Gdzie AI pomaga
Jest jeden rzetelny eksperyment dotyczący pisania i kilka badań platform dla freelancerów, banków zdjęć i handlu detalicznego. Reszta to liczby, które firmy i dostawcy oprogramowania opublikowali sami o sobie.
| Praca | Co podano | Skąd to pochodzi |
|---|---|---|
| Copywriting | Specjaliści kończyli zadania pisarskie o 40% szybciej, z lepszą jakością. | Eksperyment z 453 specjalistami |
| Grafiki, tłumaczenia, rutynowe teksty | Klient przygotowywał grafiki w 7 dni zamiast 6 tygodni i obniżył wydatki na zewnętrznych dostawców o 25%. | Przypadek Klarny |
| Opisy produktów | Sprzedawca Adore Me skrócił miesięczny czas pracy nad opisami produktów na platformach sprzedażowych z 20 godzin do 20 minut. | Studium przypadku dostawcy oprogramowania |
| Reklama w wyszukiwarce | Bayer w Australii użył uczenia maszynowego, by przewidywać popyt i dostosowywać reklamy w wyszukiwarce. Podał współczynnik klikalności wyższy o 85% i koszt kliknięcia niższy o 33%, rok do roku. | Studium przypadku Google |
| Pisanie, tłumaczenia i programowanie na zlecenie | Na jednej dużej platformie dla freelancerów popyt na pisanie i tłumaczenia spadł po pojawieniu się ChatGPT o 20–50% poniżej wcześniejszego trendu, a najbardziej spadła liczba krótkich zleceń. Na platformie z innego badania liczba ogłoszeń o zlecenia pisarskie i programistyczne spadła o 21% w ciągu ośmiu miesięcy. | Badanie jednej platformy dla freelancerów, recenzowane badanie Hannane’a, Demirciego i Zhu |
| Zdjęcia stockowe | Gdy duży bank zdjęć dopuścił oznaczone obrazy z AI, łączna sprzedaż obrazów wzrosła o 39%. Sprzedaż obrazów zrobionych bez AI spadła, a autorzy, którzy nie używali AI, odchodzili. | Artykuł roboczy Goldberga i Lam |
| Teksty reklam | Na dużej platformie handlowej tytuły reklam Google napisane przez AI nie zwiększyły sprzedaży. | Eksperymenty z losowym przydziałem na jednej platformie |
| Platforma AI w całej grupie agencji | WPP wydała w 2024 roku £250 mln, a mniej więcej trzech na dziesięciu pracowników aktywnie z niej korzystało. | Przypadek WPP |
Zwróć uwagę, kogo dotyczą pierwsze wiersze. To klienci i marki, a nie agencje. Duża część opublikowanych zysków trafiła do kupującego usługi marketingowe.
Ryzyka i przepisy
- Klienci przejmują pracę u siebie. Klarna podała, że o jedną czwartą obniżyła wydatki na agencje od tłumaczeń, produkcji, relacji z klientami i mediów społecznościowych. WPP ostrzegła własnych inwestorów, że klienci mogą teraz sami kupić licencje na te same narzędzia AI. WPP dużo zainwestowała w AI, a mimo to jej przychody spadły w 2025 roku. Mniejsi klienci robią to samo: według ankiety Federal Reserve 18% małych firm w USA, które używają AI, wydało mniej na usługi zewnętrzne.
- Możesz nie mieć praw do tego, co zrobiło narzędzie. W Stanach Zjednoczonych Copyright Office uznał w styczniu 2025 roku, że prawo autorskie “does not extend to purely AI-generated material” [„nie obejmuje materiału wygenerowanego wyłącznie przez AI”]. Uznał też, że przy dzisiejszych narzędziach same polecenia (prompty) nie dają człowiekowi dość kontroli, by uznać go za autora. Chroniony jest własny wkład człowieka: to, co sam napisał lub narysował, oraz to, jak wybrał, ułożył lub zmienił wynik AI. Każde dzieło ocenia się indywidualnie. Ma to znaczenie, gdy klient oczekuje pełnych praw do pracy.
- Oznaczanie treści zrobionych przez AI. W UE unijny akt w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act) mówi, że kto używa AI do stworzenia deepfake’a, musi ujawnić, że jest on sztuczny. Deepfake to wygenerowany lub zmieniony przez AI obraz, dźwięk lub wideo, który przypomina prawdziwe osoby, miejsca lub zdarzenia i mógłby fałszywie uchodzić za autentyczny. Przy pracach wyraźnie twórczych, satyrycznych lub fikcyjnych można to ujawnić w sposób, który nie psuje dzieła. Niezależnie od tego twórcy narzędzi AI muszą oznaczać ich wyniki tak, by oprogramowanie mogło je wykryć. Narzędzia, które były na rynku przed 2 sierpnia 2026 roku, mają na to czas do 2 grudnia 2026 roku.
- Za automatyczne reklamy odpowiada reklamodawca. W Wielkiej Brytanii regulator reklamy podkreśla, że jego kodeks obowiązuje bez względu na to, jak powstała reklama, a automatyzacja “doesn’t transfer liability” [„nie przenosi odpowiedzialności”]. We wcześniejszym rozstrzygnięciu automatyczne narzędzia Google złożyły reklamę dla małego sprzedawcy odzieży, a regulator uznał, że główną odpowiedzialność i tak ponosi sprzedawca. Jeśli AI platformy reklamowej buduje reklamy dla twojego klienta, ktoś musi je sprawdzać.
- Fałszywe opinie i rekomendacje. W Stanach Zjednoczonych przepis federalny ogłoszony w sierpniu 2024 roku zakazuje fałszywych opinii i rekomendacji. Regulator wymienił wprost fałszywe opinie wygenerowane przez AI. Przepis zakazuje też kupowania fałszywych obserwujących lub wyświetleń.
Praktyki dla tej branży
Wszystkie 30 praktyk w bibliotece ma zastosowanie w tej branży. Żadna z nich nie jest przypisana do jednej branży. Przy praktykach poniżej badanie, przypadek firmy albo przykład praktyczny z tej branży pokazuje, dlaczego są tu ważne.
- Zanim kupisz, poproś dostawcę AI o dowody i przetestuj narzędzie na własnym materiale Według amerykańskiego regulatora ochrony konsumentów detektor tekstów pisanych przez AI, reklamowany jako dokładny w 98%, osiągnął 53% na treściach ogólnych.
- Mierz czas zaoszczędzony na zadaniu względem pomiaru wyjściowego Klarna, klient agencji, opublikowała liczby sprzed zmiany i po niej dla produkcji zdjęć: z 6 tygodni do 7 dni.
- Obiecuj tylko to, co twoja AI robi w sprawdzonych testach To agencje piszą takie twierdzenia. Jeden dostawca zapłacił $1 mln za obietnicę, że jego wtyczka AI sprawi, że każda strona będzie zgodna z przepisami, i za opłacone recenzje.
Wybierz wielkość firmy
Wielkość firmy bardziej niż branża decyduje o tym, co jest wykonalne. Każdy link otwiera bibliotekę przefiltrowaną dla tej wielkości.
Przypadki firm
Każdy przypadek to konkretna firma z liczbami i publicznym źródłem. Wszystkie przypadki.
- accessiBe: wtyczka AI, która miała uczynić każdą stronę dostępną, i kara $1 mln accessiBe sprzedawało właścicielom stron wtyczkę AI i twierdziło, że dostosuje ona każdą stronę do standardów dostępności. Amerykański regulator ochrony konsumentów stwierdził, że tak nie było i że chwalące ją recenzje były opłacone. Firma zapłaciła $1 mln.
- Klarna: AI obniżyła wydatki na zewnętrznych dostawców marketingu o jedną czwartą Klarna podała, że dzięki narzędziom AI wydaje o 25% mniej na zewnętrznych dostawców marketingu i prowadzi więcej kampanii. Dla agencji to klient, który publicznie mówi, jaką pracę przeniósł do siebie.
- Workado: detektor AI sprzedawany jako trafny w 98%, który w testach osiągnął 53% Workado sprzedawało narzędzie, które ma odróżniać tekst napisany przez AI od tekstu napisanego przez człowieka, i reklamowało je jako trafne w 98%. Amerykański regulator ochrony konsumentów podał, że niezależne testy dały 53% na tekstach ogólnych. Kupujący mieli tylko słowo dostawcy.
- WPP: £300 mln rocznie na platformę AI, a przychody i tak spadły WPP, jedna z największych grup reklamowych, dużo zainwestowała we własną platformę AI i podawała, że pracownicy szeroko z niej korzystają. Jej przychody i tak spadły w 2025 roku. Inwestycja w AI sama nie ochroniła dochodów agencji.
Badania z tej branży
Te badania przeprowadzono na pracy typowej dla tej branży.
Źródła
- Writer. Adore Me customer story. A case study published by the software vendor. writer.com
- Google. Bayer: search trends and demand predictions. A case study published by Google. business.google.com
- US Copyright Office (January 2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability. copyright.gov
- European Union. AI Act, Regulation (EU) 2024/1689, Article 50 (transparency obligations). Text on the European Commission’s AI Act Service Desk. ai-act-service-desk.ec.europa.eu
- European Union. AI Act, Article 111 (systems already on the market), with the Commission’s summary of the December 2026 date. ai-act-service-desk.ec.europa.eu
- US Federal Trade Commission (14 August 2024). Federal Trade Commission Announces Final Rule Banning Fake Reviews and Testimonials. Rule: 16 CFR Part 465. ftc.gov
- Hannane, Demirci and Zhu (2025). Who Is AI Replacing? The Impact of Generative AI on Online Freelancing Platforms. Management Science 71(10). doi.org
- Goldberg and Lam (2025). Generative AI in Equilibrium: Evidence from a Creative Goods Marketplace. Marketing Science Institute Working Paper 25-129. thearf-org-unified-admin.s3.amazonaws.com
- Federal Reserve Banks (March 2026). Small Business Credit Survey: 2026 Report on Employer Firms. fedsmallbusiness.org
- Advertising Standards Authority (11 June 2026). AI and Deepfakes: Four Things Advertisers Need to Know Before They Hit ‘Run’. asa.org.uk