Weryfikacja twierdzenia

„AI Maturity Matrix BCG pokazuje, jak dojrzałe w AI są firmy”

Mylone są dwie różne publikacje BCG. AI Maturity Matrix ocenia gospodarki narodowe. Liczby o firmach pochodzą z osobnej ankiety wśród menedżerów najwyższego szczebla, a narzędzie, na którym się opiera, nie jest publiczne.

Werdykt Wymaga korekty

Źródło istnieje, ale twierdzenie przekręca rok, badaną grupę albo sformułowanie.

Twierdzenie

Model dojrzałości AI firmy BCG pokazuje, na jakim etapie dojrzałości w AI jest dana firma.

Co mówią pierwotne źródła

Są dwie publikacje i mierzą różne rzeczy.

AI Maturity Matrix ocenia gospodarki. Raport BCG „Which Economies Are Ready for AI?” mówi, że macierz “assesses 73 global economies” [„ocenia 73 gospodarki świata”]. Łączy “an economy’s exposure to AI with its readiness to handle AI disruption” [„narażenie gospodarki na AI z jej gotowością do poradzenia sobie z wstrząsem, jaki AI wywoła”] i dzieli kraje na grupy, takie jak “AI pioneers” [„pionierzy AI”] i “AI emergents” [„dopiero wchodzący w AI”]. Jednostką jest gospodarka narodowa. Żadna firma nie jest oceniana.

Liczby o firmach pochodzą z ankiety. Do raportu „Where’s the Value in AI?” BCG przeprowadziła ankietę wśród 1000 członków zarządów i menedżerów najwyższego szczebla z ponad 20 sektorów w 59 krajach. Poproszono ich o ocenę własnej firmy pod względem 30 umiejętności. Główne wyniki:

  • “only 26% of companies have developed the necessary set of capabilities” [„tylko 26% firm rozwinęło potrzebny zestaw umiejętności”], by wyjść poza weryfikację koncepcji i uzyskać wymierną wartość;
  • 4% ma najnowocześniejsze umiejętności we wszystkich funkcjach i stale uzyskuje znaczącą wartość;
  • 74% “have yet to show tangible value from their use of AI” [„nie wykazało jeszcze wymiernej wartości z używania AI”].

Co jest nie tak z tym twierdzeniem

  • Macierz nie jest modelem dla firm. Kto powołuje się na nią jako na sposób oceny organizacji, myli ranking krajów z narzędziem diagnostycznym dla firmy.
  • Ankieta o firmach to samoocena. Menedżerowie oceniali własne firmy. Takie oceny pokazują głównie, co myśli najwyższe kierownictwo.
  • Narzędzia diagnostycznego dla firm nie da się użyć ponownie. BCG nie opublikowała kwestionariusza. Możesz cytować wyniki. Nie możesz sam przeprowadzić tej diagnozy ani sprawdzić, jak ją punktowano.

Jeśli potrzebujesz kwestionariusza na poziomie firmy, który jest publiczny i został sprawdzony, zobacz skalę AI Capability.

Co cytować zamiast tego

AI Maturity Matrix BCG (listopad 2024) ocenia 73 gospodarki, a nie firmy. Osobno ankieta BCG z 2024 roku wśród 1000 menedżerów najwyższego szczebla w 59 krajach wykazała, że 26% firm miało umiejętności potrzebne, by wyjść poza weryfikację koncepcji (proof of concept) i uzyskać z AI wymierną wartość.

Źródła

  1. Boston Consulting Group (2024). Which Economies Are Ready for AI? Report, 20 November 2024. bcg.com
  2. Boston Consulting Group (2024). AI Adoption in 2024: 74% of Companies Struggle to Achieve and Scale Value. Press release for the report “Where’s the Value in AI?”, 24 October 2024. bcg.com
  3. Thordsen and Bick (2023). A decade of digital maturity models: much ado about nothing?. Information Systems and e-Business Management, 21(4), 947–976. Co zrobiło i co wykazało to badanie
  4. Silva, São Mamede and Santos (2024). A new proposed model to assess the digital organizational readiness to maximize the results of the digital transformation in SMEs. Journal of Innovation & Knowledge, 10(1), 100644. Co zrobiło i co wykazało to badanie