AI-first company

Weryfikacja twierdzenia

„Tylko 25% inicjatyw AI przynosi oczekiwany zwrot (IBM)”

Liczba pochodzi z 2025 CEO Study firmy IBM. To deklaracje prezesów o inicjatywach AI w ich własnych organizacjach z poprzednich trzech lat, a nie policzenie projektów. IBM nie opublikował pytania ani nie wyjaśnił, jak obliczył 25%. Powtórzenia pomijają “CEOs say” [„prezesi mówią”], nazywają to “success rate” [„odsetkiem sukcesów”] albo zamieniają w 75% porażek, a niektóre przypisują liczbę badaniu IBM z 2026 roku, w którym jej nie ma.

Autor
Ostatni przegląd
Poprawki
Zgłoś błąd
Werdykt Wymaga korekty

Źródło istnieje, ale twierdzenie przekręca rok, badaną grupę albo sformułowanie.

Rodzaj liczby Deklarowana

To, co ludzie powiedzieli w ankiecie lub wywiadzie, a nie pomiar.

Dotyczy Deklaracje prezesów z początku 2025 roku o inicjatywach AI w ich własnych organizacjach z poprzednich trzech lat, oceniane względem zwrotu, którego oczekiwała każda organizacja. To nie jest policzenie projektów ani odsetek porażek.

Twierdzenie

Tylko 25% inicjatyw AI przyniosło oczekiwany zwrot z inwestycji (ROI), według CEO Study firmy IBM.

Jak to twierdzenie się rozeszło

Każdy krok to publikacja, która przekazała twierdzenie dalej, od najstarszej, z jej dokładnymi słowami i tym, co się zmieniło.

  1. Badanie

    IBM Institute for Business Value · kopia archiwalna

    “Over the past three years, CEOs say only 25% of AI initiatives have delivered expected ROI—and only 16% have scaled enterprise-wide.”

    Co się zmieniło: Pochodzenie. Dział badawczy IBM i Oxford Economics przeprowadzili ankietę wśród 2000 prezesów z 33 krajów w pierwszym kwartale 2025 roku. Liczba to ich deklaracje o własnych inicjatywach AI. Pytanie, podstawa i sposób obliczenia 25% nie są opublikowane. “Expected ROI” [„oczekiwany ROI”] to oczekiwanie każdej organizacji.

  2. Komunikat prasowy

    IBM · kopia archiwalna

    “Surveyed CEOs report that only 25% of AI initiatives have delivered expected ROI over the last few years, and only 16% have scaled enterprise wide.”

    Co się zmieniło: Przypisanie liczby prezesom zostaje. “Over the past three years” [„w ciągu ostatnich trzech lat”] zmienia się w “over the last few years” [„w ciągu ostatnich kilku lat”]. Dzień później kanadyjski komunikat IBM podał “only 27%” [„tylko 27%”] dla 80 respondentów z Kanady. Ta liczba dotyczy tylko Kanady.

  3. Prasa

    CXM · kopia archiwalna

    “IBM data shows CEOs rushing to AI despite a 25% success rate”

    Co się zmieniło: “Delivered expected ROI” [„przyniosło oczekiwany ROI”] zmienia się w “25% success rate” [„25% sukcesów”]. Deklaracje prezesów stają się tym, co “IBM data shows” [„pokazują dane IBM”]. Tytuł pomija okres trzech lat.

  4. Prasa

    Fortune (Sara Braun) · kopia archiwalna

    “Only 25% of AI initiatives have delivered expected return on investment (ROI), over the past three years, according to a new report from IBM, which surveyed 2,000 CEOs around the world during the first quarter of 2025.”

    Co się zmieniło: Najczęściej powtarzane sformułowanie, przedrukowane też przez Yahoo Finance. Okres i ankieta zostają, a tytuł mówi “CEOs say” [„prezesi mówią”]. Samo zdanie pomija “CEOs say”, więc liczba brzmi jak policzenie inicjatyw. Tytuł strony nazywa je “AI projects” [„projektami AI”].

  5. Badanie

    IBM Institute for Business Value · kopia archiwalna

    “Percentages show that CEOs were overly optimistic about the pace of AI adoption in 2024, when nearly half expected advanced AI (defined as generative AI) to primarily drive growth by 2026. In 2026, only 10% say advanced AI (defined as agentic AI) is primarily driving growth.”

