Komunikat Shopify o AI: co było dalej

W skrócie

Firma: ShopifyOprogramowanie handlowe dla sprzedawców internetowych i stacjonarnych
Wielkość: Duże (1000+ pracowników) W raportach rocznych Shopify podał około 8100 pracowników na 31 grudnia 2024 roku i około 7600 na 31 grudnia 2025 roku.
Branża: E-commerce i handel Klienci Shopify to sklepy internetowe. Ten przypadek dotyczy tego, jak AI używają sami pracownicy Shopify, a nie jego sklepy.
Gdzie i kiedy: Kanada, z pracownikami pracującymi zdalnie w wielu krajach. 2025–2026.
Kto podał liczby: Sama firmaKażda liczba na tej stronie pochodzi od Shopify: z raportów rocznych złożonych w amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC), z telekonferencji wynikowej, z blogu inżynierskiego firmy i z wywiadów jej kierownictwa. Udziały pracy wykonanej przez AI to szacunki kierownictwa. Nikt spoza firmy ich nie zmierzył.

Co zrobili

7 kwietnia 2025 roku prezes Shopify, Tobi Lütke, opublikował na X wewnętrzny komunikat. Napisał, że udostępnia go, bo “was in the process of being leaked” [„właśnie miał wyciec”]. Jego pierwsze zdanie: “Reflexive AI usage is now a baseline expectation at Shopify” [„Odruchowe korzystanie z AI jest teraz podstawowym oczekiwaniem w Shopify”]. Cztery z jego zasad:

“Using AI effectively is now a fundamental expectation of everyone at Shopify.” [„Skuteczne korzystanie z AI jest teraz podstawowym oczekiwaniem wobec każdego w Shopify.”]
“We will add AI usage questions to our performance and peer review questionnaire.” [„Dodamy pytania o korzystanie z AI do kwestionariusza oceny pracy i oceny przez współpracowników.”]
“Before asking for more Headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI.” [„Zanim zespoły poproszą o więcej ludzi i zasobów, muszą pokazać, dlaczego nie mogą osiągnąć celu za pomocą AI.”]
“Everyone means everyone. This applies to all of us—including me and the executive team.” [„Wszyscy znaczy wszyscy. Dotyczy to nas wszystkich, także mnie i zarządu.”]

Komunikat mówił też, że AI musi być częścią fazy prototypu w każdym projekcie. Kierował pracowników do wewnętrznego czatu z AI, a programistów do narzędzi, które były “all pre-tooled and ready to go” [„już zainstalowane i gotowe do użycia”]: Copilota, Cursora, Claude Code i wspólnej bramy do modeli AI. Nauka była “self directed” [„samodzielna”], a pracowników poproszono, by dzielili się tym, czego się nauczyli. Komunikat nie wyznaczał żadnego celu dla zatrudnienia i nie mówił nic o zwolnieniach.

Liczby

Z raportów rocznych Shopify:

Około 8100 pracowników na koniec 2024 roku i około 7600 na koniec 2025 roku.
Przychody $11 556 mln w 2025 roku, o 30% więcej niż $8880 mln w 2024 roku.
Raporty nie wiążą spadku zatrudnienia z AI. Wyższe koszty badań i rozwoju Shopify wyjaśnia przez “increases of $105 million in employee-related costs and $61 million in computer hardware and software costs” [„wzrost kosztów pracowniczych o $105 mln i kosztów sprzętu komputerowego i oprogramowania o $61 mln”].

Między listopadem 2025 a kwietniem 2026 roku Shopify zlikwidował też stanowiska w kilku małych rundach. Każdą opisał jako zmianę priorytetów lub struktury i nie podał liczb.

Od kierownictwa Shopify, w telekonferencji wynikowej za pierwszy kwartał 2026 roku i w wywiadach:

