Na czym to polega
Sprawdź własny marketing. Zanim twoja firma powie „używamy AI”, „oparte na AI”, „dokładność 98%” albo „wykonuje pracę profesjonalisty”, niech ktoś potwierdzi dwie rzeczy: że stwierdzenie jest dziś prawdziwe i że firma ma na to dowody.
Dotyczy to każdej firmy, która sprzedaje produkt lub usługę z AI, i każdej firmy, która wspomina o AI w materiałach sprzedażowych.
Co pokazują dowody
Podstawą tej rady jest sześć spraw prowadzonych przez dwóch regulatorów w Stanach Zjednoczonych. Żadne badanie jej nie sprawdziło.
-
Twierdzenie, że używa się AI, choć tak nie jest. Dwóch doradców inwestycyjnych opisywało AI, której nie mieli. Jeden twierdził, że jego AI korzysta z danych klientów. Drugi nazywał się “first regulated AI financial advisor” [„pierwszym regulowanym doradcą finansowym opartym na AI”]. Dostali kary $225 000 i $175 000.
-
Liczba dotycząca dokładności bez pasującego testu. Dostawca reklamował swój detektor tekstów pisanych przez AI jako dokładny w 98%. Regulator stwierdził, że niezależne testy dały 53% na treściach ogólnych.
-
„Tak dobry jak profesjonalista”. Usługi sprzedawanej jako “robot lawyer” [„robot prawnik”] nigdy nie porównano z pracą prawnika. Firma zapłaciła $193 000 i musiała powiadomić dawnych abonentów.
-
Obietnica zgodności z przepisami. Dostawca twierdził, że jego wtyczka AI sprawi, że każda strona internetowa spełni standardy dostępności. Zapłacił $1 mln. Regulator zajął się też opłaconymi recenzjami przedstawianymi jako niezależne.
-
„AI”, która zwykle potrzebowała człowieka. Presto Automation mówiła inwestorom, że jej głosowa AI eliminuje potrzebę przyjmowania zamówień w okienkach drive-through przez ludzi. Regulator rynku papierów wartościowych ustalił, że “vast majority” [„zdecydowana większość”] zamówień przez własny system Presto wymagała interwencji człowieka. Presto zgodziła się na nakaz zaprzestania tych praktyk i nie zapłaciła kary, bo współpracowała.
-
„AI, która zastąpi pracowników”, sprzedawana małym firmom. Regulator ochrony konsumentów podaje, że Air AI reklamowała “conversational AI” [„konwersacyjną AI”], która według niej mogła zastąpić pracowników obsługi klienta, i że niektórzy kupujący stracili do $250 000. Zgodnie z proponowaną ugodą ogłoszoną w marcu 2026 roku właściciele dostają zakaz sprzedaży okazji biznesowych, a zasądzona kwota $18 mln jest w większości zawieszona, bo nie są w stanie jej zapłacić. To zarzuty; ugoda niczego nie przyznaje.
We wszystkich sześciu sprawach regulator użył przepisów, które już istniały: o reklamie, o ochronie konsumentów albo o tym, co firmy mówią inwestorom. Przewodniczący regulatora rynku papierów wartościowych nazwał takie przesadzanie z AI “AI washing” [„pozorowaniem AI”].
Jak to zrobić
- Zbierz wszystkie publiczne wypowiedzi o AI. Strona internetowa, broszury, prezentacje sprzedażowe, media społecznościowe, komunikaty prasowe, dokumenty przetargowe, dokumenty składane regulatorom.
- Przy każdej zapisz dowód. Jaki test, na jakim materiale, kiedy i kto go przeprowadził? Jeśli odpowiedź brzmi „żaden”, usuń twierdzenie albo przeprowadź test.
- Dopasuj twierdzenie do testu. „Dokładność 98%” jest prawdziwa tylko dla takiego materiału, na jakim testowano. Powiedz, jaki to był materiał, albo nie podawaj liczby.
- Unikaj słów absolutnych. „Każdy”, „zawsze”, „w pełni zgodny z przepisami” i „zastępuje prawnika” to obietnice dotyczące każdego przypadku. Jeden kontrprzykład sprawia, że są fałszywe.
- Powiedz, co nadal robi człowiek. Jeśli pracownicy sprawdzają wyniki AI, powiedz to. To prawda, a klienci to cenią.
- Oznaczaj opłacone recenzje i rekomendacje. Ujawniaj każdą płatność lub inny związek z autorem.
- Przechowuj dowody, z datą. Jedno z postanowień regulatorów opisanych wyżej wymaga dokładnie tego.
- Sprawdzaj ponownie, gdy produkt się zmienia. Twierdzenie prawdziwe dla zeszłorocznej wersji może nie być prawdziwe dla obecnej.
Co mierzyć
- Jaka część twierdzeń o AI w obecnych materiałach ma przechowywane dowody z datą.
- Datę ostatniego pełnego sprawdzenia materiałów marketingowych.
Gdzie to zawodzi
- Marketing wyprzedza produkt. Twierdzenie opisuje, co produkt będzie robił, a nie to, co robi dziś. Niech każde twierdzenie o AI przed publikacją przeczyta ktoś, kto zna produkt.
- Stare strony zostają w sieci. Wypowiedzi jednego z doradców padały przez cztery lata, w dokumentach dla regulatora, w komunikacie prasowym i na jego stronie internetowej.
- Pożyczone liczby. Liczba dotycząca dokładności podana przez dostawcę jest powtarzana jak własna. Najpierw sprawdź ją na swoim materiale. Zob. poproś dostawców AI o dowody.
Według wielkości firmy
- Mikro i małe: przeczytaj własną stronę internetową z jednym pytaniem: czy mogę pokazać regulatorowi test, który stoi za każdym zdaniem o AI?
- Średnie: jedna wskazana osoba zatwierdza każde twierdzenie o AI przed publikacją.
- Średnio-duże i duże: twierdzenia o AI przechodzą ten sam przegląd co twierdzenia finansowe i produktowe, a dowody są przechowywane.
Przypadki firm
Co się stało bez niej
- accessiBe Firma twierdziła, że jej wtyczka może dostosować każdą stronę do wymogów. Regulator stwierdził, że nie zrobiła tego dla stron wszystkich klientów.
- Air AI Technologies Firma reklamowała swoją “conversational AI” [„konwersacyjną AI”] jako zdolną zastąpić konsultantów obsługi klienta. Regulator twierdzi, że zawyżała to, ile kupujący mogli zarobić.
- Delphia (USA) and Global Predictions Delphia twierdziła w dokumentach dla regulatora, w komunikacie prasowym i na swojej stronie, że jej AI korzysta z danych klientów. Regulator ustalił, że firma nie miała możliwości, które deklarowała.
- DoNotPay Według regulatora firma nigdy nie sprawdziła, czy odpowiedzi jej chatbota dorównują pracy prawnika.
- Presto Automation Presto napisała w pięciu raportach, że jej głosowa AI eliminuje przyjmowanie zamówień przez ludzi. Regulator ustalił, że pierwsza wersja jej własnego systemu wymagała człowieka do wprowadzenia każdego zamówienia.
- Workado (formerly Content at Scale AI) Firma reklamowała trafność 98%. Regulator podał, że niezależne testy dały 53% na treściach ogólnych.
Źródła
Żadne opublikowane badanie nie sprawdza tej praktyki bezpośrednio, dlatego ma ocenę „Wstępne”. Ocena opiera się na przypadkach firm opisanych wyżej i na źródłach podanych niżej.
- US Federal Trade Commission (25 September 2024). FTC announces crackdown on deceptive AI claims and schemes. Press release. ftc.gov
- US Securities and Exchange Commission (18 March 2024). SEC charges two investment advisers with making false and misleading statements about their use of artificial intelligence. sec.gov
- US Securities and Exchange Commission. In the Matter of Presto Automation Inc., File No. 3-22413, Release 33-11352 (January 2025). sec.gov
- US Federal Trade Commission (24 March 2026). Press release on the proposed settlement with Air AI and its owners. ftc.gov
Powiązane praktyki
- Poznaj przepisy, które już dotyczą twojego korzystania z AI Większość przepisów, które wiążą cię przy korzystaniu z AI, to nie są przepisy o AI. Odpowiadasz za to, co mówi i robi twoja AI, na podstawie przepisów o ochronie konsumentów, prywatności, reklamie i zasad zawodowych, których już przestrzegasz. Wypisz zastosowania AI i do każdego dopasuj przepisy. Zrób najpierw · Nakład pracy: niski (dni, jedna osoba)
- Zanim kupisz, poproś dostawcę AI o dowody i przetestuj narzędzie na własnym materiale Nie przyjmuj na wiarę liczby, którą dostawca AI podaje jako dokładność narzędzia, ani obietnicy „pełnej zgodności z przepisami”. Zapytaj, jak i na czym to sprawdzono, przeprowadź mały test na własnym materiale i sprawdź warunki dotyczące twoich danych i wyjścia z umowy. Zrób najpierw · Nakład pracy: średni (tygodnie, kilka osób)
- Niech człowiek sprawdza wszystko, co trafia do klienta lub ma znaczenie prawne Zanim wynik AI wyjdzie poza firmę albo posłuży do decyzji, wskazana osoba sprawdza go z prawdziwymi źródłami i zatwierdza. Niech to sprawdzenie będzie krokiem w procesie, z zarezerwowanym na nie czasem. Zrób najpierw · Nakład pracy: średni (tygodnie, kilka osób)
- Mierz czas zaoszczędzony na zadaniu względem pomiaru wyjściowego Zanim dodasz AI, zapisz, ile trwa zadanie i jak dobry jest wynik. Bez tej liczby wyjściowej nie odróżnisz prawdziwego zysku od pobożnego życzenia. Zrób najpierw · Nakład pracy: niski (dni, jedna osoba)