    Co się zmieniło: Kontynuacja. Kolejne wydanie badania nie powtarza ani nie aktualizuje 25%. Podaje inne liczby 25%: udział decyzji operacyjnych podejmowanych przez AI i udział pracowników, którzy regularnie korzystają z AI.

  6. Dostawca

    DesignRush (Malay Parekh) · kopia archiwalna

    “75% of AI Initiatives Don’t Deliver Expected ROI, Here’s How to Fix That”

    Co się zmieniło: 25% zostaje odwrócone w 75%, które nie przynoszą zwrotu, a tekst nazywa to “the 75% failure statistic” [„statystyką 75% porażek”]. Liczba jest przypisana “IBM’s 2026 CEO Study” [„CEO Study IBM z 2026 roku”], w którym jej nie ma. Autor kieruje Unico Connect, firmą, która tworzy oprogramowanie AI.

Co mówi pierwotne źródło

Raport to 2025 CEO Study: 5 mindshifts to supercharge business growth, opublikowany w maju 2025 roku przez IBM Institute for Business Value, własny dział badawczy IBM, razem z Oxford Economics. IBM sprzedaje oprogramowanie AI i doradztwo w zakresie AI. Raport zawiera opisy przypadków IBM Consulting, a jedna z jego pięciu “mindshifts” [„zmian sposobu myślenia”] to “Borrow the talent you can’t buy” [„Pożycz talenty, których nie możesz kupić”].

Jak go przygotowano. IBM i Oxford Economics przeprowadzili ankietę wśród 2000 prezesów lub “the most senior executives” [„najwyższych rangą menedżerów”] z organizacji w 33 krajach i 24 branżach w pierwszym kwartale 2025 roku. Największa grupa pochodziła ze Stanów Zjednoczonych: 240 respondentów, 12% próby. Raport podaje, ilu respondentów pochodziło z każdego kraju i branży. Nie podaje, jak ich znaleziono, ilu zapytano ani czy odpowiedzi ważono. IBM korzystał też z wywiadów z prezesami przeprowadzonych między lutym a kwietniem 2025 roku.

Gdzie pojawia się 25%. Na stronie zatytułowanej “Redefining AI ROI” [„Nowe spojrzenie na ROI z AI”] raport mówi: “Over the past three years, CEOs say only 25% of AI initiatives have delivered expected ROI—and only 16% have scaled enterprise-wide.” [„W ciągu ostatnich trzech lat, jak mówią prezesi, tylko 25% inicjatyw AI przyniosło oczekiwany ROI, a tylko 16% wdrożono w całym przedsiębiorstwie.”] Raport nie podaje pytania. Nie mówi, czy każdy prezes podał odsetek własnych inicjatyw, ani jak połączono odpowiedzi. Nie definiuje ROI (zwrotu z inwestycji). “Expected ROI” [„oczekiwany ROI”] to oczekiwanie każdej organizacji, więc liczba dotyczy osiągnięcia celu, a nie wielkości zwrotu.

Co jeszcze ustalił. Na tych samych stronach 65% prezesów mówi, że ich organizacja wybiera zastosowania AI według zwrotu z inwestycji, a 85% “expect a positive ROI for scaled AI efficiency and cost savings investments by 2027” [„oczekuje do 2027 roku dodatniego ROI z wdrożonych na dużą skalę inwestycji w AI służących wydajności i oszczędnościom”]. Raport przytacza osobną, nieopublikowaną ankietę IBM wśród Chief AI Officers, która podaje “an average AI ROI of 14%” [„średni ROI z AI na poziomie 14%”].

Co jest nie tak z tym twierdzeniem

  • To deklaracje prezesów, a nie policzenie. Raport mówi “CEOs say” [„prezesi mówią”]. Nikt nie policzył inicjatyw ani nie porównał ich z księgami. Większość powtórzeń pomija to przypisanie, a CXM napisał, że “IBM data shows” [„pokazują to dane IBM”].
  • Chodzi o spełnienie oczekiwań każdej organizacji. Inicjatywa, która zarobiła pieniądze, ale mniej niż planowano, liczy się jako taka, która nie przyniosła zwrotu. „25% sukcesów” i „75% porażek” czytają liczbę jako miarę sukcesu lub porażki, której raport nie podaje.
  • Okres często znika. Liczba obejmuje inicjatywy AI z trzech lat przed początkiem 2025 roku. Już komunikat prasowy IBM zmienił to na “the last few years” [„ostatnie kilka lat”].
  • Metoda stojąca za 25% nie jest opublikowana. Nie wiadomo, jakie było pytanie, jaka była podstawa (wszystkie 2000 osób czy tylko te, których firmy miały inicjatywy AI) ani jak połączono odpowiedzi. Liczby nie da się sprawdzić.
  • Jest przypisywana niewłaściwemu wydaniu. Niektóre powtórzenia podają ją jako wynik 2026 CEO Study firmy IBM. To badanie, opublikowane w maju 2026 roku, jej nie zawiera. Kanadyjski komunikat IBM podał 27% dla respondentów z Kanady. Ta liczba dotyczy tylko Kanady, a nie całego świata.

Co ustaliły inne źródła

Ta weryfikacja nie znalazła źródła, które policzyłoby inicjatywy AI względem ich własnego oczekiwanego zwrotu. Większa ankieta, prowadzona przez badaczy, którzy nie sprzedają żadnego produktu AI, zadała inne pytanie. Między listopadem 2025 a styczniem 2026 roku banki centralne i uczelnia zapytały prawie 6000 menedżerów w Stanach Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii, Niemczech i Australii o AI w ich firmach. “89% report no impact on labor productivity (sales per employee)” [„89% nie zgłasza żadnego wpływu na wydajność pracy (sprzedaż na pracownika)”] w ciągu ostatnich trzech lat (Firm Data on AI). W drugiej rundzie, przeprowadzonej między majem a lipcem 2026 roku, ten odsetek spadł do 83%. To również deklaracje menedżerów, a nie pomiar.

2025 CEO Study firmy IBM można cytować jako źródło tego, co prezesi mówili na początku 2025 roku o własnych inicjatywach AI, w ankiecie firmy, która sprzedaje AI. Nie jest źródłem tego, ile projektów AI kończy się sukcesem lub porażką.

Co cytować zamiast tego

W ankiecie wśród 2000 prezesów z 33 krajów w pierwszym kwartale 2025 roku, przeprowadzonej przez dział badawczy IBM, firmy, która sprzedaje oprogramowanie i doradztwo w zakresie AI, prezesi powiedzieli, że 25% ich inicjatyw AI z poprzednich trzech lat przyniosło oczekiwany zwrot, a 16% wdrożono w całej firmie. IBM nie opublikował pytania ani nie wyjaśnił, jak obliczył 25%.

Źródła

  1. IBM Institute for Business Value (May 2025). 2025 CEO Study: 5 mindshifts to supercharge business growth. Survey of 2,000 CEOs, with Oxford Economics. ibm.com
  2. IBM (6 May 2025). IBM Study: CEOs Double Down on AI While Navigating Enterprise Hurdles. Press release. newsroom.ibm.com
  3. IBM Canada (7 May 2025). Canadian release of the same study, giving 27% for its Canadian respondents. Press release. canada.newsroom.ibm.com
  4. CXM Editorial (8 May 2025). IBM data shows CEOs rushing to AI despite a 25% success rate. CXM. cxm.world
  5. Braun (12 May 2025). CEOs say that just a fraction of AI initiatives are actually delivering the return on investment they expected. Fortune. fortune.com
  6. IBM Institute for Business Value (May 2026). 2026 CEO Study: Rewiring the C-suite. ibm.com
  7. Parekh (1 June 2026). 75% of AI Initiatives Don’t Deliver Expected ROI, Here’s How to Fix That. DesignRush. Written by the head of Unico Connect, an AI software developer. news.designrush.com
  8. Yotzov, Barrero, Bloom, Bunn, Davis et al. (February 2026, revised March and October 2026). Firm Data on AI. NBER Working Paper 34836. The 89% is quoted from the March 2026 revision; the October 2026 revision adds the second round. nber.org
  9. Yotzov, Barrero, Bloom, Bunn, Chawla, Davis, Foster, Jalca, Meyer, Mizen, Navarrete, Oh, Garcia Loredo, Reid, Smietanka, Thwaites and Wang (2026). Firm Data on AI. NBER Working Paper 34836 (February 2026, revised October 2026). Co zrobiło i co wykazało to badanie