En resumen
Un modelo para organismos públicos que mira a la vez la preparación de la organización y la de sus personas. Úselo como lista ordenada de lo que hay que comprobar. Sus pesos vienen de la opinión de expertos, no de datos.
Para quien dirija la evaluación: una persona responsable de RR. HH. u operaciones, un equipo de proyecto interno o una consultoría externa.
Qué mide
La mayoría de los modelos de preparación miran solo a la organización. Este une dos niveles:
- La organización: su tecnología, cómo se dirige, y las presiones y normas que la rodean.
- Las personas: si cada miembro del personal espera que la IA le ayude, la encuentra fácil y se siente apoyado al usarla.
El modelo da un peso a cada criterio y los combina en una evaluación de la preparación de una organización pública.
Cómo usarlo
- Use los criterios como orden del día de una conversación sobre la preparación, con directivos y personal en la sala.
- Anote dónde la organización parece preparada y sus personas no, o al revés. Esa diferencia es habitual: en una encuesta a líderes, la mayoría usaba la IA a diario mientras sus organizaciones seguían en pruebas piloto.
- No publique la puntuación combinada como una calificación de su organización.
Qué no mide
- Las empresas privadas. Se diseñó para el sector público.
- El comportamiento del personal. Pregunta por las expectativas, no por lo que hacen las personas.
Cómo se probó
No se probó con datos. Unos expertos compararon los criterios por pares, y un método habitual convirtió sus comparaciones en pesos. El nombre técnico del método es proceso analítico jerárquico.
Eso hace del modelo una opinión razonada. Es útil como lista de comprobación de lo que importa.
Licencia y acceso
El artículo es de acceso abierto con licencia CC BY, así que puede adaptar el modelo citando a los autores. El número de preguntas que respondería una persona no está establecido.
Alternativas
Otras evaluaciones con un fin parecido, y cuándo conviene cada una.
- ¿Tiene la empresa lo que necesita para usar la IA? AI Capability scale Prefiérala cuando quiera un cuestionario que se haya probado con respuestas reales. Directivos, sobre su propia empresa · 46 preguntas Uso y adaptación libres
- ¿Está el personal comprometido con este cambio, y cree que se puede lograr? Organizational Readiness for Implementing Change (ORIC) Prefiérala cuando la pregunta sea si el personal está preparado para este cambio concreto. El personal, sobre su organización o su equipo · 12 preguntas No establecido
Prácticas que la usan
- No trate una puntuación de madurez como una previsión Una puntuación de madurez o de preparación para la IA describe dónde dice usted que está. Las pruebas de que una puntuación más alta lleva a mejores resultados son escasas y controvertidas. Úsela para abrir una conversación, no para predecir la rentabilidad. Hacer después · Esfuerzo: bajo (días, una persona)
- Evalúe la preparación con varias fuentes, no con la opinión de un solo directivo Un cuestionario de preparación que rellena un solo alto cargo refleja la opinión de esa persona. Pregunte también al personal y a los mandos, y compare las respuestas con lo que puede observar. Hacer después · Esfuerzo: medio (semanas, unas pocas personas)
Los detalles
- Pruebas
- Los pesos del modelo vienen del juicio de expertos. Ningún estudio publicado ha probado si sus puntuaciones miden la preparación.
- Qué examina
- Organización, Persona
- Cómo se recogen las respuestas
- Juicio de expertos. Los expertos comparan los criterios por pares para fijar sus pesos.
- Duración
- 4 categorías de criterios. El número de preguntas no está establecido.
- Costo
- Gratis
- Licencia
- CC BYPuede traducir y adaptar el modelo si cita a los autores.
- Idiomas
- Inglés. El modelo se desarrolló en Eslovenia.
- Autores
- Hržica, Debelak and Pevcin, 2025
Fuentes
- Hržica, Debelak and Pevcin (2025). A Dual-Level Model of AI Readiness in the Public Sector: Merging Organizational and Individual Factors Using TOE and UTAUT. Systems. doi:10.3390/systems13080705
Estudios relacionados en este sitio
- Los directivos usan la IA a diario mientras sus organizaciones siguen en pilotos Wojewodzic (2026). AI Transformation in Polish Organisations: The Gap Between Individual Adoption and Organisational Maturity. e-mentor, 2(114), 75–83.
- ¿De quién es la opinión que refleja una puntuación de madurez digital? Silva, São Mamede and Santos (2024). A new proposed model to assess the digital organizational readiness to maximize the results of the digital transformation in SMEs. Journal of Innovation & Knowledge, 10(1), 100644.