El comunicado de IA de Shopify: qué pasó después

De un vistazo

Empresa: ShopifySoftware de comercio para vendedores en línea y en tienda
Tamaño: Gran empresa (1000+ empleados) Shopify declaró en sus informes anuales unos 8100 empleados a 31 de diciembre de 2024 y unos 7600 a 31 de diciembre de 2025.
Sector: Comercio electrónico y minorista Los clientes de Shopify son comercios en línea. El caso trata de cómo usa la IA el propio personal de Shopify, no de sus tiendas.
Dónde y cuándo: Canadá, con personal que trabaja a distancia en muchos países. 2025–2026.
Quién produjo las cifras: La propia empresaTodas las cifras de esta página proceden de Shopify: sus informes anuales presentados ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC), su conferencia de resultados, su blog de ingeniería y las entrevistas de sus directivos. Las proporciones de trabajo hecho por IA son estimaciones de los directivos. Nadie de fuera de la empresa las ha medido.

Qué hicieron

El 7 de abril de 2025 el consejero delegado de Shopify, Tobi Lütke, publicó en X un comunicado interno. Escribió que lo compartía porque “was in the process of being leaked” [“estaba a punto de filtrarse”]. Su primera línea: “Reflexive AI usage is now a baseline expectation at Shopify” [“El uso reflejo de la IA es ahora una expectativa básica en Shopify”]. Cuatro de sus reglas:

“Using AI effectively is now a fundamental expectation of everyone at Shopify.” [“Usar la IA con eficacia es ahora una expectativa fundamental para todos en Shopify.”]
“We will add AI usage questions to our performance and peer review questionnaire.” [“Añadiremos preguntas sobre el uso de la IA a nuestro cuestionario de evaluación del desempeño y de evaluación entre compañeros.”]
“Before asking for more Headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI.” [“Antes de pedir más personal y recursos, los equipos deben demostrar por qué no pueden conseguir lo que quieren usando la IA.”]
“Everyone means everyone. This applies to all of us—including me and the executive team.” [“Todos significa todos. Esto se aplica a todos nosotros, incluidos yo y el equipo directivo.”]

El comunicado también decía que la IA debe formar parte de la fase de prototipo de todo proyecto. Remitía al personal a una herramienta interna de chat con IA, y a los desarrolladores a herramientas que estaban “all pre-tooled and ready to go” [“ya instaladas y listas para usar”]: Copilot, Cursor, Claude Code y una pasarela común a modelos de IA. El aprendizaje era “self directed” [“por cuenta propia”], y se pedía al personal que compartiera lo aprendido. El comunicado no fijaba ningún objetivo de plantilla y no decía nada de despidos.

Las cifras

De los informes anuales de Shopify:

Unos 8100 empleados a finales de 2024 y unos 7600 a finales de 2025.
Ingresos de $11.556 millones en 2025, un 30 % más que los $8880 millones de 2024.
Los informes no relacionan la bajada de plantilla con la IA. Shopify explica el aumento de sus costos de investigación y desarrollo por “increases of $105 million in employee-related costs and $61 million in computer hardware and software costs” [“aumentos de $105 millones en costos de personal y de $61 millones en equipos y software informáticos”].

Entre noviembre de 2025 y abril de 2026 Shopify también suprimió puestos en varias rondas pequeñas. Describió cada una como un cambio de enfoque o de estructura, y no dio cifras.

De los directivos de Shopify, en la conferencia de resultados del primer trimestre de 2026 y en entrevistas:

Más productos, la misma plantilla. El presidente, Harley Finkelstein: “We shipped over 300 new products and features last year alone. We kept our flat headcount” [“Solo el año pasado lanzamos más de 300 productos y funciones nuevos. Mantuvimos la plantilla sin cambios”].
Proporción del código escrito por IA. Lütke dijo el 4 de mayo de 2026 que la IA escribe “over 50%” [“más del 50 %”] del código de Shopify. En la conferencia de resultados del día siguiente, Finkelstein dijo “AI right now writes well over 50% of our code today” [“hoy la IA escribe bastante más del 50 % de nuestro código”].
Un agente de IA interno. El 28 de mayo de 2026 el blog de ingeniería de Shopify informó de que River, un agente de IA al que el personal pide trabajo en el chat de la empresa, era coautor de “one in eight merged pull requests across Shopify” [“una de cada ocho propuestas de cambio incorporadas en Shopify”]: 3536 en 30 días. Una propuesta de cambio (pull request) es un cambio en el código que un compañero revisa antes de incorporarlo. El 15 de septiembre de 2026 Lütke dio una cifra mucho mayor: “I want to say it’s probably up to about 50% of pull requests in Shopify” [“diría que probablemente hasta cerca del 50 % de las propuestas de cambio en Shopify”] salen ahora de conversaciones en el chat de la empresa y no de ingenieros que escriben el código ellos mismos.
Sin límite de gasto en IA. El director de tecnología, Mikhail Parakhin: “we effectively fund unlimited tokens for everybody” [“en la práctica financiamos tokens ilimitados para todos”]. Los tokens son las unidades en las que se paga el uso de la IA. Según Bessemer Venture Partners, salta un aviso cuando alguien gasta más de $250 al día, y se hace un seguimiento en lugar de bloquearlo.
Productividad. El responsable de ingeniería, Farhan Thawar, situó la mejora en ingeniería en torno al 20 %, y lo llamó “a humble estimate” [“una estimación modesta”]. No dio ningún método.
Más becarios. Shopify contrató a unos 1000 becarios en 2025 y dijo que volvería a contratar a 1000 en 2026.

Las cifras de IA miden cosas distintas, en fechas distintas. “Over 50%” del código es la estimación de dos directivos para todas las herramientas de IA. Una de cada ocho propuestas de cambio es el recuento del blog de la empresa para un solo agente durante 30 días. “Up to about 50%” de las propuestas de cambio es la estimación del consejero delegado cuatro meses después. Shopify no ha publicado el método de ninguna de ellas, y nadie de fuera de la empresa las ha comprobado. Nada en los informes separa el efecto de la IA del de los despidos.

Qué pasó después

El consejero delegado lo da por un éxito. En mayo de 2026 Lütke dijo del cambio: “I think this worked extremely well.” [“Creo que esto funcionó extremadamente bien.”] Del comunicado en sí: “It was probably slightly too early to write it, but if you read it now, it says nothing that would be surprising.” [“Probablemente fue un poco pronto para escribirlo, pero si lo lee ahora, no dice nada que pueda sorprender.”] Shopify no ha retirado el comunicado. En abril de 2026 Bessemer Venture Partners escribió que el personal seguía evaluándose en sus evaluaciones del desempeño semestrales según lo “AI-reflexive” [“reflejo con la IA”] que es.
Más becarios, no menos. El comunicado pide a los equipos demostrar que la IA no puede hacer el trabajo antes de contratar. Aun así, Shopify subió su número de becarios a unos 1000 al año. Lütke: “We take 1,000 interns a year.” [“Tomamos 1000 becarios al año.”] Su web de prácticas dice que contrata más becarios “because we have gone all in on AI” [“porque hemos apostado todo por la IA”].

Qué dicen los directivos de Shopify que salió mal

Una clasificación del gasto en IA. Shopify empezó clasificando al personal por cuántos tokens usaba. En 2025 Thawar defendió la clasificación: “I know folks who are proud to show up on the top 10 token spend leaderboard due to valuable work being done” [“Conozco a gente orgullosa de aparecer entre los 10 primeros de la clasificación de gasto en tokens por un trabajo valioso”]. En mayo de 2026 Lütke dijo: “At some point we had a leaderboard and so on of token consumption. Of course, that leads immediately to bad effects, so we don’t have that.” [“En algún momento tuvimos una clasificación y demás del consumo de tokens. Por supuesto, eso lleva de inmediato a malos efectos, así que no la tenemos.”] En junio de 2026 Thawar dio el motivo: “people wanted to be on the leaderboard, and of course the incentives were, like, misaligned” [“la gente quería estar en la clasificación y, claro, los incentivos estaban, digamos, desalineados”]. Ahora cada persona ve su propio uso, y su posición en su departamento, en su perfil interno. Parakhin: “it’s not about just consuming tokens” [“no se trata solo de consumir tokens”].
Más código del que los revisores pueden asumir. En abril de 2026 Parakhin dijo: “Lines of codes are exploding for everybody right now … you have to have a very strong narrow waist during PR review. Otherwise, just the number of bugs will go through the roof.” [“Las líneas de código se están disparando para todos ahora mismo … hay que tener un filtro muy estricto en la revisión de las propuestas de cambio. Si no, el número de errores se disparará.”] Dijo que un buen modelo escribe ya código con menos errores de media que la persona media, “But since they write so much more of it, like more of it will make it into production.” [“Pero como escriben muchísimo más, más errores llegarán a producción.”] Describió los sistemas de compilación y pruebas de todo el sector como “creaking” [“crujiendo”], con “the number of bugs slipping by increasing” [“cada vez más errores que se cuelan”]. Habló de “everybody” [“todos”], Shopify incluida, y no dio ninguna cifra de errores de Shopify. Shopify construyó su propio sistema de revisión con modelos de IA caros. Thawar, el mismo mes: “We still require a human PR reviewer, which is now becoming a big bottleneck because if lots of code is being generated by AI, more time is needed to review the code” [“Seguimos exigiendo que una persona revise cada propuesta de cambio, y eso se está convirtiendo en un gran cuello de botella, porque si la IA genera mucho código, hace falta más tiempo para revisarlo”].
Trabajo de IA sin leer pasado a los compañeros. En septiembre de 2026 le preguntaron a Lütke si la IA había empeorado algo en Shopify. Dijo: “One thing that’s definitely worse is the failure case now of lazy work is not lack of output, it’s actually over output” [“Algo que sin duda ha empeorado es que ahora el trabajo perezoso no se nota por falta de resultados, sino por exceso de resultados”]. Y: “Internally, we have come to call these things that people are lobbing ‘slop grenades’ at each other” [“Internamente hemos llegado a llamar a estas cosas que la gente se lanza ‘granadas de bazofia’”]. Describió cómo ocurre: “You just tell the AI to go nuts. It makes a pull request. You just say, ‘Yep, that’s good.’ You don’t really read it, and now it has to be reviewed by your colleagues.” [“Le dice a la IA que se desmadre. Hace una propuesta de cambio. Usted dice: ‘Sí, está bien’. En realidad no la lee, y ahora la tienen que revisar sus compañeros.”] Los correos largos inflados con IA entran en la misma categoría: “that’s definitely a bad thing.” [“eso es sin duda algo malo.”]
Una opinión distinta sobre los recién titulados. En mayo de 2026 Lütke dijo que había esperado que los ingenieros recién salidos de la universidad, acostumbrados a la IA desde el principio, tuvieran una gran ventaja. “I had to change my mind here” [“Aquí tuve que cambiar de opinión”]. Vio que los ingenieros con experiencia dirigen las herramientas de IA lo bastante bien como para hacer muchísimo en muy poco tiempo.

