En resumen
Una encuesta de 46 preguntas sobre lo que una empresa tiene en marcha para usar la IA: datos, tecnología, competencias y capacidad de cambio. Úsela para ver en qué coinciden la dirección, informática y operaciones, y en qué no.
Para quien dirija la evaluación: una persona responsable de RR. HH. u operaciones, un equipo de proyecto interno o una consultoría externa.
Qué mide
La escala pregunta hasta qué punto una empresa tiene lo que necesita para usar la IA. Cubre ocho áreas en tres grupos:
- Lo que se puede comprar o construir: datos, tecnología y recursos básicos como presupuesto y tiempo.
- Personas: competencias técnicas y competencias de negocio.
- Cómo funciona la organización: coordinación entre departamentos, capacidad de cambio y disposición a asumir riesgos.
De los cuestionarios abiertos de esta sección que miran a toda la organización, y no solo a su tecnología, es el más probado.
Cómo usarla
- Désela a varias personas de la empresa, no a una sola: alguien de la alta dirección, alguien de informática o de datos, y alguien de operaciones o de RR. HH.
- Recoja las respuestas por separado.
- Póngalas una al lado de otra. Lo útil está en los puntos donde los grupos no coinciden.
- Informe de la dispersión de las respuestas en cada área, no solo de la media.
El estudio original preguntó a un solo directivo por empresa. Esa es la debilidad sobre la que advierte un estudio posterior de modelos de madurez: la visión de una sola persona de la dirección es una opinión, no una medición.
Qué no mide
- Las actitudes o el comportamiento del personal. Las preguntas sobre el cambio y el riesgo recogen lo que los directivos dicen de la empresa. No muestran lo que hace el personal.
- Los resultados. Una puntuación alta no predice beneficios. Vea no trate una puntuación de madurez como una previsión.
- Lo que la IA podría hacer en cada puesto. Para eso, use un mapa de tareas.
Tampoco es corta. Cuarenta y seis preguntas llevan tiempo, y los directivos leen por encima los formularios largos.
Cómo se probó
- Los autores construyeron las preguntas a partir de investigaciones anteriores y las probaron con 143 altos directivos de Estados Unidos. Las respuestas se agruparon en las ocho áreas previstas. El estudio se describe en su propia página.
- Después, el autor principal estudió la capacidad en IA en 91 municipios de Alemania, Noruega y Finlandia, y en un segundo estudio con 168 municipios.
El detalle técnico: el primer estudio comprobó la medida con las pruebas estadísticas habituales de la estructura de una encuesta. Los tres estudios comparten autor principal.
Licencia y acceso
Las preguntas están impresas en el artículo, de acceso abierto con licencia CC BY 4.0. Puede traducirlas y adaptarlas citando a los autores.
Alternativas
Otras evaluaciones con un fin parecido, y cuándo conviene cada una.
- ¿Están preparados para la IA tanto un organismo público como su personal? Dual-level model of AI readiness in the public sector Prefiérala en un organismo público, o cuando quiera en un solo modelo la preparación de la organización y la de sus personas. Se basa solo en el juicio de expertos. Directivos y personal, en una conversación · 4 grupos de criterios. El número de preguntas no está establecido Uso y adaptación libres
- ¿Qué hace difícil este proyecto tecnológico? NASSS-CAT: complexity assessment tools for technology projects Prefiérala cuando quiera una conversación y una lista de acciones, no una puntuación. El equipo del proyecto, y el personal en entrevistas · Dos listas de comprobación, un formulario de 35 preguntas y una guía de entrevista Uso libre; pregunte antes de modificarla
Prácticas que la usan
- No trate una puntuación de madurez como una previsión Una puntuación de madurez o de preparación para la IA describe dónde dice usted que está. Las pruebas de que una puntuación más alta lleva a mejores resultados son escasas y controvertidas. Úsela para abrir una conversación, no para predecir la rentabilidad. Hacer después · Esfuerzo: bajo (días, una persona)
- Evalúe la preparación con varias fuentes, no con la opinión de un solo directivo Un cuestionario de preparación que rellena un solo alto cargo refleja la opinión de esa persona. Pregunte también al personal y a los mandos, y compare las respuestas con lo que puede observar. Hacer después · Esfuerzo: medio (semanas, unas pocas personas)
Los detalles
- Pruebas
- Se construyó y se probó con 143 altos directivos de Estados Unidos, y los resultados se mantuvieron. El mismo autor principal midió después la capacidad en IA en dos estudios de municipios europeos. Ningún equipo independiente ha repetido aún la prueba.
- Qué examina
- Organización
- Cómo se recogen las respuestas
- Una encuesta que responden los directivos sobre su propia empresa. El estudio original preguntó a un solo directivo por empresa.
- Duración
- 46 preguntas en 8 grupos
- Costo
- Gratis
- Licencia
- CC BY 4.0Puede traducir, adaptar y reimprimir las preguntas si cita a los autores. No hace falta pedir permiso.
- Idiomas
- Inglés
- Autores
- Mikalef and Gupta, 2021
Fuentes
- Mikalef and Gupta (2021). Artificial intelligence capability: Conceptualization, measurement calibration, and empirical study on its impact on organizational creativity and firm performance. Information & Management. doi:10.1016/j.im.2021.103434
- Mikalef, Lemmer, Schaefer, Ylinen and colleagues (2021). Enabling AI capabilities in government agencies: A study of determinants for European municipalities. Government Information Quarterly. doi:10.1016/j.giq.2021.101596
- Mikalef, Lemmer, Schaefer, Ylinen and colleagues (2023). Examining how AI capabilities can foster organizational performance in public organizations. Government Information Quarterly. doi:10.1016/j.giq.2022.101797
Estudios relacionados en este sitio
- Capacidad en IA y resultados de la empresa: una encuesta a 143 altos directivos Mikalef and Gupta (2021). Artificial intelligence capability: Conceptualization, measurement calibration, and empirical study on its impact on organizational creativity and firm performance. Information & Management, 58(3), 103434.
- ¿De quién es la opinión que refleja una puntuación de madurez digital? Silva, São Mamede and Santos (2024). A new proposed model to assess the digital organizational readiness to maximize the results of the digital transformation in SMEs. Journal of Innovation & Knowledge, 10(1), 100644.
- Diez años de modelos de madurez digital: ¿predicen los resultados? Thordsen and Bick (2023). A decade of digital maturity models: much ado about nothing?. Information Systems and e-Business Management, 21(4), 947–976.