Di chi è il punto di vista che un punteggio di maturità digitale riflette?

In sintesi

Fonte

Silva, São Mamede and Santos (2024). A new proposed model to assess the digital organizational readiness to maximize the results of the digital transformation in SMEs. Journal of Innovation & Knowledge, 10(1), 100644. doi:10.1016/j.jik.2024.100644

Come è stato condotto

Gli autori hanno esaminato le lacune dei modelli di maturità esistenti e hanno progettato un nuovo modello di preparazione per le piccole e medie imprese che interroga i dipendenti comuni, non solo i dirigenti. Rassegna della letteratura. Riassume ricerche precedenti e sostiene una tesi. Non raccoglie dati nuovi.

Chi ha partecipato

Modelli di maturità esistenti tratti dalla letteratura scientifica.

Dove

Portogallo (gruppo di ricerca); il modello si rivolge alle piccole e medie imprese.

“Many models primarily reflect the views of senior management on the general progress of digital transformation rather than on measurable outcomes.” [Molti modelli riflettono soprattutto le opinioni dell’alta direzione sui progressi generali della trasformazione digitale, più che risultati misurabili.]

Che cosa ha trovato

• I modelli esistenti non sono coerenti tra loro.
• Molti riflettono le opinioni dell’alta direzione più che risultati misurabili.
• Quasi tutti si rivolgono alle grandi aziende e trascurano quelle più piccole, che hanno meno risorse e meno specialisti.
• Il modello degli autori interroga i dipendenti sui comportamenti in 20 aree. Guarda se ci sono le abitudini necessarie per usare bene la tecnologia, non la qualità della tecnologia.

Quando vale il risultato

La critica vale per le diagnosi compilate da un solo dirigente o da un piccolo gruppo ai vertici.

Limiti

• L’articolo propone un modello. Non dimostra che il modello prevede i risultati.
• Riguarda il cambiamento digitale in generale, non l’IA in particolare.

Pratiche che usano questo studio

Questo studio sostiene:

• Non tratti un punteggio di maturità come una previsione Un punteggio di maturità o di preparazione all’IA descrive dove lei dice di trovarsi. Le prove che un punteggio più alto porti a risultati migliori sono scarse e contestate. Lo usi per avviare una discussione, non per prevedere i ritorni. Subito dopo · Impegno: basso (giorni, una persona) Prove: Moderate Controverse Misurazione · Esplorare
• Valuti la preparazione da più fonti, non dal giudizio di un solo dirigente Un questionario sulla preparazione compilato da una sola persona di vertice riflette il punto di vista di quella persona. Chieda anche al personale e ai responsabili, e confronti le risposte con ciò che può osservare. Subito dopo · Impegno: medio (settimane, poche persone) Prove: Preliminari Misurazione · Esplorare

Strumenti diagnostici collegati a questo studio

• L’azienda ha ciò che le serve per usare l’IA? AI Capability scale I dirigenti, sulla propria azienda · 46 domande Uso e adattamento liberi Verifiche: Moderate Questionari di preparazione
• Un ente pubblico e le sue persone sono entrambi pronti per l’IA? Dual-level model of AI readiness in the public sector Dirigenti e personale, in una discussione · 4 gruppi di criteri. Il numero di domande non è noto Uso e adattamento liberi Verifiche: Ancora da verificare Questionari di preparazione

Verifiche delle cifre che citano questo studio

• “L’AI Maturity Matrix di BCG mostra quanto sono mature le aziende” Da correggere
• “Solo il 13% delle aziende è pronto per l’IA” Da correggere