L’affermazione
Il Responsible AI Maturity Model di Microsoft si può usare per valutare la maturità sull’IA di un’organizzazione.
Cosa dice la fonte originale
Microsoft Research ha pubblicato il Responsible AI Maturity Model nel maggio 2023. Gli autori sono Mihaela Vorvoreanu, Amy Heger, Samir Passi, Shipi Dhanorkar, Zoe Kahn e Ruotong Wang.
- “contains 24 empirically derived dimensions” [“contiene 24 dimensioni ricavate empiricamente”].
- Ogni dimensione ha cinque livelli: Latent, Emerging, Developing, Realizing e Leading.
- Le dimensioni si dividono in tre gruppi: Organizational Foundations, Team Approach e RAI Practice. RAI sta per IA responsabile (responsible AI).
- È “based on interviews and focus groups with over 90 RAI specialists” [“basato su interviste e focus group con più di 90 specialisti di IA responsabile”] e professionisti dell’IA.
- Microsoft lo descrive come “a framework to help organizations plan how to achieve RAI maturity” [“uno schema per aiutare le organizzazioni a pianificare come raggiungere la maturità nell’IA responsabile”], da usare in workshop di pianificazione.
Cosa tenere presente
L’affermazione regge se “maturità sull’IA” significa maturità nell’IA responsabile: equità, trasparenza, responsabilità e pratiche simili. Valgono tre limiti.
- Non è una verifica della preparazione. Il modello non copre dati, infrastruttura, competenze in generale né valore per l’azienda.
- È stato costruito con interviste. Descrive come gli specialisti dicono che debba essere una buona pratica. Nessuno ha verificato se a un livello più alto corrispondano meno problemi o risultati migliori. Questa lacuna è comune ai modelli di maturità: veda dieci anni di modelli di maturità digitale.
- Non ha una licenza aperta. Il documento si può leggere gratuitamente. Tradurlo o adattarlo richiede il permesso di Microsoft.
Cosa citare invece
Il Responsible AI Maturity Model di Microsoft Research (Vorvoreanu e colleghi, 2023) descrive 24 dimensioni della pratica dell’IA responsabile, ciascuna su cinque livelli, da Latent a Leading. È uno schema per pianificare l’IA responsabile, non una misura della preparazione all’IA in generale.
Fonti
- Vorvoreanu, Heger, Passi, Dhanorkar, Kahn and Wang (2023). Responsible AI Maturity Model. Microsoft Research, report MSR-TR-2023-26. microsoft.com
- Thordsen and Bick (2023). A decade of digital maturity models: much ado about nothing?. Information Systems and e-Business Management, 21(4), 947–976. Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio