In sintesi
- Fonte
- Thordsen and Bick (2023). A decade of digital maturity models: much ado about nothing?. Information Systems and e-Business Management, 21(4), 947–976. doi:10.1007/s10257-023-00656-w
- Come è stato condotto
- Gli autori hanno esaminato undici anni di ricerche sui modelli di maturità digitale e hanno esposto i principali punti di disaccordo tra i ricercatori. Revisione sistematica. Cerca tutti gli studi pubblicati su una domanda, con regole fisse, e riassume ciò che mostrano.
- Chi ha partecipato
- Ricerche pubblicate sui modelli di maturità digitale.
- Dove
- Internazionale.
“Various critical voices question the actual practical and theoretical value of DMMs, underlining the absence of objective evaluation criteria of these models and pointing out the lack of empirical data to prove the suggested relationship between maturity and performance.” [Diverse voci critiche mettono in dubbio il reale valore pratico e teorico dei DMM, sottolineando l’assenza di criteri oggettivi di valutazione di questi modelli e la mancanza di dati empirici che dimostrino il rapporto ipotizzato tra maturità e risultati.]
Che cosa ha trovato
Un modello di maturità colloca un’organizzazione su una scala di livelli, di solito da principiante ad avanzato, e suggerisce che cosa fare per salire.
- Esistono molti modelli di questo tipo, e il loro valore è discusso tra i ricercatori.
- I critici indicano due lacune. I modelli non hanno criteri oggettivi per giudicare un livello. E ci sono pochi dati che mostrino che un livello più alto va con risultati aziendali migliori.
(“DMMs” nella citazione sta per digital maturity models, modelli di maturità digitale.)
Quando vale il risultato
La rassegna riguarda i modelli di maturità digitale in generale. I modelli di maturità per l’IA sono costruiti allo stesso modo, quindi valgono gli stessi dubbi. Questo passo è una nostra deduzione e non un risultato della rassegna.
Limiti
- Riferisce un disaccordo. Non verifica di per sé se la maturità prevede i risultati.
Pratiche che usano questo studio
Questo studio sostiene: