De un vistazo
- Fuente
- Mikalef and Gupta (2021). Artificial intelligence capability: Conceptualization, measurement calibration, and empirical study on its impact on organizational creativity and firm performance. Information & Management, 58(3), 103434. doi:10.1016/j.im.2021.103434
- Cómo se hizo
- Los autores definieron de qué se compone la capacidad en IA de una empresa, construyeron una encuesta de 46 preguntas para medirla y comprobaron cómo se relacionaba la puntuación con la creatividad y los resultados. Encuesta. Las personas respondieron preguntas una vez. Muestra qué va junto, no qué causa qué.
- Quién participó
- 143 altos directivos.
- Dónde
- Estados Unidos.
“Findings empirically support the suggested theoretical framework and corresponding instrument and provide evidence that an AI capability results in increased organizational creativity and performance.” [Los resultados respaldan empíricamente el marco teórico propuesto y el instrumento correspondiente, y aportan evidencia de que la capacidad en IA se traduce en más creatividad y mejores resultados de la organización.]
Qué encontró
- La capacidad en IA es más que tecnología. La medida cubre los datos, la tecnología y los recursos básicos; las competencias técnicas y de negocio; y tres rasgos de la organización: la coordinación entre departamentos, la capacidad de cambiar y la disposición a asumir riesgos.
- Las empresas con una puntuación más alta declararon más creatividad y mejores resultados.
Es el principal contraejemplo a la idea de que las puntuaciones de preparación y de madurez no dicen nada sobre los resultados.
Cuándo se cumple el resultado
La relación se encontró en una sola encuesta, en un solo momento.
Límites
- Los mismos altos directivos calificaron tanto la capacidad como los resultados. Quien califica alto a su empresa en una cosa tiende a calificarla alto también en otras.
Prácticas que usan este estudio
Este estudio limita o contradice: