L’affermazione
Il modello di maturità dell’IA di BCG mostra a che punto è un’azienda nella maturità sull’IA.
Cosa dicono le fonti originali
Ci sono due pubblicazioni, e misurano cose diverse.
L’AI Maturity Matrix valuta le economie. Il rapporto di BCG “Which Economies Are Ready for AI?” dice che la matrice “assesses 73 global economies” [“valuta 73 economie del mondo”]. Combina “an economy’s exposure to AI with its readiness to handle AI disruption” [“l’esposizione di un’economia all’IA con la sua preparazione a gestire gli sconvolgimenti dell’IA”] e suddivide i Paesi in gruppi come “AI pioneers” [“pionieri dell’IA”] e “AI emergents” [“emergenti nell’IA”]. L’unità è un’economia nazionale. Nessuna azienda viene valutata.
Le cifre sulle aziende vengono da un’indagine. Per il rapporto “Where’s the Value in AI?”, BCG ha interpellato 1.000 membri dei vertici aziendali e dirigenti di più di 20 settori in 59 Paesi. È stato chiesto loro di valutare la propria azienda su 30 capacità. I risultati principali:
- “only 26% of companies have developed the necessary set of capabilities” [“solo il 26% delle aziende ha sviluppato l’insieme di capacità necessario”] per andare oltre le prove di fattibilità e ricavare un valore concreto;
- il 4% ha capacità all’avanguardia in tutte le funzioni e ricava costantemente un valore significativo;
- il 74% “have yet to show tangible value from their use of AI” [“deve ancora mostrare un valore concreto dal proprio uso dell’IA”].
Cosa c’è di sbagliato nell’affermazione
- La matrice non è un modello per le aziende. Citarla come un modo per valutare un’organizzazione confonde una classifica di Paesi con una diagnosi aziendale.
- L’indagine sulle aziende è dichiarata dagli interessati. I dirigenti hanno valutato la propria azienda. Valutazioni di questo tipo registrano soprattutto ciò che pensano i vertici.
- La diagnosi aziendale non si può riutilizzare. BCG non ha pubblicato il questionario. Può citarne i risultati. Non può condurre la diagnosi da sé né verificare come sono stati calcolati i punteggi.
Se le serve un questionario a livello aziendale che sia pubblico e sia stato messo alla prova, veda la AI Capability scale.
Cosa citare invece
L’AI Maturity Matrix di BCG (novembre 2024) valuta 73 economie, non aziende. A parte, l’indagine di BCG del 2024 su 1.000 dirigenti in 59 Paesi ha trovato che il 26% delle aziende aveva le capacità per andare oltre le prove di fattibilità e ricavare dall’IA un valore concreto.
Fonti
- Boston Consulting Group (2024). Which Economies Are Ready for AI? Report, 20 November 2024. bcg.com
- Boston Consulting Group (2024). AI Adoption in 2024: 74% of Companies Struggle to Achieve and Scale Value. Press release for the report “Where’s the Value in AI?”, 24 October 2024. bcg.com
- Thordsen and Bick (2023). A decade of digital maturity models: much ado about nothing?. Information Systems and e-Business Management, 21(4), 947–976. Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio
- Silva, São Mamede and Santos (2024). A new proposed model to assess the digital organizational readiness to maximize the results of the digital transformation in SMEs. Journal of Innovation & Knowledge, 10(1), 100644. Cosa ha fatto e cosa ha trovato questo studio