Chi sono

Informazioni su questo sito

Un riferimento per costruire e gestire un’azienda AI-first. Dice che cosa è stato verificato, quanto bene e per quale dimensione di azienda.

Che cos’è questo sito

La maggior parte di ciò che si scrive sulle aziende AI-first viene da due fonti. Le società di consulenza scrivono per i grandi gruppi. Le aziende tecnologiche annunciano i propri piani. Nessuna delle due dice a uno studio di contabilità di 40 persone o a un produttore di 300 persone che cosa funziona.

Questo sito è per chi guida queste aziende. Riporta che cosa mostrano le prove e dice quanto sono solide. Ordina i consigli per dimensione aziendale, perché un’azienda di 10 persone e una di 5.000 hanno budget e rischi diversi.

Inizi dalla guida all’AI-first per dimensione aziendale. Per vedere come vengono giudicate le prove, legga come vengono valutate le prove.

Chi lo scrive

Questo sito è scritto dal dott. Paweł Szczęsny (ORCID, LinkedIn).

Per contattarmi, o per segnalare un errore, scriva a contact@ai-first.company. Ogni pagina ha anche un link “Segnala un errore” accanto alla data di revisione. Le correzioni vengono fatte sulla pagina, e la data di revisione cambia.

Gli elenchi dei casi, degli strumenti diagnostici e delle pratiche si possono scaricare come file di dati. Questi file sono sotto licenza CC BY 4.0: può riutilizzarli citando la fonte.

Regole editoriali

  1. Ogni pratica ha una valutazione delle prove. Il metodo di valutazione è pubblicato, con un numero di versione.
  2. Le comunicazioni interne sono segnali, non prove. Quando un’azienda annuncia un piano sull’IA, lo riporto come una dichiarazione di intenti. Non lo presento mai come prova che qualcosa funzioni.
  3. Ogni pagina mostra la data dell’ultima revisione. Le pagine vengono tenute aggiornate, e le valutazioni cambiano quando cambiano le prove.
  4. Ogni cifra rimanda alla sua fonte. Le cifre dichiarate solo da un’azienda su sé stessa, o dal fornitore che ha venduto lo strumento, sono indicate come tali.

Finanziamento e indipendenza

  • Sono coautore del modello TPAH. TPAH è un metodo per capire dove l’IA si inserisce nel lavoro di un’azienda, attività per attività. È stato sviluppato con il Politecnico di Rzeszów (Rzeszów University of Technology) e la fondazione Human for Future, che vende l’analisi alle aziende.
  • TPAH non ha un trattamento di favore qui. È valutato con gli stessi campi e lo stesso metodo di ogni altro strumento diagnostico. Veda come è valutato TPAH e l’esempio pratico che lo usa.
  • Il denaro non influisce mai sulle valutazioni. Nessuno può pagare per ottenere una valutazione o per cambiarla.
  • Gli spazi a pagamento saranno indicati come tali. Oggi su questo sito non ce ne sono. Se la situazione cambierà, ognuno sarà segnalato in modo chiaro e tenuto separato dai contenuti valutati.