Więcej produktów, ta sama liczba ludzi. Prezydent Shopify, Harley Finkelstein: “We shipped over 300 new products and features last year alone. We kept our flat headcount” [„W samym zeszłym roku wypuściliśmy ponad 300 nowych produktów i funkcji. Utrzymaliśmy zatrudnienie na tym samym poziomie”].
Udział kodu pisanego przez AI. Lütke powiedział 4 maja 2026 roku, że AI pisze “over 50%” [„ponad 50%”] kodu Shopify. W telekonferencji wynikowej następnego dnia Finkelstein powiedział: “AI right now writes well over 50% of our code today” [„AI pisze dziś wyraźnie ponad 50% naszego kodu”].
Jeden wewnętrzny agent AI. 28 maja 2026 roku blog inżynierski Shopify podał, że River, agent AI, któremu pracownicy zlecają pracę na firmowym czacie, był współautorem “one in eight merged pull requests across Shopify” [„jednej na osiem włączonych propozycji zmian w całym Shopify”]: 3536 w ciągu 30 dni. Propozycja zmiany (pull request) to zmiana w kodzie, którą kolega sprawdza, zanim zostanie włączona. 15 września 2026 roku Lütke podał dużo wyższą liczbę: “I want to say it’s probably up to about 50% of pull requests in Shopify” [„powiedziałbym, że to prawdopodobnie do około 50% propozycji zmian w Shopify”] powstaje teraz z rozmów na firmowym czacie, a nie dlatego, że inżynierowie sami piszą kod.
Bez limitu wydatków na AI. Dyrektor ds. technologii, Mikhail Parakhin: “we effectively fund unlimited tokens for everybody” [„w praktyce finansujemy każdemu nielimitowane tokeny”]. Tokeny to jednostki, w których płaci się za korzystanie z AI. Według Bessemer Venture Partners, gdy ktoś wyda ponad $250 dziennie, pojawia się alert, po którym ktoś to sprawdza, ale nic nie jest blokowane.
Produktywność. Szef inżynierii, Farhan Thawar, ocenił zysk w inżynierii na około 20% i nazwał to “a humble estimate” [„skromnym szacunkiem”]. Nie podał metody.
Więcej stażystów. Shopify przyjął około 1000 stażystów w 2025 roku i zapowiedział, że w 2026 roku znów przyjmie 1000.

Liczby o AI mierzą różne rzeczy, w różnych terminach. “Over 50%” kodu to szacunek dwóch członków kierownictwa dla wszystkich narzędzi AI. Jedna na osiem propozycji zmian to wyliczenie z blogu firmy dla jednego agenta w ciągu 30 dni. “Up to about 50%” propozycji zmian to szacunek prezesa cztery miesiące później. Shopify nie opublikował metody żadnej z tych liczb i nikt spoza firmy ich nie sprawdził. Nic w raportach nie oddziela wpływu AI od wpływu zwolnień.

Co było dalej

Prezes mówi o sukcesie. W maju 2026 roku Lütke powiedział o tej zmianie: “I think this worked extremely well.” [„Myślę, że to zadziałało wyjątkowo dobrze.”] O samym komunikacie: “It was probably slightly too early to write it, but if you read it now, it says nothing that would be surprising.” [„Pewnie było trochę za wcześnie, żeby go pisać, ale jeśli przeczytasz go teraz, nie ma w nim nic zaskakującego.”] Shopify nie wycofał komunikatu. W kwietniu 2026 roku Bessemer Venture Partners napisał, że w ocenach pracy dwa razy w roku pracownicy wciąż są oceniani według tego, jak bardzo są “AI-reflexive” [„odruchowo sięgający po AI”].
Więcej stażystów, nie mniej. Komunikat każe zespołom udowodnić, że AI nie może wykonać pracy, zanim kogoś zatrudnią. Mimo to Shopify zwiększył przyjęcia stażystów do około 1000 rocznie. Lütke: “We take 1,000 interns a year.” [„Przyjmujemy 1000 stażystów rocznie.”] Strona o stażach mówi, że firma zatrudnia więcej stażystów “because we have gone all in on AI” [„bo postawiliśmy wszystko na AI”].