Qué muestra el caso

Un comunicado extiende el uso de la IA. No hace que el trabajo sea bueno. Lütke dice que el uso “skyrocketed the second this message came along” [“se disparó en cuanto llegó este mensaje”]. Diecisiete meses después del comunicado, señaló el trabajo de IA sin leer como lo que la IA había hecho “definitely worse” [“sin duda peor”].
No premie el uso de la IA por su volumen. Una clasificación del gasto en tokens premiaba el gasto. Shopify mantuvo el gasto ilimitado, pero sustituyó la clasificación por una vista privada del uso de cada persona.
Planifique la revisión antes de añadir más trabajo hecho por IA. En Shopify, más código de IA significó más trabajo de revisión para las personas, y el propio director de tecnología de la empresa advirtió de errores que llegan a producción.
Quien pide algo a la IA responde del resultado. La queja de Lütke va contra quienes aprueban trabajo de IA que no han leído. La regla de Thawar es que “The human still has to be responsible of what goes to production” [“La persona sigue siendo responsable de lo que llega a producción”].
Separe las cifras firmes de las estimaciones. La plantilla y los ingresos proceden de informes anuales auditados. Las proporciones de código y de propuestas de cambio escritas por IA son estimaciones de los directivos, y no coinciden entre sí.

Shopify y Fiverr usaron las dos la etiqueta “AI-first”. Fiverr recortó cerca del 30 % de su personal de una vez. La plantilla de Shopify bajó en unas 500 personas a lo largo de 2025 mientras contrataba más becarios. El mismo mes que el comunicado de Shopify, el consejero delegado de Duolingo envió uno parecido, que vino con un cambio en un proceso: la redacción de cursos.

Qué dice sobre las prácticas

Prácticas que aplicó la empresa

Prácticas que faltaron

Qué sacar de este caso

Si alguien cita a Shopify como prueba de que la IA es rentable, tenga en cuenta que la propia empresa publicó las cifras. Tome el caso como un ejemplo de lo que hizo una empresa, no como una previsión de lo que la IA hará por usted. Una práctica que faltó aquí, para revisar en sus propios planes: Presupueste el trabajo que crea la IA.

Siga leyendo

Fuentes

Tobi Lütke (7 April 2025). “Reflexive AI usage is now a baseline expectation at Shopify.” Internal memo, posted by Shopify’s chief executive on X. x.com
Shopify Inc. (11 February 2026). Annual report for 2025 (Form 10-K), filed with the US Securities and Exchange Commission. Source of the 2025 employee count, revenue and research and development costs. sec.gov
Shopify Inc. (11 February 2025). Annual report for 2024 (Form 10-K), filed with the US Securities and Exchange Commission. Source of the 2024 employee count. sec.gov
Shopify (5 May 2026). First-quarter 2026 earnings call. Transcript by The Motley Fool. fool.com
Shopify Engineering (28 May 2026). Under the River. Shopify’s engineering blog. shopify.engineering
Uncapped with Jack Altman, episode 50 (20 May 2026). Tobi Lütke – Building Shopify and the Future of AI. Transcript on the show’s site. uncappedpod.com
Latent Space (22 April 2026). Shopify’s AI Phase Transition, with Mikhail Parakhin, Shopify CTO. Transcript on the show’s site. latent.space
The Knowledge Project with Shane Parrish (15 September 2026). Tobi Lütke: AI Agents, Better Decisions, and the Future of Work. Transcript on the show’s site. fs.blog
20VC with Harry Stebbings (4 May 2026). Shopify’s Tobi Lütke on How AI is a Scapegoat for Mass Layoffs & What Will Labour Markets Be in the Future. Episode page. podcasts.apple.com
Bessemer Venture Partners (2 April 2026). Inside Shopify’s AI-first engineering playbook. A venture capital firm’s write-up of an interview with Shopify’s head of engineering, Farhan Thawar. bvp.com
VentureBeat, Beyond the Pilot, season 1 episode 16 (24 June 2026). Small Models, Massive Wins: The New Shopify AI Formula. Interview with Farhan Thawar, with transcript. venturebeat.com
First Round Review (15 July 2025). From Memo to Movement: Shopify’s Cultural Adoption of AI. A venture capital firm’s publication, interviewing Shopify executives. review.firstround.com
Shopify Internships. Zero experience, infinite leverage. Shopify’s internship site. internships.shopify.com
BetaKit (22 January 2026). Shopify makes more job cuts, this time targeting partnerships division. betakit.com
The Logic (4 May 2026). Shopify makes cuts to its operations team in latest round of layoffs. thelogic.co