieniła zatrudnienia w ich firmie w ciągu ostatnich trzech lat. Średnio oczekiwali, że AI obniży zatrudnienie w ich firmach o 0,7% w ciągu kolejnych trzech lat. To także oczekiwania menedżerów, a nie policzone miejsca pracy. Zobacz, co zrobiło i co ustaliło to badanie.
Badanie w Danii połączyło ankiety o korzystaniu z chatbotów z oficjalnymi danymi o płacach i godzinach pracy. Dwa lata po pojawieniu się ChatGPT nie znalazło wpływu chatbotów na zarobki ani na zarejestrowane godziny pracy i wykluczyło efekty większe niż 2%. Zobacz, co zrobiło i co ustaliło to badanie.
Nikt nie może jeszcze policzyć miejsc pracy w 2030 roku. Raport WEF można cytować jako to, czego duzi pracodawcy oczekiwali w 2024 roku od wszystkich trendów razem, oraz ze względu na jego mniejszą liczbę dla AI i przetwarzania informacji. Nie jest źródłem tego, ile miejsc pracy stworzy lub zlikwiduje sama AI.
Co cytować zamiast tego
Future of Jobs Report 2025 World Economic Forum zapytał w połowie 2024 roku ponad 1000 dużych pracodawców, jak do 2030 roku zmienią się stanowiska w ich własnych organizacjach. Po przeliczeniu na około 1,2 miliarda formalnych miejsc pracy ich odpowiedzi dają 170 milionów nowych miejsc pracy i 92 miliony wypartych, ze wszystkich wskazanych trendów razem. Dla samej AI i przetwarzania informacji raport przewiduje 11 milionów nowych miejsc pracy i 9 milionów wypartych.
Źródła
- World Economic Forum (January 2025). The Future of Jobs Report 2025. Report based on a survey of over 1,000 employers and ILO employment data. reports.weforum.org
- World Economic Forum (8 January 2025). Future of Jobs Report 2025: 78 Million New Job Opportunities by 2030 but Urgent Upskilling Needed to Prepare Workforces. Press release. weforum.org
- World Economic Forum (April 2023). Future of Jobs Report 2023. The previous edition. www3.weforum.org
- Yotzov, Barrero, Bloom and others (2026). Firm Data on AI. NBER Working Paper 34836. Survey of nearly 6,000 executives in four countries. nber.org
- Humlum and Vestergaard (2025). Still Waters, Rapid Currents: Early Labor Market Transformation under Generative AI. NBER Working Paper 33777. nber.org
- Yotzov, Barrero, Bloom, Bunn, Chawla, Davis, Foster, Jalca, Meyer, Mizen, Navarrete, Oh, Garcia Loredo, Reid, Smietanka, Thwaites and Wang (2026). Firm Data on AI. NBER Working Paper 34836 (February 2026, revised October 2026). Co zrobiło i co wykazało to badanie
- Humlum and Vestergaard (2025). Still Waters, Rapid Currents: Early Labor Market Transformation under Generative AI. NBER Working Paper 33777 (revised March 2026). Co zrobiło i co wykazało to badanie