Twierdzenie
Responsible AI Maturity Model firmy Microsoft można wykorzystać do oceny dojrzałości organizacji w AI.
Co mówi pierwotne źródło
Microsoft Research opublikował Responsible AI Maturity Model w maju 2023 roku. Autorzy to Mihaela Vorvoreanu, Amy Heger, Samir Passi, Shipi Dhanorkar, Zoe Kahn i Ruotong Wang.
- Model “contains 24 empirically derived dimensions” [„zawiera 24 wymiary wyprowadzone z danych”].
- Każdy wymiar ma pięć poziomów: Latent, Emerging, Developing, Realizing i Leading.
- Wymiary dzielą się na trzy grupy: Organizational Foundations, Team Approach i RAI Practice. RAI oznacza odpowiedzialną AI (responsible AI).
- Model jest “based on interviews and focus groups with over 90 RAI specialists” [„oparty na wywiadach i grupach fokusowych z ponad 90 specjalistami od RAI”] i praktykami AI.
- Microsoft opisuje go jako “a framework to help organizations plan how to achieve RAI maturity” [„ramę, która pomaga organizacjom zaplanować, jak osiągnąć dojrzałość w RAI”], do użycia na warsztatach planistycznych.
O czym pamiętać
Twierdzenie jest prawdziwe, jeśli „dojrzałość w AI” oznacza dojrzałość w odpowiedzialnej AI: sprawiedliwość, przejrzystość, rozliczalność i podobne praktyki. Obowiązują trzy ograniczenia.
- To nie jest sprawdzian gotowości. Model nie obejmuje danych, infrastruktury, umiejętności w ogóle ani wartości biznesowej.
- Zbudowano go na podstawie wywiadów. Opisuje, jak według specjalistów wygląda dobra praktyka. Nikt nie sprawdził, czy wyższy poziom idzie w parze z mniejszą liczbą problemów albo lepszymi wynikami. Ta luka jest typowa dla modeli dojrzałości: zobacz dziesięć lat cyfrowych modeli dojrzałości.
- Nie ma otwartej licencji. Dokument można bezpłatnie przeczytać. Tłumaczenie lub dostosowanie go wymaga zgody Microsoftu.
Co cytować zamiast tego
Responsible AI Maturity Model z Microsoft Research (Vorvoreanu i współpracownicy, 2023) opisuje 24 wymiary praktyki odpowiedzialnej AI, każdy na pięciu poziomach, od Latent do Leading. To rama do planowania odpowiedzialnej AI, a nie miara ogólnej gotowości na AI.
Źródła
- Vorvoreanu, Heger, Passi, Dhanorkar, Kahn and Wang (2023). Responsible AI Maturity Model. Microsoft Research, report MSR-TR-2023-26. microsoft.com
- Thordsen and Bick (2023). A decade of digital maturity models: much ado about nothing?. Information Systems and e-Business Management, 21(4), 947–976. Co zrobiło i co wykazało to badanie