W skrócie
- Źródło
- Silva, São Mamede and Santos (2024). A new proposed model to assess the digital organizational readiness to maximize the results of the digital transformation in SMEs. Journal of Innovation & Knowledge, 10(1), 100644. doi:10.1016/j.jik.2024.100644
- Jak je przeprowadzono
- Autorzy przejrzeli luki w istniejących modelach dojrzałości i zaprojektowali nowy model gotowości dla małych i średnich firm, który pyta zwykłych pracowników, a nie tylko menedżerów. Przegląd literatury. Podsumowuje wcześniejsze badania i broni jakiegoś stanowiska. Nie zbiera nowych danych.
- Kto brał udział
- Istniejące modele dojrzałości z literatury naukowej.
- Gdzie
- Portugalia (zespół badawczy); model jest przeznaczony dla małych i średnich firm.
“Many models primarily reflect the views of senior management on the general progress of digital transformation rather than on measurable outcomes.” [Wiele modeli odzwierciedla przede wszystkim opinie najwyższej kadry kierowniczej o ogólnych postępach transformacji cyfrowej, a nie mierzalne wyniki.]
Co wykazało badanie
- Istniejące modele są ze sobą niespójne.
- Wiele z nich odzwierciedla bardziej opinie najwyższej kadry niż wyniki, które da się zmierzyć.
- Większość jest skierowana do dużych firm i pomija mniejsze, które mają mniej zasobów i specjalistów.
- Model autorów pyta zwykłych pracowników o zachowania w 20 obszarach. Sprawdza, czy są nawyki potrzebne do dobrego korzystania z technologii, a nie jakość samej technologii.
Kiedy wynik się sprawdza
Krytyka dotyczy ocen wypełnianych przez jedną osobę z kierownictwa albo małą grupę kierowniczą.
Ograniczenia
- Praca proponuje model. Nie pokazuje, że model przewiduje wyniki.
- Dotyczy zmian cyfrowych ogólnie, a nie konkretnie AI.
Praktyki, które korzystają z tego badania
To badanie wspiera:
- Nie traktuj wyniku oceny dojrzałości jak prognozy Wynik oceny dojrzałości lub gotowości do AI opisuje, gdzie według własnej deklaracji jesteś. Dowody, że wyższy wynik prowadzi do lepszych rezultatów, są skąpe i sporne. Używaj go, by zacząć rozmowę, a nie by przewidywać zyski. Zrób potem · Nakład pracy: niski (dni, jedna osoba)
- Oceniaj gotowość na podstawie kilku źródeł, a nie oceny jednego członka zarządu Ocena gotowości wypełniona przez jedną osobę z kierownictwa pokazuje punkt widzenia tej osoby. Zapytaj też pracowników i kierowników, a odpowiedzi porównaj z tym, co da się zaobserwować. Zrób potem · Nakład pracy: średni (tygodnie, kilka osób)
Narzędzia diagnostyczne powiązane z tym badaniem
- Czy firma ma to, czego potrzebuje, żeby używać AI? AI Capability scale Menedżerowie, o własnej firmie · 46 pytań Bezpłatne, można dostosować
- Czy instytucja publiczna i jej ludzie są gotowi na AI? Dual-level model of AI readiness in the public sector Menedżerowie i pracownicy, w dyskusji · 4 grupy kryteriów. Liczba pytań nie jest ustalona Bezpłatne, można dostosować
Weryfikacje twierdzeń oparte na tym badaniu
- „AI Maturity Matrix BCG pokazuje, jak dojrzałe w AI są firmy” Wymaga korekty
- „Tylko 13% firm jest gotowych na AI” Wymaga korekty