De un vistazo
- Fuente
- Silva, São Mamede and Santos (2024). A new proposed model to assess the digital organizational readiness to maximize the results of the digital transformation in SMEs. Journal of Innovation & Knowledge, 10(1), 100644. doi:10.1016/j.jik.2024.100644
- Cómo se hizo
- Los autores revisaron las carencias de los modelos de madurez existentes y diseñaron un nuevo modelo de preparación para pequeñas y medianas empresas que pregunta a los empleados de base, no solo a los directivos. Revisión de la literatura. Resume investigaciones anteriores y defiende una postura. No recoge datos nuevos.
- Quién participó
- Modelos de madurez existentes, tomados de la literatura de investigación.
- Dónde
- Portugal (equipo de investigación); el modelo se dirige a pequeñas y medianas empresas.
“Many models primarily reflect the views of senior management on the general progress of digital transformation rather than on measurable outcomes.” [Muchos modelos reflejan sobre todo la opinión de la alta dirección sobre el avance general de la transformación digital, más que resultados medibles.]
Qué encontró
- Los modelos existentes no son coherentes entre sí.
- Muchos reflejan la opinión de la alta dirección más que resultados que se puedan medir.
- La mayoría se dirigen a grandes empresas y pasan por alto a las más pequeñas, que tienen menos recursos y menos especialistas.
- El modelo de los autores pregunta a los empleados en general por su comportamiento en 20 áreas. Examina si existen los hábitos necesarios para usar bien la tecnología, no la calidad de la tecnología.
Cuándo se cumple el resultado
La crítica se aplica a las evaluaciones que rellena una sola persona de la alta dirección o un pequeño grupo directivo.
Límites
- El artículo propone un modelo. No muestra que el modelo prediga resultados.
- Trata del cambio digital en general, no de la IA en particular.
Prácticas que usan este estudio
Este estudio respalda:
- No trate una puntuación de madurez como una previsión Una puntuación de madurez o de preparación para la IA describe dónde dice usted que está. Las pruebas de que una puntuación más alta lleva a mejores resultados son escasas y controvertidas. Úsela para abrir una conversación, no para predecir la rentabilidad. Hacer después · Esfuerzo: bajo (días, una persona)
- Evalúe la preparación con varias fuentes, no con la opinión de un solo directivo Un cuestionario de preparación que rellena un solo alto cargo refleja la opinión de esa persona. Pregunte también al personal y a los mandos, y compare las respuestas con lo que puede observar. Hacer después · Esfuerzo: medio (semanas, unas pocas personas)
Evaluaciones vinculadas a este estudio
- ¿Tiene la empresa lo que necesita para usar la IA? AI Capability scale Directivos, sobre su propia empresa · 46 preguntas Uso y adaptación libres
- ¿Están preparados para la IA tanto un organismo público como su personal? Dual-level model of AI readiness in the public sector Directivos y personal, en una conversación · 4 grupos de criterios. El número de preguntas no está establecido Uso y adaptación libres
Verificaciones de cifras que citan este estudio
- “La AI Maturity Matrix de BCG muestra lo madura que es una empresa” Hay que corregirla
- “Solo el 13 % de las empresas está preparado para la IA” Hay que corregirla