Tutte le verifiche
Apriamo la fonte originale e la confrontiamo con l’affermazione: l’anno, a chi è stata posta la domanda e le parole esatte.
Le storie di successo delle aziende richiedono la stessa verifica. Dei casi aziendali di questo sito che riportano un risultato, il 58% si basa solo su cifre dell’azienda stessa: il divario delle prove.
- “Copilot fa risparmiare ai dipendenti pubblici del Regno Unito 26 minuti al giorno” La cifra è nel rapporto del governo del Regno Unito, ma è ciò che gli utenti hanno stimato, non un tempo misurato. Viene da una sola domanda di un questionario con risposte per fasce. HMRC, con licenze assegnate a sorte, ha stimato circa un’ora a settimana. Il Department for Business and Trade non ha trovato prove che il tempo risparmiato portasse a una produttività più alta.
- “Il 66% delle piccole imprese usa l’IA” La cifra è nella fonte, un’indagine online del 2026 per la US Chamber of Commerce, un’organizzazione di rappresentanza delle imprese che nello stesso rapporto si schiera contro le leggi statali sull’IA. Il rapporto non dice come sono state reclutate né come sono state ponderate le aziende. Altri conteggi negli Stati Uniti dello stesso tipo di aziende, fatti in altri modi, sono molto più bassi.
- “Il 95% dei progetti pilota di IA generativa nelle aziende fallisce (MIT)” La cifra è nel rapporto, ma il rapporto è preliminare e non rappresentativo. Si basa su 52 interviste, 153 risposte a un questionario raccolte a convegni e un esame di annunci pubblici. I suoi autori definiscono le cifre “directionally accurate” [“indicative della tendenza”] invece che basate su dati delle aziende, e il rapporto definisce il successo in due modi diversi.
- “L’AI Maturity Matrix di BCG mostra quanto sono mature le aziende” Si confondono due diverse pubblicazioni di BCG. L’AI Maturity Matrix valuta le economie nazionali. Le cifre sulle aziende vengono da un’indagine separata presso i dirigenti, e lo strumento che vi sta dietro non è pubblico.
- “Microsoft ha un modello di maturità per l’IA responsabile” Il modello esiste come descritto: 24 dimensioni, cinque livelli, costruito con interviste a più di 90 specialisti. Un limite: riguarda solo l’IA responsabile, non la preparazione all’IA in generale.
- “MIT Sloan mostra che gli ostacoli alla trasformazione digitale sono soprattutto culturali” La pagina citata è una raccolta di brevi articoli senza un unico autore né una data. Dice che servono cambiamenti culturali, organizzativi e tecnici. Non dice che la cultura sia l’ostacolo principale.
- “Solo il 13% delle aziende è pronto per l’IA” Il numero è nella fonte. La popolazione non sono “le aziende”: Cisco ha interpellato dirigenti di organizzazioni con 500 o più dipendenti. Le aziende più piccole non ci sono.
I tre esiti
- Confermata. La fonte originale dice ciò che dice l’affermazione.
- Da correggere. La fonte esiste, ma l’affermazione sbaglia l’anno, la popolazione o le parole.
- Nessun riscontro. La fonte citata non dice questo.
Come il sito giudica le prove in generale è spiegato in come valutiamo.