Co według kierownictwa Shopify nie wyszło

Ranking wydatków na AI. Shopify początkowo układał ranking pracowników według liczby zużytych tokenów. W 2025 roku Thawar bronił rankingu: “I know folks who are proud to show up on the top 10 token spend leaderboard due to valuable work being done” [„Znam ludzi, którzy są dumni, że trafili do pierwszej dziesiątki rankingu wydatków na tokeny dzięki wartościowej pracy”]. W maju 2026 roku Lütke powiedział: “At some point we had a leaderboard and so on of token consumption. Of course, that leads immediately to bad effects, so we don’t have that.” [„W pewnym momencie mieliśmy ranking zużycia tokenów i tak dalej. Oczywiście od razu prowadzi to do złych skutków, więc już go nie mamy.”] W czerwcu 2026 roku Thawar podał powód: “people wanted to be on the leaderboard, and of course the incentives were, like, misaligned” [„ludzie chcieli być w rankingu i, oczywiście, bodźce były, no, źle ustawione”]. Teraz każda osoba widzi na swoim wewnętrznym profilu własne zużycie i to, jak wypada na tle swojego działu. Parakhin: “it’s not about just consuming tokens” [„nie chodzi tylko o zużywanie tokenów”].
Więcej kodu, niż recenzenci są w stanie przejrzeć. W kwietniu 2026 roku Parakhin powiedział: “Lines of codes are exploding for everybody right now … you have to have a very strong narrow waist during PR review. Otherwise, just the number of bugs will go through the roof.” [„Liczba linii kodu rośnie teraz lawinowo u wszystkich … przegląd propozycji zmian musi być bardzo wąskim i szczelnym sitem. Inaczej liczba błędów wystrzeli w górę.”] Powiedział, że dobry model pisze już kod z przeciętnie mniejszą liczbą błędów niż przeciętny człowiek, “But since they write so much more of it, like more of it will make it into production.” [„Ale ponieważ piszą go o wiele więcej, więcej błędów trafi do produkcji.”] Systemy budowania i testowania w całej branży opisał jako “creaking” [„trzeszczące”], z “the number of bugs slipping by increasing” [„rosnącą liczbą błędów, które się prześlizgują”]. Mówił o “everybody” [„wszystkich”], także o Shopify, i nie podał żadnej liczby błędów w Shopify. Shopify zbudował własny system przeglądu kodu oparty na drogich modelach AI. Thawar, w tym samym miesiącu: “We still require a human PR reviewer, which is now becoming a big bottleneck because if lots of code is being generated by AI, more time is needed to review the code” [„Nadal wymagamy, by propozycję zmian przejrzał człowiek, a to staje się teraz dużym wąskim gardłem, bo jeśli AI generuje dużo kodu, na jego przegląd potrzeba więcej czasu”].
Nieprzeczytana praca AI przerzucana na kolegów. We wrześniu 2026 roku Lütke został zapytany, czy AI coś w Shopify pogorszyła. Odpowiedział: “One thing that’s definitely worse is the failure case now of lazy work is not lack of output, it’s actually over output” [„Jedno zdecydowanie się pogorszyło: leniwą pracę poznaje się teraz nie po braku wyników, tylko po ich nadmiarze”]. I: “Internally, we have come to call these things that people are lobbing ‘slop grenades’ at each other” [„Wewnętrznie zaczęliśmy nazywać te rzeczy, którymi ludzie w siebie rzucają, ‚granatami z bylejakości’”]. Opisał, jak to się dzieje: “You just tell the AI to go nuts. It makes a pull request. You just say, ‘Yep, that’s good.’ You don’t really read it, and now it has to be reviewed by your colleagues.” [„Mówisz AI, żeby szalała. Robi propozycję zmiany. Mówisz: ‚Tak, dobre’. Tak naprawdę jej nie czytasz, a teraz muszą ją sprawdzać twoi koledzy.”] Do tej samej kategorii należą długie maile rozdęte przez AI: “that’s definitely a bad thing.” [„to zdecydowanie zła rzecz.”]
Zmiana zdania o absolwentach. W maju 2026 roku Lütke powiedział, że spodziewał się dużej przewagi inżynierów prosto po studiach, przyzwyczajonych do AI od początku. “I had to change my mind here” [„Tu musiałem zmienić zdanie”]. Przekonał się, że doświadczeni inżynierowie kierują narzędziami AI na tyle dobrze, że w bardzo krótkim czasie robią bardzo dużo.

Co pokazuje ten przypadek

Komunikat upowszechnia korzystanie z AI. Nie sprawia, że praca jest dobra. Lütke mówi, że korzystanie “skyrocketed the second this message came along” [„wystrzeliło w chwili, gdy pojawił się ten komunikat”]. Siedemnaście miesięcy po komunikacie wskazał nieprzeczytaną pracę AI jako to, co AI zrobiła “definitely worse” [„zdecydowanie gorszym”].
Nie nagradzaj korzystania z AI za ilość. Ranking wydatków na tokeny nagradzał wydawanie. Shopify zostawił nielimitowane wydatki, ale ranking zastąpił prywatnym widokiem zużycia każdej osoby.
Zaplanuj sprawdzanie, zanim dodasz więcej pracy AI. W Shopify więcej kodu od AI oznaczało więcej sprawdzania dla ludzi, a dyrektor ds. technologii firmy sam ostrzegał przed błędami trafiającymi do produkcji.
Kto zleca coś AI, odpowiada za wynik. Lütke ma pretensje do ludzi, którzy zatwierdzają pracę AI bez jej czytania. Zasada Thawara brzmi: “The human still has to be responsible of what goes to production” [„Człowiek nadal musi odpowiadać za to, co trafia do produkcji”].
Oddziel twarde liczby od szacunków. Zatrudnienie i przychody pochodzą z badanych przez biegłych raportów rocznych. Udziały kodu i propozycji zmian pisanych przez AI to szacunki kierownictwa, które nie zgadzają się ze sobą.

Shopify i Fiverr używały tego samego hasła „AI-first”. Fiverr rozstał się naraz z około 30% pracowników. Zatrudnienie w Shopify spadło w ciągu 2025 roku o około 500 osób, a firma przyjmowała więcej stażystów. W tym samym miesiącu, w którym ukazał się komunikat Shopify, prezes Duolingo wysłał podobny, a za nim poszła zmiana jednego procesu: tworzenia kursów.

Co ten przypadek mówi o praktykach

Praktyki, które firma zastosowała

Praktyki, których zabrakło

Co wynika z tego przypadku

Jeśli ktoś powołuje się na przypadek firmy Shopify jako dowód, że AI się opłaca, pamiętaj, że liczby opublikowała sama firma. Potraktuj ten przypadek jako przykład tego, co zrobiła jedna firma, a nie jako prognozę tego, co AI da tobie. Praktyka, której tu zabrakło, do sprawdzenia we własnych planach: Zaplanuj budżet na pracę, którą tworzy AI.

Czytaj dalej

Źródła

Tobi Lütke (7 April 2025). “Reflexive AI usage is now a baseline expectation at Shopify.” Internal memo, posted by Shopify’s chief executive on X. x.com
Shopify Inc. (11 February 2026). Annual report for 2025 (Form 10-K), filed with the US Securities and Exchange Commission. Source of the 2025 employee count, revenue and research and development costs. sec.gov
Shopify Inc. (11 February 2025). Annual report for 2024 (Form 10-K), filed with the US Securities and Exchange Commission. Source of the 2024 employee count. sec.gov
Shopify (5 May 2026). First-quarter 2026 earnings call. Transcript by The Motley Fool. fool.com
Shopify Engineering (28 May 2026). Under the River. Shopify’s engineering blog. shopify.engineering
Uncapped with Jack Altman, episode 50 (20 May 2026). Tobi Lütke – Building Shopify and the Future of AI. Transcript on the show’s site. uncappedpod.com
Latent Space (22 April 2026). Shopify’s AI Phase Transition, with Mikhail Parakhin, Shopify CTO. Transcript on the show’s site. latent.space
The Knowledge Project with Shane Parrish (15 September 2026). Tobi Lütke: AI Agents, Better Decisions, and the Future of Work. Transcript on the show’s site. fs.blog
20VC with Harry Stebbings (4 May 2026). Shopify’s Tobi Lütke on How AI is a Scapegoat for Mass Layoffs & What Will Labour Markets Be in the Future. Episode page. podcasts.apple.com
Bessemer Venture Partners (2 April 2026). Inside Shopify’s AI-first engineering playbook. A venture capital firm’s write-up of an interview with Shopify’s head of engineering, Farhan Thawar. bvp.com
VentureBeat, Beyond the Pilot, season 1 episode 16 (24 June 2026). Small Models, Massive Wins: The New Shopify AI Formula. Interview with Farhan Thawar, with transcript. venturebeat.com
First Round Review (15 July 2025). From Memo to Movement: Shopify’s Cultural Adoption of AI. A venture capital firm’s publication, interviewing Shopify executives. review.firstround.com
Shopify Internships. Zero experience, infinite leverage. Shopify’s internship site. internships.shopify.com
BetaKit (22 January 2026). Shopify makes more job cuts, this time targeting partnerships division. betakit.com
The Logic (4 May 2026). Shopify makes cuts to its operations team in latest round of layoffs. thelogic.co